Unidad 1. Introducción

1.1 Introducción a la analítica digital

1.1.1 La importancia del análisis digital en la empresa

1.1.2 Términos básicos: métricas, dimensiones, objetivos, KPIs, conversiones y atribución.

1.1.3 Técnicas de análisis fundamentales

1.1.4 Crear un plan de medición

1.1.5 Supuesto de plan de implementación

1.2. Introducción a Google Analytics

1.2.1 Cómo funciona Google Analytics

1.2.2 Recolección de datos (código de seguimiento, SDKs, protocolo de medición).

1.2.3 Modelo de datos: usuarios, sesiones y hits. Tipos de hits (páginas, eventos, acciones,…).

1.2.4 Interacción de los usuarios (hits): problemas del AJAX y del Flash.

1.2.5 Ejemplos de implementación. Implementación en CMSs. Extensiones de verificación.

1.3 Visión general del interfaz de Google Analytics.

1.3.1 Cuenta y sitios web de pruebas para el curso

1.3.2 Visión general del interfaz de GA

1.3.3 Detalles del interfaz de informes predefinidos

1.3.4 Manipulación de gráficos y tablas.

1.3.5 Otras facilidades del interfaz de informes

1.4 Análisis básico con Google Analytics

1.4.1 Métricas y dimensiones en GA.

1.4.2 Métricas básicas

1.4.3 Combinación de métricas y dimensiones

1.4.4 Cálculo de métricas

Ejercicios unidad 1

Unidad 2. Gestión de cuenta

2.1 Estructura de una cuenta de Google Analytics.

2.1.1 Jerarquía de cuentas, propiedades, vistas y usuarios.

2.1.2 Gestión de cuentas, propiedades y vistas

2.1.3 Usuarios y permisos

2.2 Configuración básico de cuentas, propiedades y vistas

2.2.1 Elementos básicos de configuración

2.2.2 Filtros

2.2.3 Objetivos

Ejercicios unidad 2

Unidad 3. Análisis avanzado

3.1 Informes de audiencia

3.1.1 Visión general

3.1.2 Usuarios activos

3.1.3 Datos demográficos e intereses

3.1.4 Información geográfica

3.1.5 Comportamiento

3.1.6 Tecnología

3.1.7 Móvil

3.1.8 Flujo de usuarios

3.1.9 Análisis de grupo

3.1.10 Comparativas

3.1.11 Explorador de usuario

Ejercicios unidad 3

3.2 Informes de adquisición

3.2.1 Medios y fuentes de tráfico

3.2.2 Agrupación de canales

3.1.3 Visión general

3.1.4 Todo el tráfico

3.1.5 Search Console

3.1.6 Social

3.1.7 AdWords y Campañas

Ejercicios unidad 3

3.3 Informes de comportamiento

3.3.1 Visión general

3.3.2 Contenido del sitio

3.3.3 Flujo del comportamiento

3.3.4 Velocidad del sitio

3.3.5 Analítica de página

3.3.6 Búsqueda en el sitio

3.3.7 Eventos, editor y experimentos

Ejercicios unidad 3

3.4 Expresiones regulares

3.4.1 Elementos de las expresiones regulares

3.4.2 Expresiones regulares en GA

3.4.3 Ejemplos para GA y SEO

3.4.4 Comprobar expresiones regulares

3.5 Segmentos avanzados

3.5.1 Uso de los segmentos en GA

3.5.2 Segmentos de sistema

3.5.3 Segmentos personalizados

3.5.4 Límites

Ejercicios unidad 3

Unidad 4. Campañas

4.1 Campañas personalizadas

4.1.1 Etiquetado de enlaces (el creador de URLs)

4.1.2 Menú campañas

4.1.2.1 Todas las campañas

4.1.2.2 Palabras clave, de pago y orgánicas

4.1.2.3 Análisis de costes

4.1.3 Procesamiento de los datos de fuente y campaña

4.2 Campañas de Google AdWords.

4.2.1 Breve repaso a Google AdWords

4.2.2 Etiquetado automático de Google AdWords

4.2.3 Enlazado de Google Analytics y Google AdWords

4.2.4 Análisis de campañas de AdWords

4.2.5 Discrepancias en los datos de Adwords y Analytics

Ejercicios unidad 4

Unidad 5. Conversiones

5.1 Objetivos

5.1.1 Repaso a la configuración de objetivos

5.1.2 Visión general

5.1.3 URLs objetivo

5.1.4 Ruta de objetivo invertida

5.1.5 Gráfico del embudo de conversión

5.1.6 Flujo de objetivos

5.1.7 Objetivos inteligentes

5.2 Comercio electrónico

5.2.1 Envío de datos de seguimiento de comercio electrónico

5.2.2 Visión general

5.2.3 Rendimiento del producto

5.2.4 Rendimiento de las ventas

5.2.5 Transacciones

5.2.6 Tiempo hasta la compra

Ejercicios unidad 5

5.3 Rutas de conversión multicanal

5.3.1 Visión general

5.3.2 Conversiones asistidas

5.3.3 Rutas de conversión principales

5.3.4 Lapso de tiempo

5.3.5 Ruta de interacciones

5.4 Atribución

5.4.1 Modelos de atribución de GA

5.4.2 Uso de los modelos de atribución

5.4.3 Modelos de atribución personalizados

5.4.4 Segmentos de conversión

Ejercicios unidad 5

Unidad 6. Informes personalizados y paneles

6.1 Informes personalizados

6.1.1 Creando un informe personalizado en GA

6.1.2 Tipos de pestañas y grupos de métricas

6.1.2.1 Informes con varias pestañas

6.1.2.2 Tipos de pestañas

6.1.2.3 Grupos de métricas

6.1.3 Editando, eliminado y organizando los informes personalizados

6.1.3.1 Editando informes personalizados y personalizado informes estándar

6.1.3.2 Organizando los informes personalizados

6.1.4 Límites de los informes personalizados

6.2 Paneles de control

6.2.1 Los KPI (indicadores clave de rendimiento)

6.2.2 Los paneles de control en GA

6.2.3 Construyendo un panel a medida

6.2.4 Paneles de control y segmentos avanzados

6.2.5 Límites de los paneles

Ejercicio unidad 6

Unidad 7. Otras funciones y características de GA

7.1 Eventos de Intelligence

7.1.1 Notificaciones

7.1.2 Alertas personalizadas

7.1.3 Gestionando las alertas personalizadas

7.2 Galería de soluciones

7.2.1 Compartiendo elementos

7.2.2 Importando elementos

7.3 Otras características de GA

7.3.1 Universal Analytics

7.3.2 APIs de GA

7.3.3 Muestreo

7.4 Experimentos

7.4.1 Introducción a los experimentos

7.4.1.1 Test A/B

7.4.1.2 Test multivariante

7.4.2 Creando un experimento en GA

7.4.3 Interpretación los resultados

Ejercicios unidad 7

Unidad 8. Complementos

8.1 Google Tag Manager

8.1.1 Cómo funciona

8.1.2 Configuración para la Web

8.2 Herramientas de exportación de datos para informes

8.2.1 Google Analytics Spreadsheet Add-on

8.2.2 Otras alternativas

Bonus 1: Rastreo de descargas

1. Rastreo de descargas

1.2 Componentes para rastrear las descargas

1.2.1 Código JS extra

1.2.2 Enlace de la descarga

1.3 Visualización de los datos de descargas en GA

1.4 Aplicación en WordPress

1.5 Segmentos y objetivos de partir de las descargas

Bonus 2: Eventos

1. Eventos

1.1 Introducción

1.2 Anatomía de los eventos

1.2.1 Categoría

1.2.2 Acciones

1.2.3. Etiqueta

1.2.4 Valor

1.2.5 Eventos sin interacción

1.3 Modificando un sitio web para rastrear eventos

1.3.1 Eventos al cargar una página

1.3.2 Eventos al hacer clic

1.4 Límite de eventos por sesión

1.5 Menú Comportamiento > Eventos

1.5.1 Visión general

1.5.2 Eventos principales

1.5.3 Páginas

1.5.4 Flujo de eventos

1.6 Eventos, objetivos y segmentos avanzados

Anexo 1: Scripts y código para eventos

1. Eventos automático al cargar una página

2. Evento al hacer clic en un objeto (enlace, botón, imagen,…)

3. Evento al ver un vídeo

4. Evento al hacer scroll en una página

5. Descargas como página virtual (esto no es un evento!)

6. Utilidad para generar el código del evento:

Anexo 2: Implementación en WordPress

1. Plugin para poder añadir scripts en las páginas y los post de WordPress:

2. Plugin y función para evitar que el editor de texto elimine tú código:

Bonus 3: Preguntas de examen de IQ Analytics

70 Preguntas de un examen de IQ de GA

64 Preguntas de un examen de IQ de GA

Referencias

Libros

Blogs

En Español:

En inglés:

El Profe

Unidad 1. Introducción

1.1 Introducción a la analítica digital

1.1.1 La importancia del análisis digital en la empresa

Las empresas necesitan conocer el comportamiento del cliente para orientar sus acciones. Hoy en día una buena parte de este comportamiento tiene lugar en los canales digitales lo que aporta nuevas formas de medición.

En este objetivo se necesitan personas (el analista), procesos (los de la analítica web) y tecnologías (Google Analytics entre otras) adecuadas para medir con eficacia las interacciones de los clientes. El objetivo es tomar las decisiones en base a datos para mejorar el negocio. Este es el campo de acción de la analítica digital.

“La analítica digital es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de su negocio y de la competencia con el fin de mejorar continuamente la experiencia online de los clientes, lo que se traduce en conseguir los resultados deseados, tanto online como fuera de Internet.”

Avinash Kaushik

1. Respecto a los datos:

  • Cuantitativos: aportan gran cantidad de información como el tamaño de la audiencia, ubicación, rendimiento del marketing online, comportamiento,…En el pasado solo se recopilaban datos de los sitios web, ahora la analítica puede supervisar las apps, un terminal punto de venta, una nevera, una consola de videojuegos… Esto da una visión más amplia de los puntos de contacto del cliente con toda la empresa y no solo con el sitio web (de la analítica web a la analítica digital.)
  • Cualitativos: permiten explicar el porqué. Se obtienen por ejemplo a través de encuestas.

2. Respecto a los clientes:

Los puntos de interacción clásicos con los clientes se definían mediante embudos de compras:

  1. Crear notoriedad de marca
  2. Fomentar el interés
  3. Interactuar con los potenciales clientes
  4. Conducirles hasta la conversión
  5. Retenerlos como clientes

Ahora el embudo lineal tiene menos sentido ya que los clientes empiezan el proceso de compra en el punto que quieren. Interesa por tanto prever dónde van a aparecer los clientes y qué mensajes quieren oír en cada momento. El objetivo se debe centrar más en analizar al cliente en lugar de al canal o al dispositivo.

3. Respecto a los objetivos:

Son uno de los elementos más importantes de la analítica digital es determinar cuales son objetivos empresariales finales y cómo se van a medir. Cinco grandes tipos:

  1. Vender productos o servicios (en los ecommerce)
  2. Recopilar datos de los usuarios (en los sitios de captación de leads)
  3. Implicación y visitas (en los sitios de contenidos)
  4. Dar información (en los sitios de ayuda online)
  5. Notoriedad, implicar y fidelizar al cliente (en los sitios de marca)

En todos los sitios webs y apps se producen acciones claves relacionadas con los objetivos de la empresa.

  • Si las acciones permiten conseguir alguno de los objetivos principales del sitio web se habla de macro conversión.
  • Si las acciones no implican un objetivo principal pero indican comportamientos que nos hacen intuir que se acercan a estos objetivos principales se habla de micro conversiones.

Imprescindible medir ambos tipos de conversiones para obtener más datos del sitio y poder evaluar las acciones que se están llevando a cabo.

Todo el conjunto de acciones que envuelven la analitica digital deben llevar a un proceso de mejora continua:

  • Medir: recopilar los datos que permitan responder a las preguntas que se plantea la empresa.
  • Crear informes: para poder ver todos los datos de una forma coherente y ordenada.
  • Analizar: identificar tendencias, segmentación, comparación con la competencia…. se hacen hipótesis sobre lo que se cree que está pasando y se verifica si las cifras encajan con esas hipótesis.
  • Testear: Probar diferentes soluciones a los problemas detectados en el análisis .
  • Mejorar: Se repite todo el proceso para tratar de mejorar.

Resumen:

  • Expansión de internet
  • Nuevas oportunidades de medición
  • Complicación en la forma de medir el recorrido del cliente
  • Personas, procesos y tecnologías al servicio de la mejora continua
  • La mejora implica: medir, informar, analizar y testear
  • La mejora requiere: datos cualitativos y cuantitativos
  • Finalmente saber si los activos conducen a los clientes a los objetivos

TEST

1. Elija la opción que mejor cuadre en el hueco de la afirmación siguiente para completar la definición de “análisis digitales”.

El “análisis digital” es el análisis de datos cualitativos y (a) ___________________ procedentes de la empresa y de la competencia a fin de atraer un/una (b) ___________________ de la experiencia online de la que los (c) ___________________ y los clientes potenciales disfrutan y que se traduce en (d) ___________________.

(a) numéricos, (b) cambio continuo, (c) clientes, (d) la audiencia deseada
(a) cuantitativos, (b) mejora continua, (c) clientes, (d) los resultados deseados
(a) numéricos, (b) mejora continua, (c) clientes, (d) la audiencia deseada
(a) cuantitativos, (b) cambio continuo, (c) clientes, (d) los resultados deseados

2. ¿De cuál de las plataformas siguientes puede Google Analytics realizar el seguimiento?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

La actividad del usuario en un sitio web
La actividad del usuario en un sitio web para móviles
La actividad del usuario en una aplicación móvil
La actividad del usuario en una videoconsola
La actividad del usuario en cualquier dispositivo conectado digitalmente

(todas son correctas)

3. Para cada uno de los cinco objetivos de negocio siguientes, seleccione el objetivo del cual es más probable que realizara el seguimiento por ser un resultado deseado.

Objetivo del negocio

  1. Proveer contenido
  2. Lograr la inclusión de marca
  3. Ayuda o información online
  4. Generar oportunidades de venta
  5. Comercio electrónico

Objetivo de seguimiento

  1. Atraer la venta de productos
  2. Conseguir envíos del formulario de contacto
  3. Fomentar la implicación y la notoriedad
  4. Fomentar las visitas frecuentes
  5. Proporcionar información de forma rápida

1.1.2 Términos básicos: métricas, dimensiones, objetivos, KPIs, conversiones y atribución.

Dos tipos de datos en analítica digital: dimensiones y métricas

Dimensiones: describe características de los usuarios, sesiones y de sus acciones

Métricas: medidas cuantitativas de los usuarios, secciones y acciones. Cifras

Todos los informes de GA incluyen dimensiones y métricas habitualmente en una tabla

Objetivo y KPI: Pte

Macro conversión: cuando un cliente realiza una acción importante para el negocio.

Micro conversión: acción importante del cliente pero que no contribuye inmediatamente a los resultados; suele indicar que el cliente se acerca hacia una macro conversión.

Atribución: asignar valor a una conversión. Se asigna la conversión al o a los canales de marketing que la han traído y así sabemos si hay o no retorno de inversión.

Atribución de último clic: Todo el valor de la conversión se asigna a la última actividad de marketing que la ha generado.

Durante mucho tiempo GA era como lo hacía ya que no podía hacerlo de otra forma. Ahora se puede seguir toda la interacción con el cliente antes de la conversión y por tanto existen diferentes formas de atribuir el valor de la conversión a los diferentes canales de markting.

Un canal puede asistir a un conversión o conseguirla. La asistencia también tiene un valor.

Atribución de primer clic: todo el valor para el primer canal de contacto que introdujo al cliente en el recorrido. Indica si un canal es bueno para iniciar las conversiones.

Atribución lineal: Se reparte el valor de la conversión entre todos los canales que han participado.

La atribución sirve para asignar valor a los diferentes canales de marketing y saber como actúa cada uno de ellos para generar conversiones.

TEST

1. ¿Cuáles de las siguientes opciones son métricas?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

Duración media de la sesión
Número de páginas vistas
Ciudad
Navegador

2. ¿Cuáles de las siguientes opciones son dimensiones?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

Porcentaje de conversiones
Título de la página
% de nuevas sesiones
País

3. Su objetivo empresarial es maximizar el número de ventas realizadas a través del sitio web. ¿Cuál de las siguientes métricas le ayudaría de manera más directa a medir el rendimiento respecto a este objetivo?

Visitas
Porcentaje de conversiones de comercio electrónico
Valor de página
Porcentaje de rebote
Páginas por visita

4. Dirige una empresa de maquinaria pesada y utiliza el sitio web para generar oportunidades de ventas para los artículos de precio elevado. ¿Cuál de las siguientes acciones consideraría la “macroconversión” principal del sitio?

Un cliente potencial visita un formulario de oportunidad pero no lo rellena ni lo envía.
Un cliente potencial rellena y envía un formulario de oportunidad de venta.
Un cliente potencial descarga un resumen de especificaciones para una de sus máquinas.
Un cliente potencial se registra en el boletín informativo semanal.
Un cliente potencial se apunta a la comunidad de medios sociales.

5. Una clienta visita el sitio cuatro veces en un mes antes de hacer una compra de 100 EUR en el sitio mismo. La primera vez llega al sitio porque hace clic en un anuncio de la red de búsqueda, después en un anuncio de medios sociales, después en otro anuncio de la red de búsqueda y por último en un anuncio de display. Si usted utiliza un modelo de atribución lineal, cuánto crédito de conversión se asignaría al último anuncio de display?

0 EUR
25 EUR
50 EUR
100 EUR

1.1.3 Técnicas de análisis fundamentales

Segmentación:

Consiste en aislar y analizar de forma separada subconjuntos de datos. Por ejemplo si se analizan los datos separadamente por canal de marketing se puede ver aquel que tiene un mejor desempeño. Desglosar la información permite ver porque han cambiado los datos globales.

Todos los informes de GA segmentan los datos.

Ejemplos:

  • Por hora y día
  • Por dispositivo
  • Por canal de marketing
  • Por área geográfica
  • Tipo de cliente, nuevo o recurrente

Contexto:

Permite saber si el rendimiento es bueno o malo.

Dos forma de establecer contexto:

Externo: Comparativas del sector. Permite saber si tu tendencia es propia o común al sector.

Interno: Permite definir expectativas a partir del historial de rendimiento. Esto se utiliza por ejemplo para definir los KPI.

TEST

1. ¿Cuáles de las afirmaciones siguientes son ciertas sobre la segmentación?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

La segmentación permite combinar datos de varias propiedades web en los informes.
La segmentación permite aislar y analizar subconjuntos de datos.
La segmentación es una técnica que solo deben usar los analistas experimentados.
La segmentación puede servir para encontrar las causas subyacentes de los cambios en los datos totales.

2. ¿Cuál de las opciones siguientes es un ejemplo de cómo añadir contexto interno a los datos?

Elija una opción:

Utilizar datos de terceros para la competencia a fin de establecer objetivos para el rendimiento de su propio sitio.
Utilizar una comparativa de visitas mensuales del sector en su conjunto a fin de establecer objetivos para el rendimiento de su propio sitio.
Utilizar datos acumulados de visitas mensuales al sitio para establecer un objetivo de visitas mensuales futuras.

1.1.4 Crear un plan de medición

La analítica aporta datos para tomar decisiones, para tratar de cambiar las acciones de los clientes.

Para optimizar su uso hay que optimizar la implantación a las necesidades de cada empresa

¿Qué necesitas?:

Alguien que conozca los objetivos de la empresa y las estrategias para conseguirlos

Alguien que conozca las posibilidades de la analítica digital

Alguien que sepa implementar una herramienta de analítica

1. Definir el plan de medida.

2. Inventariar la infraestructura técnica. Conocer el entorno técnico.

3. Plan de implementación: códigos de seguimiento y funciones necesarias

4. Implementación

5. Mantener y mejorar el plan de medición

1. Cómo definir un plan de medida: (http://www.kaushik.net/avinash/digital-marketing-and-measurement-model/)

  • Definir los objetivos de la empresa
  • Identifica las estrategias y las tácticas para conseguirlos
  • Elegir las métricas que harán de KPI
  • Define la segmentación
  • Establece los objetivos para los KPI

Objetivos habituales del medio digital:

2. Tecnologías web complejas:

Parámetros de cadena de consulta

Redireccionamientos del servidor

Eventos Flash y AJAX

Varios dominios y subdominios

Diseño web responsive

3. Implementación (en un sitio web)

– Etiqueta de página estandar

– Seguimiento de objetivos

– Módulo de ecommerce

– Filtros

– Seguimiento de campañas y enlaces de AdWords

– Informes personalizados y paneles de control

4. Implementación

1, 2, y 3 se combinan en un plan que establece cómo implementar en tu empresa la analitica

5. Seguimiento y adaptación

TEST

1. ¿Cuál de las siguientes opciones debería ser el primer paso que acabe durante el proceso de planificación del análisis?

Implementar Google Analytics
Crear el plan de implementación
Definir el plan de medición general y los objetivos empresariales
Mantener y definir mejor los planes
Documentar la infraestructura técnica

Lea detenidamente el ejemplo de objetivo empresarial siguiente para responder de la pregunta 2 a la 5.

Dirige una empresa que ofrece anuncios inmobiliarios online y ha definido lo siguiente como objetivo empresarial general:

“Ayudar a los compradores de viviendas a descubrir, financiar y adquirir la casa de sus sueños”.

2. ¿Cuáles de las siguientes estrategias sería mejor definir en el plan de medición para dar cabida al objetivo empresarial anterior?

Elija tres opciones.

Permitir a los usuarios ponerse en contacto con agentes inmobiliarios locales en relación con sus propiedades favoritas mediante un formulario en línea.
Enviar cada día correos electrónicos a los usuarios con las propiedades de precio más elevado de su barrio.
Poner en contacto a los usuarios con herramientas de cálculo de hipotecas y con opciones de financiación mediante un portal online.
Proporcionar a los usuarios herramientas de búsqueda para limitar las opciones de anuncios que coincidan con sus criterios específicos.

3. ¿Cuáles de los siguientes indicadores de rendimiento clave sería mejor definir en el plan de medición para dar cabida a las estrategias anteriores?

Elija tres.

Número de usuarios del sitio mensuales
El porcentaje de usuarios que completan un formulario de contacto con un agente inmobiliario
El porcentaje de usuarios que utilizan las herramientas de búsqueda del sitio
La media de tiempo en la página principal
La media de tiempo en la página del formulario de contacto
Porcentaje de usuarios que utilizan la herramienta de cálculo de hipotecas

4. ¿Cuáles de los siguientes segmentos sería útil definir en el plan de medición para dar cabida al objetivo empresarial anterior?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

Los compradores de viviendas primerizos frente a los compradores experimentados
Los usuarios que visitan el sitio por primera vez y los usuarios recurrentes
Los usuarios que han probado la herramienta de cálculo de la hipoteca frente a los que no la han probado
Los usuarios que han utilizado herramientas de especificación de la búsqueda frente a los usuarios que han completado una búsqueda general de anuncios

(todas son correctas)

5. ¿Cuál de las opciones siguientes podría utilizar para establecer objetivos para el plan de medición?
Seleccione todas las opciones que correspondan.

El historial de rendimiento del sitio
Datos de comparación del sector
Expectativas de la dirección
Una conjetura aleatoria

(he redactado de nuevo las respuestas ya que las veía poco claras)

1.1.5 Supuesto de plan de implementación

Pte de desarrollar: Inventar una empresa con con un par de objetivos, un ecommerce, un blog, una app, y que diseñen como implementar en este caso la analítica

1.2. Introducción a Google Analytics

1.2.1 Cómo funciona Google Analytics

4 componentes:

  1. Recopilación
  2. Configuración
  3. Procesamiento
  4. Informes

1 Recopilación

Webs, apps, internet de las cosas..

Webs: fragmento de código js que hay que poner en todas las páginas. El código recopila información de las interacciones del usuario: datos del sitio web, del navegador de usuario, de la fuente de referencia. Cada paquete de datos se denomina hit o interaccion.

Cada vez que el usuario visita una página se envía esta información

Muchas opciones de personalizar el código de seguimiento

Apps: se usa tecnología específica para cada plataforma. Se recopila no por página vista sino por actividad Los Hits se almacenan y se envían cuando hay conexión

Otro: hay que definir que es un hit en cada entorno

2 Procesado

Se convierten los datos en algo util. Se organizan en tablas y se insertan en una base de datos. Despues de esto no pueden modificarse

3 Configuración

Se aplica en el procesamiento. Filtros, objetivos..

4 Informes: Interfaz web o API

TEST

1. ¿Cuáles de las opciones siguientes se consideran los cuatro componentes principales del funcionamiento del sistema de Google Analytics?

Seleccione cuatro respuestas correctas.

la generación de informes
la replicación
la recopilación
la configuración
el cálculo
el análisis
la certificación
el procesamiento

2. ¿Verdadero o falso? Para recopilar datos de aplicaciones móviles con Google Analytics, debe implementar el mismo código que utiliza para realizar el seguimiento del sitio web.

Verdadero
Falso

3. El fragmento de código para realizar el seguimiento de sitios web con Google Analytics se escribe en:

AJAX
Flash
JavaScript
PHP

1.2.2 Recolección de datos (código de seguimiento, SDKs, protocolo de medición).

1.2.3 Modelo de datos: usuarios, sesiones y hits. Tipos de hits (páginas, eventos, acciones,…).

1.2.4 Interacción de los usuarios (hits): problemas del AJAX y del Flash.

1.2.5 Ejemplos de implementación. Implementación en CMSs. Extensiones de verificación.

1.3 Visión general del interfaz de Google Analytics.

1.3.1 Cuenta y sitios web de pruebas para el curso

Para practicar algunos conceptos del curso vamos a utilizar un sitio web ficticio creado al efecto. Se trata de una supuesta tienda en línea que vende viajes. Esta tienda se encuentra disponible en la dirección: http://www.mitienameyba.es

Se trata de una tienda muy simple, con pocas páginas y productos, pero que nos va a permitir experimentar algunas de las posibilidades de Google Analytics. Visto el funcionamiento en este sitio web deberías ser capaz de extrapolarlo a cualquier sitio web real.

El objetivo de elegir un nombre de dominio tan extraño para este sitio es que se posicione fácilmente en Google para la búsqueda en Google “mitienameyba”. Haz la prueba a buscar esta palabra en Google y/o Bing y comprueba si aparece la tienda. Esta forma de operar, con palabras inventadas, es habitual en experimentos de posicionamiento de sitios web.

Además de la tienda ficticia, utilizaremos la cuenta de demostración del sitio web “Google Merchandise Store”. Se trata de una tienda en línea totalmente funcional perteneciente a Google. Aquí podremos ver datos de tráfico reales. Google permite el acceso a sus datos de analítica web en modo Leer y analizar, por lo que no podremos hacer cambios en la cuenta.

https://shop.googlemerchandisestore.com/

Los pasos que poner en marcha este sistema serán:

  1. Crear una cuenta en Google si no se dispone de ella.
  2. Crear una cuenta en Google Analytics (a partir de ahora GA).
  3. Anotar el código de seguimiento de la propiedad creada.
  4. Añadir el código de seguimiento a nuestro sitio web de pruebas.
  5. Agregar la cuenta de demostración de Google.

Será necesario generar tráfico ficticio a nuestro sitio web para poder realizar algunos análisis:

  • Navega por el sitio web, visita diferentes páginas y a veces compra los viajes.
    • Utiliza a veces el mismo navegador
    • Utiliza a veces diferente navegador
    • Utiliza a veces la navegación de incógnito o borra las cookies
    • Utiliza a veces el teléfono móvil
    • Utiliza a veces la tableta
    • Utiliza a veces diferentes ordenadores
  • Busca la tienda en Google y visitala. A veces iniciada sesión en Google otras veces en navegación de incógnito. Usa la palabra mitienameyba para buscarla.
  • Envía el enlace de la tienda por email a tus amigos y piden que hagan lo mismo que tú: visitar la tienda a través del enlace y buscarla en Google.
  • Publica el enlace de la tienda en facebook y pide a tus amigos que hagan los mismo que tú: visitar la tienda a través del enlace y buscarla en Google.
  • Visitas cortas, largas, con compra, sin compra,…

Será necesario repetir este proceso por algunos días, especialmente después de configurar los objetivos del sitio web.

Ayudas:

  • Crear cuenta:

https://support.google.com/analytics/answer/1008015?hl=es

  • Configurar una propiedad:

https://support.google.com/analytics/answer/1042508

  • Configurar el seguimiento de GA:

https://support.google.com/analytics/answer/1008080

  • Agregar la cuenta de demostración (Google Merchandise Store):

https://support.google.com/analytics/answer/6367342?hl=es

1.3.2 Visión general del interfaz de GA

Menú superior derecho (cuentas, configuraciones y diagnósticos).

Acceso a las secciones de:

  • Notificaciones de los diagnósticos automáticos.
  • Aplicaciones relacionadas con GA (Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize (test), Google Data Studio (informes y paneles), Google Surveys (encuestas)).
  • Configuración del usuario.
  • Configuración de la cuenta.

Menú superior izquierdo.

Acceso a las secciones de:

  • Página principal. Lista de todas las cuentas, propiedades y vistas disponibles y acceso a las mismas.
  • Informes. Interfaz principal de GA donde consultar los informes predefinidos.
  • Personalización. Interfaz de GA dónde crear y consultar los informes personalizados.
  • Administración.Apartado de configuración de GA.

1.3.3 Detalles del interfaz de informes predefinidos

Veamos ahora el interfaz general de los informes de GA. No vas a entender todas las opciones, ya que algunos conceptos se explican más adelante en el curso.

De lo que se trata ahora es de conocer cómo moverse de forma general por el interfaz de informes y conocer qué elementos contiene.

1. Enlaces de navegación del menú superior (ya visto).

Inicio, Informes, Personalización y Administrador

2. Cuentas, configuraciones y diagnósticos (ya visto).

Cuenta, Configuración de usuario, y Notificaciones.

3. Navegación por informes

Barra lateral derecha con acceso a los principales apartados:

  • Acceso a todos los informes predefinidos.
  • Cuadro de búsqueda.
  • Opción para ocultar el panel.
  • Apartados de paneles, accesos directos, eventos de intelligence, tiempo real, audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones.

4. Encabezado del informe

Título del informe y controles que actúan en el informe en su conjunto.

  • Personalizar. Adaptar un informe estándar a sus necesidades específicas. No siempre disponible. Ver por ejemplo en Audiencia > Datos demográficos > Edad.
  • Correo electrónico. Permite compartir un informe con otras personas. Se puede programar un envío periódico. Se pueden enviar los datos en formato CSV o un PDF con el informe.
  • Exportar. Genera un archivo con los datos del informe para usarlos en otras aplicaciones (CSV, Excel,…)
  • Agregar. Inserta el informe actual en un panel de control.
  • Acceso directo. Crea un enlace directo a la configuración actual del informe.
  • Selector de fechas: Permite cambiar el periodo del informe.
  • Ayuda y tutoriales de vídeo

5. Segmentos

Permite agregar uno o varios segmentos a un informe.

6. Pestañas de los informes

La mayoría de los informes estándar contienen una pestaña “Explorador” con dos partes: una vista gráfica y una tabla de datos. Algunos informes mostrarán pestañas diferentes, más de una pestaña o ninguna pestaña.

  • Adquisición > Información geográfica > Idioma (1 pestaña)
  • Adquisición > Información geográfica > Ubicación (2 pestañas)
  • Adquisición > Datos demográficos > Visión general (ninguna pestaña)

Debajo de las pestañas del informe se puede seleccionar qué grupo de métricas se muestran en la tabla de datos (no en el gráfico).

7. Vista de gráfico

Los principales elementos que permiten manipular el gráfico son:

  • Selector de métricas del gráfico: cambia las métricas vista del gráfico. Se permiten hasta dos.
  • Escala de tiempo del gráfico: día, semana o mes.
  • Tipo de gráfico: de líneas o dinámico (traza valores de dimensiones en el informe para compararlos en el tiempo hasta con cuatro métricas).
  • Anotaciones.

Ejemplo de un gráficos dinámico:

Dimensión: Fuente/medio

Métricas: duración media sesión, sesiones, ingresos, nuevos usuarios

La configuración sería:

  • Adquisición>Todo el tráfico>Fuente/medio
  • Abscisas: Duración media de la sesión
  • Ordenadas: Sesiones
  • Tamaño: Ingresos
  • Color: Nuevos usuarios

https://analytics.googleblog.com/2008/11/new-features-are-now-available-in-your.html

https://www.youtube.com/watch?v=UKsBTqqhVTs

Por otra parte algunos informes utilizan un mapa en lugar de un gráfico. Los mapas de GA son interactivos y puedes ser de regiones o de burbujas.

8. Vista de la tabla de datos

Se muestran las dimensiones y las métricas principales en función del tipo de informe y del grupo de métricas seleccionado en los controles de la pestaña “Explorador”.

Los principales controles y acciones que podemos hacer en la tabla de datos:

  • Cambiar la dimensión principal del informe: En algunos casos es posible elegir la dimensión principal del informe entre varias muy relacionadas (no siempre disponible, ver en adquisición > información geográfica > ubicación o en adquisición > tecnología > navegador y SO).
  • Representar filas: Mediante las casillas de verificación en el extremo izquierdo de la tabla es posible representar filas concretas de datos (valores de la dimensión principal) en la vista del gráfico. Elegir las filas y hacer clic en incluir en el gráfico.
  • Añadir dimensión secundaria: Permite desplegar la dimensión principal en los valores de la secundaria. Por ejemplo: dimensión principal audiencia > datos demográficos > sexo, dimensión secundaria edad, permite ver para cada sexo los datos de las diferentes franjas de edades. Otro ejemplo: dimensión principal audiencia > comportamiento > visitantes nuevos, dimensión secundaria fuente.
  • Cambiar las métricas mostradas. Debajo de las pestañas del informe se muestran los diferentes tipos de métricas disponibles agrupadas por categorías.
  • Ordenación de datos. Haciendo clic en el encabezado de cualquier columna se los datos se ordenan de acuerdo al tipo de orden establecido. Hay tres tipos de orden posibles, predeterminado (orden alfanumérico), cambio absoluto (en comparación de periodo) o ponderada (importancia del dato).
  • Caja de búsqueda. Búsqueda por texto libre en la tabla.
  • Enlace de avanzado. Permite un filtrado complejo de los datos que se muestran en la tabla.
  • Diferentes representaciones de los datos:
    • Datos: vista tabular
    • Porcentaje: gráfico circular con % de contribución
    • Rendimiento: gráfico de barras con el rendimiento relativo de la métrica
    • Comparación: rendimiento de la métrica en comparación con promedio
    • Nube de términos: representación visual del rendimiento de palabras clave
    • Tabla dinámica: reorganizar la información de la tabla al rotar los datos sobre un segundo parámetro (Ej. Edad, sexo, rebote // Ubicación, edad, transacciones)
  • Paginación. En la parte inferior del informe permite seleccionar el número de filas que se muestras y moverse por el paginado.
  • Actualizar el informe: Refresca el informe con los últimos datos recibidos.

https://support.google.com/analytics/answer/2604608?hl=es&ref_topic=3544906

1.3.4 Manipulación de gráficos y tablas.

Las principales operaciones de manipulación de gráficos y tablas son:

  • Cambiar el periodo y comparación de periodos
  • Modificación del gráfico
  • Gráficos tipo mapa
  • Modificar la dimensión principal en un informe
  • Representar valores concretos de la dimensión principal en el gráfico
  • Añadir una dimensión secundaria a un informe
  • Cambiar los grupos de métricas de la tabla
  • Ordenar la tabla y cambiar el tipo de ordenación
  • Hacer filtros avanzados en tablas
  • Utilizar otros tipos de representaciones tabulares y gráficas de los datos

1.3.5 Otras facilidades del interfaz de informes

Anotaciones

Permite incluir notas (personales o compartidas) en una fecha concreta. Accesibles en la parte inferior de vista del gráfico.

https://analytics.googleblog.com/2010/01/annotations-now-available-in-all.html

https://www.youtube.com/watch?v=XfPx4Sus_CY

Accesos directos

Los accesos directos recuerdan la configuración de un informe para no tenga que volver a aplicarla cada vez que se abra. Cualquier configuración que aplique a un informe, como añadir un segmento avanzado o una nueva métrica, se guarda en un acceso directo hasta que la modifique. Los accesos directos se crean, modifican y/o eliminan.

https://support.google.com/analytics/answer/2676996?hl=es

Tiempo real

Permite supervisar de forma continua e inmediata el efecto que tienen cambios en el sitio web y/o campañas. Por ejemplo:

  • ver la repercusión de acciones en redes sociales (tweets,….)
  • conocer qué contenido que se consume justo ahora (acontecimiento y eventos públicos)
  • supervisar implementaciones técnicas

https://support.google.com/analytics/answer/1638637

https://support.google.com/analytics/answer/1638635?hl=es

EJERCICIOS 1 a 6

1.4 Análisis básico con Google Analytics

1.4.1 Métricas y dimensiones en GA.

Recordar que:

  • Las dimensiones son atributos de los datos. (Ej. sexo: hombre o mujer)
  • Las métricas son valores cuantitativos. Valores absolutos, sumas o porcentajes.(Ej. visitas: 541)
  • En las tablas las dimensión se organizan por filas y las métricas por columnas. De esta forma, las métricas describen un aspecto concreto de cada valor de la dimensión.
Dimensión: sexoMétricas: visitasMétrica: % de reboteMétrica: € convertidos
Hombre45659,04%5.452 €
Mujer54162,65%4.256 €

Cada valor de la dimensión (hombre o mujer en el ejemplo) la describimos con múltiples datos.

1.4.2 Métricas básicas

1. Usuarios: Número de usuarios individuales que al menos al tenido una sesión de navegación en el periodo seleccionado. Pueden ser nuevos o recurrentes.

2. Sesiones: En GA una sesión de navegación es “el conjunto de interacciones de que tienen lugar en el sitio web en un marco de tiempo determinado”.

  • Conjunto de interacciones: páginas vistas, eventos, transacciones,…
  • Marco de tiempo determinado: Desde que entra hasta que abandona el sitio web. ¿Cuando se considera que se ha ido? 30 minutos sin interacción, 00:00 de cada día y al cambiar la fuente, medio o campaña por la que ha llegado.

El tiempo de 30 minutos sin interacción para contabilidad fin de sesión se puede personalizar en la configuración.

3. % de sesiones nuevas: Porcentaje de usuarios que tiene una sesión de navegación por primera vez en el sitio web.

4. Duración media de la sesión: Duración total de todas las sesiones entre el número total de sesiones. Notar que el tiempo en la última página o después del último evento se considera siempre cero: no se puede saber cuánto tiempo permanece el visitante en la última página.

5. Tasa de rebote: Porcentaje de sesiones con una sola interacción

6. Páginas vistas: Número total de páginas vistas por todos los usuarios en todas las sesiones de navegación en el periodo seleccionado. Si una página se carga dos veces se computa dos veces.

7. Páginas por sesión: Número total de páginas vistas entre número total de sesiones, en el periodo seleccionado.

1.4.3 Combinación de métricas y dimensiones

El uso combinado de dimensiones y métricas, y de varias dimensiones a la vez, tiene el potencial de proporcionar ideas más allá de las disponibles al examinar cada dimensión por separado.

Sin embargo existen limitaciones: no todas las métricas pueden combinarse con todas las dimensiones ni todas las dimensiones pueden combinarse entre sí. Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance definido en términos de usuario, sesión, o interacción.

Recordar que:

  • Usuario: Cada persona individual que visita el sitio web, una o muchas veces.
  • Sesión: El período de tiempo que un usuario está activo en el sitio web.
  • Hits: Las interacciones de un usuario en el sitio web (clic, evento, ecommerce, social).

Cada nivel define un tipo de análisis posible; no se puede tener la misma información a nivel de usuario que de sesión que de interacción. Lo más lógico es combinar dimensiones y métricas con el mismo alcance, pero no siempre es así. Por ejemplo:

Tiempo en la página es una métrica a nivel de interacción, mide el tiempo que los usuarios pasan en una página:

  • Tiene sentido cruzarla con otra métrica de interacción como título de página
  • No tiene sentido cruzarla con una métrica de nivel de sesión como ubicación geográfica.

Ejemplos de dimensiones a nivel de usuario: rango de edad, género, intereses, tipo de usuario

Ejemplos de dimensiones a nivel de sesión: fuente, medio , palabra clave, navegador

Ejemplos de dimensiones a nivel de interacción: página, página de aterrizaje

Ejemplos de métricas a nivel de usuario: número de usuarios, % de usuarios nuevos

Ejemplos de métricas a nivel de sesión: sesiones, duración de la sesión, páginas vistas

Ejemplos de métricas a nivel de interacción: visitas, visitas únicas, tiempo en página

https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets

1.4.4 Cálculo de métricas

Cómo totales en visión general o asociadas a una o varias dimensiones:

https://support.google.com/analytics/answer/1033861?hl=es

EJERCICIOS 7 a 14

Ejercicios unidad 1

1) En el gráfico de la sección Audiencia > Visión general solo es posible representar la métrica sesión. ¿Verdadero o falso?

2) Es una buena práctica utilizar las anotaciones para registrar el inicio y el fin de una campaña. ¿Verdadero o falso?

3) ¿Es posible crear un gráfico que muestre simultáneamente sesiones y páginas vistas por sesión para un determinado rango de tiempo?

4) En la “Google Merchandise Store” en el mes de septiembre de 2016:

  1. ¿Cuántas sesiones de navegación ha habido de usuarios de sexo masculino?
  2. ¿Cuál ha sido para este mismo grupo la duración media de la sesión?
  3. ¿Es inferior o superior al de las mujeres?
  4. Entre los hombres ¿qué franja de edad tiene un mayor número de sesiones? ¿Y entre las mujeres?
  5. Entre las mujeres ¿qué número de páginas por sesión ve de media la franja de 25 a 34 años?
  6. ¿De qué país proceden los usuarios con mayor % de sesiones nuevas? Considerar sólo los países con más de 1000 sesiones para el periodo analizado.

5) En la “Google Merchandise Store” queremos comparar el mes de septiembre de 2016 con el del año pasado:

  1. ¿Ha habido más o menos sesiones de navegación?
  2. ¿La duración media de la sesión ha aumentado o disminuido?
  3. ¿Y la tasa de rebote?

6) ¿Podrías obtener un mapa de ciudades de Brasil en el que se represente los ingresos obtenidos por la “Google Merchandise Store” desde el 1/1/2016? ¿Y de España? ¿Qué diferencias hay entre ambos mapas?

7 ) ¿Cuál de estas situaciones es un rebote?

  1. Un usuario pasa menos de dos segundo viendo la página de aterrizaje antes de irse a otra página.
  2. Un usuario ve la página de aterrizaje y se va sin ver ninguna otra página.
  3. Un usuario ve la página de aterrizaje, reproduce un vídeo, y se va sin ver ninguna otra página.

8) GA determina que dos sesiones son del mismo usuario si:

  1. Las sesiones tiene lugar en el mismo navegador y en el mismo dispositivo
  2. Las sesiones tiene lugar en el mismo día
  3. Las sesiones tiene lugar en el mismo navegador
  4. Las sesiones tiene lugar 30 minutos una después de la otra

9) Un usuario llega al sitio web y emplea 6 minutos en leer la página inicial. A continuación abandona el sitio web sin otra interacción o lectura de otras páginas. La duración de la sesión de este usuario es cero. ¿Verdadero o falso?

10) ¿Cuál/es de estas combinaciones métrica/dimensión es válida?

  1. Número de sesiones/Título de página
  2. Número de sesiones/Ciudad
  3. Duración de la sesión/Fuente de tráfico
  4. Tiempo en página/Ciudad
  5. Visitas únicas/Fuente de tráfico

11) ¿Cómo es la jerarquía de datos en GA?

  1. Usuario > Sesión > Interacción
  2. Interacción > Sesión >Usuarios
  3. Sesión > Usuario >Interacción

12) ¿Cuál/es de las siguientes es una métrica de interacción?

  1. Páginas vistas
  2. Transacción de ecommerce
  3. Tiempo medio de sesión

13) Indica si es una dimensión o una métrica

  1. Páginas vistas por sesión
  2. Páginas de aterrizaje
  3. Fuente
  4. Duración de sesión
  5. Sistema operativo
  6. Sesiones con transacción
  7. Páginas de salida
  8. Ciudad de origen
  9. Idioma
  10. Marca de dispositivo móvil

14) Fíjate en la navegación que ha realizado Andrés y determina el número de sesiones, la duración total de cada sesión, y el número total de páginas vistas que ha generado.

DíaHoraAcción
Lunes9:00Visita por primera vez el sitio web y comienza a leer la página de inicio
9:20Termina de leer la página inicial y se va sin hacer nada
10:00Vuelve al sitio web a través de la página inicial
10:01Hace clic y va a una página nueva
10:02Hace clic y va a una página nueva
10:06Ve un vídeo en la misma página
10:08Hace clic y va a una página nueva
10:11Abandona el sitio sin hacer ningún otro clic ni otra acción
23:59Vuelve al sitio web a comienza a leer de nuevo la página inicial
Martes00:01Abandona el sitio web sin hacer ninguna otra acción
06:00Vuelve al sitio web a través de la página inicial
06:05Hace clic y va a una página nueva
06:06Hace clic y va a una página nueva
06:11Abandona el sitio sin hacer ningún otro clic ni otra acción

Unidad 2. Gestión de cuenta

2.1 Estructura de una cuenta de Google Analytics.

2.1.1 Jerarquía de cuentas, propiedades, vistas y usuarios.

Google Analytics se organiza de forma jerárquica con cuentas, propiedades y vistas. Una cuenta puede tener varias propiedades y cada propiedad puede tener varias vistas.

Con una cuenta de Google (un correo de Gmail) puedes tener:

  • Acceso a 100 cuentas de Google Analytics (propias o de terceros).
  • Cada cuenta puede tener hasta 50 propiedades.
  • Cada propiedad puede tener hasta 25 vistas.

  1. Cuenta
  2. Propiedad
  3. Vistas
  4. Usuarios
  5. Permisos

Los usuarios se agregan a nivel de cuenta, propiedad o vista y se pueden establecer los permisos que tienen para cada uno de estos niveles.

Una cuenta de GA es es nivel más alto y la forma en cómo se organiza la recogida de datos de diversos sitios web, apps o dispositivo de un persona u organización. Casa usuario de GA tiene acceso al menos a un cuenta, creada por él mismo o a la que le han dado acceso.

Una propiedad puede ser un sitio web, aplicación para móvil o dispositivo. Cada propiedad tiene un código de seguimiento único para recoger los datos:

UA – número de la cuenta – número de la propiedad

UA-47056545-8 (código de la propiedad número 8 de la cuenta con ID 47056545)

Situaciones típicas:

  • Una sola cuenta y una sola propiedad. Solo tengo un sitio web
  • Una sola cuenta y varias propiedades. Tengo varios sitios web.
  • Varias cuentas y varias propiedades. Tengo varios clientes cada uno con su cuenta y dentro de cada cuenta tengo las las propiedades de ese cliente

Una vista es el punto de acceso a los informes. Determina que datos de la propiedad se ven y manipulan para un uso concreto:

  • Por defecto al crear una propiedad se crea una vista que incluye todos los datos de la propiedad sin ningún tipo de filtro ni transformación.
  • Lo habitual en el uso de GA es que se creen vistas nuevas para seleccionar y/o manipular de diferentes formas los datos sin alterar los originales.

Por ejemplo: Si quieres trabajar con datos que no incluyan tus propias visitas al sitio web puede crear una vista que excluya estas visitas. Los informes los deberás obtener entonces de esta vista filtrada.

Las vistas se puede usar por ejemplo para centrarse solo en los datos de determinados visitantes, o para limitar el acceso a los datos de una determinada región o parte del sitio web,… También se puede utilizar para transformar los datos por ejemplo modificando las URL o los títulos de las páginas.

Es habitual que una cuenta tenga siempre tres tipos de vistas:

  • Sin filtrar (raw): Todos los datos originales sin ningún tipo de filtro ni cambio.
  • Vista filtrada (master): Se trata de la vista que habitualmente se utiliza para los informes en la que se ha aplicado la configuración que se desea.
  • Vista de pruebas (test): Se trata de una vista en la que experimentar los filtros y transformaciones de datos antes de aplicarlos a la vista maestra. Conviene probar varios días antes de trasladar la configuració de aquí a la maestra.

 

Ejemplo:

Liz tiene una cuenta de GA personal y una cuenta de empresa que comparte con sus compañeros.

En su cuenta personal Liz ha creado tres propiedades que se corresponde con tres sitios web diferentes de los que quiere realizar seguimiento. En la cuenta de empresa Liz tiene una sola propiedad.

De cada propiedad de su sitio personal Liz dispone de solo una vista. De la propiedad de su sitio web profesional se han creado dos vistas, la máster y la del personal de ventas.

2.1.2 Gestión de cuentas, propiedades y vistas

En el apartado Administrador del menú principal de GA puedes acceder a la gestión de las cuentas propiedades y vistas:

En cada uno de los desplegables se puede acceder a la opción de crear una cuenta, una propiedad y/o una vista, siempre que nuestro usuario tenga derechos para hacer esto.

CREAR

Para crear una cuenta debemos utilizar la opción correspondiente en el desplegable de Cuenta y establecer el nombre de la cuenta, nombre de la propiedad, URL de la propiedad, sector, zona horaria, y opciones para compartir datos con Google. Hacer clic en Obtener ID de seguimiento y aceptar las condiciones.

Al crear una cuenta automáticamente se crea una propiedad y una vista Raw (todos los datos del sitio web). En la propiedad se obtiene el código de seguimiento que tendrás que insertar en el sitio web para empezar a recoger datos.

Para crear una segunda propiedad en la cuenta debemos utilizar la opción correspondiente en el desplegable de Propiedad y establecer el nombre de la propiedad, URL de la propiedad, sector, zona horaria, y hacer clic en Obtener ID de seguimiento. Deberás insertar el nuevo ID de seguimiento obtenido en el segundo sitio web.

Para crear una segunda vista de una propiedad debemos utilizar la opción correspondiente en el desplegable Vista y establecer el nombre de la vista, zona horaria, y hacer clic en Crear vista. Alternativamente se puede hacer una copia de una vista existente de forma que no sea necesario volver configurar todas sus características (usar el botón de “Copiar vista” en el apartado configuración).

 

Atención Al crear o copiar una vista se incluyen los datos SOLO desde el momento en que se crea. No se incluyen datos anteriores de la propiedad.

MODIFICAR

A nivel de cuenta, de propiedad o de vista puedes editar los valores establecidos al crearlos en cada apartado de configuración correspondiente.

BORRAR – ENVIAR A LA PAPELERA

Para eliminar una cuenta, una propiedad o una vista deberás entrar en el apartado de configuración y utilizar el botón de Mover a la papelera.

La papelera contiene las cuentas, las propiedades y las vistas que se han suprimido. Dispones de un plazo de 35 días para restaurar los elementos de la papelera antes de que se supriman definitivamente.

EJERCICIOS 1 A 7

2.1.3 Usuarios y permisos

En GA es frecuente tener que gestionar el acceso a las cuentas, propiedades y/o vistas a diferentes usuarios.

La primera decisión consiste en determinar a qué nivel es preciso dar acceso a un nuevo usuario: a nivel de cuenta, de propiedad o de vista. La jerarquía de cuentas, usuarios y vistas se aplica también a los usuario.

La segunda decisión al dar acceso a un nuevo usuario a una cuenta de GA es determinar que permisos va a tener:

  • Lectura y análisis: El nivel más bajo. Se puede acceder a los datos visualizando los informes y aplicando operaciones como filtrado, segmentación, ..Puede crear anotaciones y/o paneles personales pero no puede compartirlos.
  • Colaboración: Hereda todos los permisos del nivel anterior y además puede crear notas y/o paneles personales que compartir con el resto de usuarios.
  • Edición: El nivel más alto. Hereda todos los permisos de los niveles anteriores. Además puede hacer las labores administrativas como gestionar cuentas, propiedades, vistas, filtros, objetivos,…. No puede gestionar usuarios.

Además de estos tres niveles existe otro que se otorga de forma independiente, el de gestionar usuarios. Añade, modifica y/o elimina usuarios.

Importante:

  • Los permisos se pueden otorgar a nivel de cuenta, de propiedad o de vista.
  • Los permisos principales se heredan de forma predeterminada
  • Los permisos establecidos a niveles secundarios tienen prioridad sobre los establecidos en un nivel superior.

En la sección de gestión de usuarios de las cuentas, propiedades y/o vistas puedes añadir, modificar y/o eliminar usuarios (en todas aquellas cuentas, propiedades y/o vistas en las que tengas derecho a gestionar usuarios).

EJERCICIOS 8 a 15

2.2 Configuración básico de cuentas, propiedades y vistas

2.2.1 Elementos básicos de configuración

Se destaca de cada nivel los principales elementos de configuración a establecer o revisar:

Nivel de cuenta:

  • Gestión de usuarios a nivel de cuenta.
  • Gestión de todos los filtros presentes en la cuenta.

Nivel de propiedad:

  • Configuración:
    • Nombre
    • URL
    • Vista predeterminada
    • Sector
    • Habilitar datos demográficos y de intereses (edad, sexo y los intereses).
    • Conexión con Search Console
  • Gestión de usuarios a nivel de propiedad.
  • Información de seguimiento:
    • Código de seguimiento
    • Habilitar recopilar datos para las funciones publicitarias
    • Configuración de la sesión (duración)
  • Enlace con otros productos de Google (Search Console y Google AdWords)
  • Dimensiones y métricas personalizadas
  • Importación de datos

Nivel de vista:

  • Configuración
    • Nombre
    • URL
    • Zona horaria
    • Moneda
    • Seguimiento de las búsquedas en el sitio y parámetro de consulta
  • Gestión de usuarios a nivel de vista.
  • Objetivos
  • Agrupación de contenido (para análisis por grupos)
  • Filtros
  • Agrupación de canales (para análisis por grupos de las fuentes de tráfico)
  • Habilitar funciones de comercio electrónico y de comercio electrónico mejorado
  • Segmentos avanzados

2.2.2 Filtros

Los filtros permiten determinar qué datos se incluyen en cada una de las vistas. Una vista sin filtros presenta todos los datos de la propiedad en tanto que una vista filtrada solo presenta parte de estos datos y/o los presenta con alguna modificación.

Los filtros pueden verse como instrucciones con las GA transforma los datos que muestra en una vista para:

  • Excluir determinados datos.
  • Incluir solo determinados datos.
  • Modificar los datos.

Por ejemplo, puede utilizar filtros para excluir el tráfico de direcciones IP concretas, para incluir en la vista solo los datos de un subdominio o un directorio específico de la web, o para convertir las URL de páginas dinámicas en cadenas de texto legibles.

www.mitienda.com?cat=5&id=35 > www.mitienda.com/lamparas/foro-pared

El funcionamiento de los filtros es muy simple; se define una condición que se se cumple determina que lleve a cabo una acción.

  1. Se selecciona el dato sobre que se va a filtrar (IP, ubicación, tipo de dispositivo,…).
  2. Se define la condición, que debe pasar con ese dato para que actúe el filtro.
  3. Se define la acción a llevar a cado: incluir el dato, excluir el dato o modificarlo.

Importante

  • Los filtros se crean y se aplican en una vista concreta.
  • Los filtros se comienza a aplicar el día que se crean y hasta que se eliminan. GA no aplica los filtros a datos históricos de la cuenta.
  • Los filtros se aplican sucesivamente en el orden en el que se han creado. Este orden puede cambiarse.
  • Verificar siempre los filtros antes de guardarlos.
  • Probar siempre los filtros durante un tiempo en la vista de pruebas antes de pasarlos a vista máster.

Existen dos tipos de filtros predefinidos y personalizados

FILTROS PREDEFINIDOS

Sirven para excluir o incluir solo datos de una fuente concreta de tráfico o datos hacia un destino concreto del sitio web.

Ej. Filtrar los datos de tráfico de los empleados de la empresa (^127\.0\.0\.1$).

Ej. Excluir/incluir solo tráfico hacia un subdirectorio (para seguir una actividad concreta).

Ej. Realizar un seguimiento solo de un subdominio del sitio web.

Ej. Incluir solo tráfico de un proveedor de Internet (ISP domine).

FILTROS PERSONALIZADOS

Los filtros personalizados son mucho más versátiles que los predefinidos. Permiten:

  • Incluir solo el tráfico filtrando por un patrón cualquier campo de los datos.
  • Excluir el tráfico filtrando por un patrón cualquier campo de los datos.
  • Transformar en minúsculas cualquier campo de los datos.
  • Transformar en mayúsculas cualquier campo de los datos.
  • Buscar y reemplazar una cadena en cualquier campo de los datos.
  • Realizar cambios complejos en cualquier campo de los datos.

El patrón de los filtros personalizados es una expresión regular (regex).

Ej. Francia OR España en forma de regex sería Francia|España

(la barra vertical funciona como una o)

Ej. gato, gatos, perro, perros en forma de regex sería gatos?|perros?

(la interrogación después de la s significa que este carácter es opcional)

ANEXO: Tráfico basura en GA

https://www.ohow.co/es/guia-definitiva-para-remover-trafico-basura-en-google-analytics/

EJERCICIOS 16 a 24

2.2.3 Objetivos

GA dispone de un sistema sencillo de recoger la información relacionada con los objetivos específicos del sitio web.

Para este fin los objetivos del negocio se deben traducir en acciones específicas por parte del usuario que son finalmente las que se detectan y contabilizan. Por ejemplo:

  • Visitar cierta página
  • Pasar determinado tiempo en el sitio web
  • Interactuar con una serie de páginas de una forma predefinida

Los objetivos finalmente tratan de medir las macro-conversiones y las micro-conversiones del sitio web.

GA dispone de cuatro tipos de objetivos posibles:

  • Destino: Este objetivo se cumple cuando el usuario carga determinada página web.
  • Duración: Este objetivo se cumple cuando el usuario permanece un tiempo mínimo definido en el sitio web.
  • Páginas vistas: Este objetivo se cumple cuando el usuario ve un número mínimo definido de páginas del sitio web.
  • Evento: Este objetivo se cumple cuando el usuario lleva a cabo un comportamiento específico en el sitio web como descargar un PDF o ver un vídeo por ejemplo.

En cada vista es posible definir hasta 20 objetivos del sitio web (5 objetivos en 4 bloques).

Los objetivos se pueden crear a partir de plantillas, para algunos supuestos, o bien de forma personalizada.

En cada sesión de navegación GA solo contabiliza un objetivo -de cada tipo definido- por usuario. Por ejemplo, si un objetivo es descargarse un fichero PDF y un usuario se los descarga cinco veces en la misma sesión GA sólo computará la primera de las veces.

Ejemplo 1: Creación de un objetivo de destino a página web

Para el sitio web de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un usuario rellene y envíe el formulario de contacto “Contacto”.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo destino
  5. Destino es igual a /thanks_c.html (alternativamente regex /thanks_c.*)
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 2: Creación de un objetivo de destino a un directorio

Para el sitio web de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que el usuario visite las páginas con información de posibles destinos.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo destino
  5. Destino empieza por /destinos (alternativamente regex /destinos.*)
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 3: Creación de un objetivo de tiempo

Para el sitio web de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un usuario navegue por el sitio web durante más de 5 minutos

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo tiempo
  5. Establecer el tiempo
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 4: Creación de un objetivo de páginas vistas

Para el sitio web de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un usuario vea más de 5 páginas del sitio web.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo páginas por sesión
  5. Establecer el valor
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 5: Creación de un objetivo de destino con “funnel”.

Para el sitio web de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un compre el paquete de 2 días a Méjico.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo destino
  5. Destino es igual a /thanks_p2m.html (alternativamente regex /thanks_p2m.*)
  6. Activar el embudo de conversión
  7. Paso 1. Nombre: Inicio Página: /inicio.html Requerido: No
  8. Paso 2. Nombre: Inicio Página: /destinos.html
  9. Paso 3. Nombre: Méjico Página: /destinos/purchase_mexico.html
  10. Verificar el objetivo
  11. Crear el objetivo

VALOR ECONÓMICO DE LOS OBJETIVO

Asignar un valor económico a los objetivos permite hacer comparaciones y cálculos a partir del número de conversiones.

En los ecommerce GA es capaz de almacenar automáticamente el valor de la venta efectuada, siempre que la configuración sea la adecuada. En estos casos no se debe nunca establecer un valor económico al objetivo.

En los objetivos de tiempo en el sitio web o páginas vistas es muy difícil establecer un valor económico para el objetivo ya que no es sencillo determinar cuándo vale que un visitante pase 5 minutos en el sitio web.

A los objetivos de destino se les puede asignar un valor económico si se dispone de datos de las ventas derivadas.

ANEXO: ¿Establecer objetivos por tiempo y/o páginas vistas?

https://blog.kissmetrics.com/pageviews-time-on-site/

EJERCICIOS 25 Y 26

Ejercicios unidad 2

1) La empresa K tiene 4 sitios web diferentes que operan de forma independiente. Cada uno pertenece a una división aunque todos forman parte de la empresa. Cada división no puede ver los datos de la otra pero tu gestor puedes verlos todos. ¿Qué es lo mejor?

a. Crear diferentes cuentas, una para cada sitio web.

b. Crear una cuenta con 4 propiedades, una para cada división

c. Crear cuatro vistas diferentes de una misma propiedad, una para cada sitio web, de forma que en tus informes puedas combinar los datos de todos los sitios.

2) Irene tiene una cuenta de GA en la que ha creado dos propiedades. Cual de los siguientes pares de códigos crees que corresponde a su implementación:

a)

Propiedad 1: U-41714766-1
Propiedad 2: U-41714766-2

b)

Propiedad 1: U-41714766-1
Propiedad 2: U-41865468-1

3) Los filtros y las modificaciones de los datos se aplican a nivel de:

  1. Cuenta
  2. Propiedad
  3. Vista
  4. Todos los anteriores

4) Una vez configurada una vista con todos los filtros y características necesarias lo mejor es borrar la vista “Raw” que se crea por defecto al dar de alta la propiedad. ¿Verdadero o falso?

5) Al crear una copia de una vista existente se copian todos sus datos en tanto que una vista creada nueva solo contiene los datos desde el momento en que se crea. ¿Verdadero o falso?

 

6) Usando las vistas, ¿cuál/es de las siguientes afirmaciones son ciertas?

  1. Las vistas te permiten examinar los datos de una parte del sitio web
  2. Las vistas te permiten limitar el acceso a parte de los datos del sitio web
  3. Las vistas te permiten transformar permanentemente los datos de un sitio web

7) Llevas la analitca de tres empresas. La empresa 1 tiene un solo sitio web. La empresa 2 tiene una web de empresa, una tienda online -web y tienda en dominios diferentes- y una app para móviles. La empresa 3 tiene una web para su negocio en América y otra para su división en Europa; ambas divisiones operan de forma separada. La empresa 2 tiene contratada una agencia para hacer campañas de AdWords y esta agencia necesita tener acceso a los datos del tráfico de las campañas. La empresa 3 tiene redactores de contenidos en Europa y América, por lo que necesitan acceso a sus datos de analítica para poder evaluar la el rendimiento de su estrategia de comunicación.

¿Qué configuración de cuentas, propiedades y vistas harías?

8) Juan ha dado permiso a otro usuario a una vista. ¿A qué otro(s) nivel(es) puede acceder ese usuario? Marca las que procedan

  1. Nivel de propiedad
  2. Nivel de cuenta

9) Tienes una cuenta con tres propiedades. ¿Es posible darle a Juan acceso a solo una de esas tres propiedades?¿Cómo lo harías?

10) Quieres que Juan tenga acceso a tu cuenta para realizar operaciones de gestión de la misma y ver y analizar datos a través de los informes. ¿Qué permiso debes concederle? Marcar una o varias si procede.

  1. Lectura y análisis
  2. Colaboración
  3. Edición

11) Un usuario con permisos de edición a nivel de cuenta puede añadir y modificar usuarios pero solo para esa cuenta. ¿Verdadero o falso?

12) Se necesita una cuenta de Google para poder tener permisos para acceder a una cuenta de GA. ¿Verdadero o falso?

13) Una vez que se borras todos los permisos de un usuario jamás puede volver a tener acceso a la cuenta, propiedad o vista. ¿Verdadero o falso?

14) Decide para cada caso qué niveles de acceso configurarías

  1. Pedro en un miembro de la empresa que depende de ti. La función de Pedro es monitorizar e informar sobre el tráfico web de la empresa.
  2. Teresa es la directora de la empresa y quiere ser parte activa de como se usa GA en la compañía. También le preocupa que tu te vayas de la empresa y se quede sin poder acceder a los datos.
  3. Irina tiene grandes conocimiento de GA y es muy buena creando informes y configurando nuevas vistas que le permitan obtener más información de los datos
  4. Juan es bueno interpretando datos pero no maneja muy bien GA.

15) Da acceso a al menos dos de tus compañeros a la vista maestra de tu propiedad para el curso. ¿Qué permisos le vas a conceder?

16) Crea un filtro que excluya el tráfico de la clase hacia el sitio web de pruebas del curso.

17) Crea un filtro que incluya solo el tráfico hacia el subdirectorio /destinos/ de tu sitio web

18) ¿Cómo vas a comprobar que estos filtros funcionan adecuadamente?

19) Una vista no puede contener simultáneamente filtros predefinidos y personalizados. ¿Verdadero o falso?

20) Aplicando un filtro a nivel de propiedad se consigue que todas las vistas de esa propiedad lo incluyan. ¿Verdadero o falso?

20b) Los filtros predefinidos se aplican siempre antes que los personalizados. ¿Verdadero o falso?

21) Imagina que el País Vasco, Asturias y Galicia son importantes ubicaciones para el desarrollo de tu negocio. Crea una vista que incluya solo las visitas de estas tres ubicaciones. Decide si debes crear un solo filtro o tres filtros consecutivos.

22) Imagina que realizar publicidad en Google AdWords creando campañas con nombres como “promocion verano” , “Primeras Rebajas”,… No siempre utilizas de forma consistente las mayúsculas y las minúsculas por lo que a veces la misma campaña aparece desglosada como si fueran dos (Ej “Promoción Verano” y “promocion verano”). Crea un vista con un filtro que evite este problema.

23) Tienes una tienda online en la que las categorías se incluyen como un código numérico y no como texto. Ej

www.mitienda.com/345/lampara-pie

www.mitienda.com/345/lampara-mesa

www.mitienda.com/347/sofa-cama

www.mitienda.com/347/canape

www.mitienda.com/347/puff

Crea los filtros necesarios para unificar el uso de mayusculas o minusculas en las URL y para que aparezca en las mismas el nombre de la categoría en lugar de un número.345 corresponde a la categoría “lamparas” y 347 a la categoría “sofas”. Define qué filtros crearías y en orden.

 

24) Los programadores de tu tienda online no lo han hecho todo bien y en función del proceso de compra seguido por el cliente, la página final de compra aparece como:

www.mitienda.com/fin-de-pedido.html

www.mitienda.com/Fin-de-Pedido.html

Crea un vista con un filtro que unifique estas URL para poder conocer el número total de pedidos sin tener que sumar manualmente ambas páginas.

25) Para la tienda de pruebas del curso cree:

– Un objetivo de destino para la compra de cualquier paquete de viaje (ID1 )

– Un objetivo de tiempo para las sesiones de más de 5 minutos (ID2)

– Un objetivo de páginas vistas para las sesiones de más de 4 páginas (ID3)

– Un objetivo de destino para contabilizar los envíos de formulario de contacto (ID4)

– Un objetivo de destino con funnel para la compra de un paquete de dos días a Méjico (ID5)

– Un objetivo de destino con funnel para la compra de un paquete de 10 días a Méjico (ID6)

– Un objetivo de destino con funnel para la compra de un paquete de dos días a Bahamas (ID7)

– Un objetivo de destino con funnel para la compra de un paquete de 10 días a Bahamas (ID8)

Para los últimos cuatro objetivos creados ponga un valor económico a cada uno de ellos.

26) Imaginemos un sitio cuyo objetivo es generar “leads” a través de un formulario de contacto. El fin último es captar personas interesadas en hacer un curso que se vende por 600 € que tiene un margen de beneficio del 30%. Se sabe que, de media, el 4% de los que rellenan el formulario terminan por comprar el curso.

¿Que valor asignarías a la página de agradecimiento de los que rellenan el formulario?

Unidad 3. Análisis avanzado

3.1 Informes de audiencia

Permiten conocer el perfil del público que visita el sitio web: datos demográficos, intereses, información geográfica, tecnología usada,…

Son informes que te puede servir para conocer a tu público, para comprobar si el target del negocio coincide con los visitantes del sitio web, observar comportamientos diferenciados de los visitantes según sus características etc.

Los informes de audiencia también son el punto de partida habitual para conocer las métricas básicas del sitio web: usuarios, sesiones, páginas vistas, duración media de sesión, tasa de rebote,…

3.1.1 Visión general

Gráfico superior

Por defecto muestra el número de sesiones que ha habido en el sitio web en el rango de fechas seleccionado.

  • Utilizando el desplegable puedes cambiar la métrica mostrada.
  • También se puede añadir al gráfico una segunda métrica; en este caso su escala aparecerá en el eje derecho. (Ej. Sesiones y Duración media de la sesión)
  • Pasando el cursor por cualquier punto del gráfico verás información más detallada.
  • En la parte superior derecha del gráfico dispones de las opciones para mostrar los datos agrupados: por horas, días, semanas o meses.
  • Pulsando en la parte inferior del gráfico puedes incluir anotaciones.
  • Si utilizas la opción de comparar periodos podrás ver en el gráfico los datos correspondientes a cada intervalo seleccionado.

Zona media

Proporciona un resumen de las métricas más relevantes para el periodo seleccionado.

  1. Usuarios
  2. Sesiones
  3. % de sesiones nuevas
  4. Duración media de la sesión
  5. Tasa de rebote
  6. Páginas vista
  7. Páginas por sesión

Si haces clic en la gráfica en miniatura asociada a cada métrica se mostrará esa métrica en el gráfico superior.

Si en el selector de periodo eliges dos rangos de tiempo para comparar, la zona media de la página mostrará el porcentaje de cambio de cada métrica tomando siempre como referencia el segundo periodo seleccionado.

Zona inferior

En la parte inferior de la página puedes ver 9 dimensiones organizadas en tres grupos: datos demográficos, sistema y móvil. Al hacer clic en cualquiera de las dimensiones se muestra su detalle en la parte derecha con las métricas asociadas.

Puedes hacer clic en una dimensión concreta en la tabla derecha para ver en detalle sus métricas, o hacer clic en el enlace “ver todo el informe” en la parte inferior, para ver todo el informe asociado a esa dimensión.

3.1.2 Usuarios activos

Los usuarios activos son los que han tenido al menos una sesión de navegación en el periodo especificado.

  • Seleccionando “Usuarios activos en un día” puedes ver cuántos usuarios diferentes al día han estado en el sitio web para el periodo seleccionado. Igual a número de usuarios únicos en un día
  • Seleccionando “Usuarios activos durante 7 día” puedes cuántos usuarios diferentes han estado en el sitio web durante los últimos 7 días para el periodo seleccionado.
  • Seleccionando “Usuarios activos durante 14 día” puedes cuántos usuarios diferentes han estado en el sitio web durante los últimos 14 días para el periodo seleccionado.
  • Seleccionando “Usuarios activos durante 30 día” puedes cuántos usuarios diferentes han estado en el sitio web durante los últimos 30 días para el periodo seleccionado.

Hasta hace poco tiempo GA solo mostraba los usuarios activos en un día; si se querían conocer los usuarios activos en otros períodos había que modificar las fechas del informe.

El interés de ver los usuarios por 7, 14 o 30 días, en lugar de sólo por un día, está en conocer mejor a la audiencia del sitio web; cuántas personas tienen interés en visitarlo al menos una vez en el periodo especificado. Por otro lado, las acciones de marketing suelen tener un efecto más allá de un solo día, por lo que medir los usuarios activos en un solo día no reflejaría el impacto real logrado. Por último, el creciente o decreciente interés que el sitio web ha tenido en un periodo de tiempo, se puede ver reflejado en este gráfico al considerar los usuarios únicos que ha sido capaz de reunir.

 

Permite ver:

  • El interés que el sitio despierta en los usuarios para un periodo de tiempo.
  • El efecto de las campañas de marketing llevada a cabo en el periodo seleccionado.

Ej. Google Merchandise Store entre el 1 de enero de 2016 a 1 de noviembre de 2016

Ej. Mama pato y sus patitos entre el 20 de diciembre de 2015 y el 20 de febrero de 2015

https://support.google.com/analytics/answer/6171863?hl=es

3.1.3 Datos demográficos e intereses

Con la configuración adecuada GA puede proveer datos demográficos y de intereses estimados.

  • Datos demográficos: género y edad
  • Intereses: Categorías de afinidad, segmentos de mercado y otros

Esta información es interesante para conocer cómo son los visitantes del sitio web y para observar si su comportamientos diferenciados responden a demografías o intereses diferentes.

Para obtener estos datos Google utiliza dos elementos:

  • Las cookies que introduce en el navegador del usuario cuando este visitas sitios web suscritos a su red de anuncios de display.
  • La información que voluntariamente aportan los usuarios en el perfil de Google.

Considera que:

  • Google no conoce la edad de todos los usuarios, lo que hace es una estimación por rangos.
  • No se tienen datos de todos los usuarios por lo que en la información puede haber sesgos.
  • Pueden existir límites en la información que se suministra para preservar la privacidad de los usuarios, por ejemplo si la muestra es muy pequeña.
  • Cuanto mayor sea la muestra más fiabilidad tendrán los datos.

Datos demográficos

Visión general

Gráficos de edades y géneros. Observa que en la parte superior derecha de cada gráfico informa del total de sesiones que se han utilizado. En la esquina superior izquierda existe un desplegable para cambiar la métrica mostrada en los gráficos.

Edad

Gráfico y tabla con todas las métricas de la dimensión edad. Atención que la edad se trata por rangos y es una dimensión, no una métrica.

Sexo

Gráfico y tabla con todas las métricas de la dimensión sexo.

En la esquina superior derecha de estos gráficos se informa del % de sesiones que se han tenido en cuenta para calcularlos; el % de sesiones de las que se tiene esta información.

Intereses

Visión general

Muestra 3 gráficos de barras con un resumen de las tres dimensiones de intereses:

  • Categorías de afinidad: Estilos de vida similares a los de las audiencias de televisión, por ejemplo: Tecnófilos, Fanáticos del deporte y Entusiastas de la cocina.
  • Segmentos de mercado:Interesados en la compra de productos.
  • Otras categorías: Información más específica de los usuarios (Por ejemplo, en las Categorías de afinidad se incluye la categoría de Gourmets, mientras que en Otras categorías se incluye Recetas/Gastronomía/Este de Asia

Categorías de afinidad. Segmentos de mercado. Otras categorías

Tablas de las tres dimensiones con las correspondientes métricas.

Aplicaciones:

Conocer la composición de una audiencia en términos de criterio de sexo, edad e intereses te permite conocer también los tipos de contenido a crear, los tipos de compras de medios a realizar y los tipos de audiencias que necesitas establecer para las campañas de marketing y remarketing.

Analytics y AdWords utilizan las mismas categorías de edad, sexo e intereses, por lo que la información obtenida en GA puede utilizarse directamente en las campañas de GA, especialmente en la Red de Display.

En resumen:

  • Orientar la publicidad a usuarios de alto valor
  • Definir mejor las audiencias de remarketing
  • Eliminar la inversión publicitaria en usuarios de bajo valor
  • Segmentar informes por líneas de negocio (crear segmentos para categorías de productos y/o de contenidos del sitio web y ver el perfil de usuarios)

https://support.google.com/analytics/answer/2819950?hl=es

3.1.4 Información geográfica

Gráficos y tablas con las dimensiones:

  • Idioma: Obtenido de la configuración del navegador.
  • Ubicación: Obtenida a partir de la dirección IP.

En el caso de la ubicación además de la pestaña “Explorador” puedes consultar la pestaña “Gráfico de visitas por ubicación” dónde la métrica seleccionada se muestra en un mapa.

EJERCICIOS 1 A 9

3.1.5 Comportamiento

Visitantes nuevos vs recurrentes

Es habitual en muchos sitios web que los usuarios nuevos tengan un comportamiento diferenciado de los recurrentes.

El informe “nuevos vs recurrentes” permite describir estas diferencias si existen. Los diferentes tipos de gráficos y formas de representar los datos pueden ayudar en esta tarea

Por ejemplo, en este ecommerce ¿quienes compran más?

Conseguir que los visitantes vuelvan es imprescindible en este caso para incrementar las ventas.

Frecuencia y visitas recientes

Tablas que muestra el número de sesiones y los días que transcurren entre las mismas.

Permite evaluar la capacidad del sitio para mantener “enganchados” a sus usuarios.

Interacción

Permite conocer cuánto tiempo pasan los usuarios en el sitio y cuántas páginas ven.

3.1.6 Tecnología

Permite conocer dos aspectos de la tecnología empleada por los usuarios para acceder al sitio web: sistema operativo + navegador y red.

Navegador y SO

Tabla con las dimensiones navegador, sistema operativo, resolución, colores de pantalla y otras. Información vital para el desarrollador.

Red

Tabla con el ISP (proveedor de servicios de internet) usados por los visitantes. Puede dar cierta información sobre las características de la conexión y/o sobre los puntos de acceso.

La tabla muestra información del host que proporciona el acceso a la red lo que puede utilizarse para filtrar el “referral spam”.

3.1.7 Móvil

Proporciona información sobre el tipo de dispositivo utilizado para acceder al sitio web (sobremesa -incluye a los portátiles-, tableta o móvil), y da detalle sobre los modelos de movil utilizados.

De los móviles se dispone información de marca, modelo, ISP, tipo de teclado, sistema operativo y resolución de pantalla.

EJERCICIOS 10 A 16

3.1.8 Flujo de usuarios

El informe Flujo de usuarios es una representación gráfica de las rutas que los usuarios siguieron en su sitio web: la fuente desde la que llegan, las distintas páginas que visitan y el punto en el que abandonan el sitio. Con el informe Flujo de usuarios se pueden comparar volúmenes de tráfico de distintas fuentes, examinar patrones de tráfico de su sitio web y solucionar problemas relacionados con la eficacia de este. Con la visualización del flujo de usuarios puede consultar:

  • El volumen relativo de tráfico en su sitio web según la dimensión que elijas (por ejemplo, fuentes de tráfico, país, navegador)
  • El volumen relativo a cada página
  • Las métricas de conexiones, nodos y salidas de nodos al colocar el cursor encima

Las cajas verdes representan las páginas por las que los usuarios navegan. Su tamaño relativo da cuenta del número de sesiones que incluyen esa página.

Las bandas grises gris representan la navegación de los usuarios y son conexiones entre las diferentes páginas; su anchura relativa representa el número de sesiones. Las bandas rojas representan la salida de los usuarios del sitio web.

Seleccionando cualquier nodo (las cajas) puedes:

  • Destacar el tráfico que pasa por el nodo
  • Explorar de forma diferenciada el tráfico que llega hasta el nodo
  • Ver los detalles del tráfico entrante y saliente a ese nodo.

Con las conexiones ocurre algo similar:

  • Pasando el cursor por encima de una conexión puede ver los detalles del tráfico.
  • Haciendo clic puedes seleccionar la conexión para verla destacada sobre las demás.

Por último puedes analizar un segmento de datos concreto seleccionando un valor o valores de la dimensión utilizada en el informe.

Por defecto el gráfico muestra la dimensión seleccionada a la izquierda, las páginas de aterrizaje, y la primera interacción del usuario. Desplazándose a la derecha en el gráfico puedes añadir interacciones sucesivas.

Algunas utilidades concretas del informe de flujo de usuarios son:

  • Comparar el volumen de tráfico y los canales de marketing
  • Medir la interacción en el sitio
  • Analizar el rendimiento de los diferentes contenidos
  • Analizar las rutas de tráfico

3.1.9 Análisis de grupo

También llamado análisis de cohortes (Cohorte = grupo de personas que comparten una característica común durante un tiempo determinado).

Parámetros a configurar:

  • Tipo de grupo: Criterio que se usa para conformar la cohorte. Solo se puede seleccionar la fecha de adquisición.
  • Tamaño de grupo: Rango que se selecciona para conformar la cohorte
  • Métrica: Métrica que se quiere examinar en el informe. Por defecto es % de retención.
  • Periodo: Rango de tiempo que abarca el informe.

La tabla muestra la actividad de cada cohorte desde la primera sesión a través de los periodos seleccionados.

  • Si el tamaño de la corte es día se conforman grupos de usuarios por día y se muestra su actividad (por defecto retorno al sitio web) en periodos de días.
  • Si el tamaño de la corte es semana se conformar grupos de usuarios por semanas y se muestra su actividad (por defecto retorno al sitio web) en periodos de semanas .

La primera fila muestra los datos para el conjunto de los usuarios en el periodo señalado y el resto de filas muestra los datos para cada una de las cohortes conformadas.

Para algunos sitios web como los blogs es muy importante conseguir que los visitantes vuelvan periódicamente al sitio. El análisis de cohortes puede permitir entender la frecuencia de retorno, de acuerdo al periodo de adquisición, y ayudar a diseñar estrategias de retención.

3.1.10 Comparativas

Las comparativas permiten comparar los datos del sitio web con los datos totales de otras empresas del sector que compartan sus datos. Se trata de una comparación interesante pero solo tiene sentido si se realiza con sitios web similares y con los mismos objetivos. Dado que esto no puede ser específicamente verificado hay que utilizar los datos con prudencia.

La comparación de datos debe estar activada en la configuración de la cuenta para poder ver estos informes.

Canales

En la parte superior del informe es preciso elegir el sector, la ubicación geográfica y el tamaño del sitio web en términos del número medio de sesiones diarias. Una vez seleccionados estos valores puedes ver en la parte derecha el número de sitios web que se tienen en cuenta para hacer la comparativa.

El gráfico por defecto muestra las sesiones del sitio web en relación a las sesiones de los sitios con el que se está comparando. Dos desplegables permiten cambiar esta métrica; el análisis se facilita cuando en ámbos desplegables se selecciona la misma métrica.

La tabla inferior muestra seis métricas para cada canal de adquisición. Se muestran los datos medios comparados con los del sitio propio, indicando las diferencias y señalándolas en colores rojo y verde.

Ubicación

Misma información que el informe canales pero en ese caso por países.

Dispositivos

Misma información que el informe canales pero en ese caso por dispositivos.

3.1.11 Explorador de usuario

El informe Explorador de Usuarios permite aislar y examinar el comportamiento de cada usuario en lugar del comportamiento global. El informe muestra los 10.000 usuarios principales según el criterios de ordenación que aplique.

Conocer el comportamiento global de los usuarios es importante cuando se administra mucha cantidad de contenido como, por ejemplo, campañas dirigidas a grandes áreas geográficas.

Conocer el comportamiento individual es importante cuando quiere personalizar la experiencia de usuario o necesita obtener datos sobre la experiencia de un usuario concreto o solucionar un problema relacionado con esta: por ejemplo, si quiere analizar el comportamiento de un usuario con un valor de pedido inusualmente superior a la media o comprobar dónde tiene problemas el usuario cuando realiza un pedido.

Este tipo de informe es más útil cuando se utiliza en combinación con los segmentos. Por ejemplo si hacemos un segmento con los usuarios que abandonan el proceso de compra examinar su comportamiento puede ayudar a conocer el motivo.

https://support.google.com/analytics/answer/1012034

EJERCICIOS 17 A 27

Ejercicios unidad 3

1) Para cada caso:

  • Identifica al menos una dimensión.
  • Señala tres observaciones significativas de los datos.
  • Plantea tres preguntas derivadas de tus observaciones.

Caso 1:

Caso 2:

Caso 3:

2) Examina las tres figuras siguientes. Queremos evaluar la eficacia de una campaña de email marketing llevada a cabo los días 9, 16, 21, y 28 de julio. Los objetivos eran dos, incrementar el número de sesiones en el sitio web e incrementar el compromiso con el sitio. Analiza los resultados obtenidos.

3) Manipular los datos de audiencia. En la “Google Merchandise Store”:

  1. Fija el rango de datos del sitio web desde el 1/1/2016 hasta ayer.
  2. ¿Qué día ha habido más sesiones? ¿Cuantas han sido?
  3. Utiliza el gráfico para mostrar el % de sesiones nuevas. ¿Qué día ha habido más % de sesiones? ¿Cuantas han sido?
  4. Utiliza el gráfico para mostrar simultáneamente sesiones y % de sesiones nuevas. ¿Ves alguna relación entre estas variables?
  5. Utiliza el gráfico para ver usuarios. Pon una anotación en día con mayor número de usuarios.
  6. Cambia el gráfico para verlo agrupado por semanas
  7. Activa dos periodos temporales; uno de las dos semanas pasadas y otro de las dos anteriores (selecciona semanas completas de lunes a domingo). Representa el en gráfico la duración media de la sesión. ¿Que diferencias y similitudes hay para esta métrica en los dos periodos?

4) ¿Cuál de las siguientes métricas no se obtiene del informe Audiencia > Visión general?

  1. Sesiones
  2. Usuarios
  3. Duración media de la sesión
  4. Promedio de ingresos por sesión

5) Imagina que has decidido comparar los datos de dos períodos. El más reciente de los dos periodos es el que se toma siempre como base de la comparación. ¿Verdadero o falso?

6) Si haces clic en el pequeño gráfico que aparece debajo del % de sesiones nuevas.

Al hacer clic en el gráfico aparece una ventana en la que puedes ajustar el periodo temporal del gráfico. ¿Verdadero o falso?

7) Las métricas que se muestran en la parte media del informe Audiencia > Visión general solo se pueden mostrar para un periodo de tiempo de cada vez.

8) ¿Cuál de las siguientes dimensiones está disponible en la parte inferior del informe Audiencia > Visión general?

  1. Idioma
  2. Navegador
  3. Resolución de pantalla
  4. Ciudad

9) En el mapa del informe Información geográfica > Ubicación la métrica que inicialmente se muestra es sesiones.

10) ¿Cuál de las siguientes métricas puede mostrarse en el mapa?

  1. Transacciones e ingresos (ecommerce)
  2. Rebote y duración media de la sesión (uso del sitio)

11) A la vista de la imagen, ¿qué información sacas en relación al navegador y el compromiso de los usuarios con el sitio?

12) A la vista de la imagen, ¿qué información sacas en relación al navegador y de los resultados del ecommerce?

13) Los usuarios de GA tiene acceso a automático a los datos demográficos y de intereses. ¿Verdadero o falso?

14) GA asocia los datos demográficos y de intereses a los navegadores y no a las personas ¿Verdadero o falso?

15) Para GA un usuario activo es un usuario nuevo que ha visitado el sitio web en un tiempo específico de tiempo.

16) El informe Audiencia >Móviles > Dispositivos organiza sus datos entorno a tres categorías: desktop, mobile y tablets. ¿Verdadero o falso?

17) El informe Audiencia > Flujo de usuarios proporciona información sobre la interacción de los usuarios de las dos primeras páginas que ven en cada sesión

18) El informe Audiencia > Flujo de usuarios una banda gris conecta dos páginas. La anchura de la banda indica la fuerza con la que están conectadas estas páginas.

19) ¿Cuál de los siguientes marcos de tiempo se utiliza en el informe de usuarios activos?

  1. 1 día
  2. 7 días
  3. 14 días
  4. 21 días
  5. 30 días
  6. 60 días

20) El informe Audiencia > Análisis de grupo informa exclusivamente de los visitantes nuevos al sitio.

21) A la vista del siguiente informe:

Del grupo de usuarios que visitó el sitio entre el 3 y el 9 de mayo, ¿qué porcentaje volvió la semana del 10 al 16 de mayo?

22) ¿Qué periodo de tiempo es más adecuado para utilizar los informes de comparación?

  1. El último día
  2. La última semana
  3. Los últimos tres meses

23) A la vista del siguiente informe:

El dato de un 13,4% menos de sesiones en este sitio web indica que tiene un peor rendimiento en todos los canales de adquisición que sus competidores. ¿Verdadero o falso?

24) Las siguientes tablas muestran los datos de sesiones en un sitios web de ecommerce organizados por países. ¿Qué similitudes y diferencias puedes encontrar entre estos dos países?

25) Las siguientes tablas contienen información sobre usuarios nuevos y recurrentes. ¿Qué similitudes y diferencias observas entre ambos grupos?

26) Imagina que tu objetivo es conseguir mejorar la retención en el sitio web. El periodo base abarca del 1 al 15 de julio de 2015 y los cambios cambios se iniciaron el día 16, de forma que se va a comparar con el periodo del 16 al 31 de julio de 2015. A la vista de las siguientes tablas, ¿qué conclusiones puedes extraer?

27) En la “Google Merchandise Store”. Fija el rango de datos del sitio web desde el 1/9/2016 hasta ayer.

  1. ¿Cuántos idiomas diferentes reportan los informes? ¿Cuál es el principal?
  2. ¿Cuántos países diferentes reportan los informes? ¿Cuál es el principal?
  3. ¿Desde qué ciudades se ha originado el mayor número de sesiones? Indica ciudades.
  • ¿Hay diferencias en los datos de comportamiento y compra de estas tres ciudades?
  • ¿Los usuarios de estas tres ciudades utilizan el mismo o diferente navegador?
  • ¿Los usuarios de estas tres ciudades utilizan dispositivos fijos o móviles?
  1. Analiza separadamente los usuarios nuevos y recurrentes desde una perspectiva de negocio.
  2. ¿Qué debilidades y fortalezas tiene este sitio en comparación con otros similares de su sector?

3.2 Informes de adquisición

3.2.1 Medios y fuentes de tráfico

El aparato de adquisición te ayudarán a comprender cómo llegan los usuarios a tu sitio web. Existen muy diversos medios posibles:

  • Directo: Tráfico que llega al sitio web porque el usuario teclea en su navegador directamente la URL o utiliza el sistema de favoritos de su navegador para acceder.
  • Búsqueda orgánica: Tráfico no pagado procedente de buscadores. GA reconoce la mayoría de los buscadores aunque es posible añadir nuevos. https://support.google.com/analytics/answer/2795821?hl=en
  • Tráfico de referencia: Tráfico no pagado que llega a tu sitio web procedente de otro a través de un enlace en el que el usuario hace clic. No se incluye el tráfico procedente de medios sociales que se puede identificar como tal.
  • Medios Sociales: Tráfico no pagado procedente de redes sociales como Facebook o Linkedin. Los anuncios en redes sociales no forman parte de esta categoría.
  • Email marketing: Tráfico procedente de campañas de email marketing.
  • Publicidad en Google AdWords: Tráfico procedente del sistema publicitario de Google AdWords, ya sea de la red de búsqueda o de la display.
  • Afiliados: Tráfico procedente de sistemas de publicidad por afiliados.
  • Otros sistemas publicitarios: Tráfico procedente de otros sistema publicitarios de pago.

GA reconoce muchos de estos medios y, en estos casos, clasifica directamente el tráfico que recibe de cada uno de ellos. En otros casos será necesario etiquetar adecuadamente el enlace por el que se accede al sitio web para que se registre de forma adecuada en GA (por ejemplo en email marketing o con la publicidad en Facebook).

Es importante no confundir los medios de captación de tráfico al sitio web con las fuentes; las fuentes son los orígenes concretos; los sitios web de donde procede el tráfico. Por ejemplo:

  • Medio: Social. Fuentes posibles: Facebook, Linkedin, Twitter,…
  • Medio: Búsqueda orgánica. Fuentes posibles: Google, Bing, Yandex,…

3.2.2 Agrupación de canales

Desde hace algún tiempo GA utiliza los datos de medio y fuente para mostrar los datos de tráfico agrupados en lo que denomina Canales.

Es muy interesante conocer el tráfico web que procede de un buscador como Google y el que procede de otro buscador como Bing, pero también es interesante conocer este tráfico de forma conjunta, bajo el criterio de tráfico procedente de motores de búsqueda.

Por defecto GA trabaja con una “agrupación de canales predeterminada”, pero también es posible crear tu propia “agrupación de canales personalizada” (a nivel vista o a nivel usuario).

Agrupación de canales predeterminada:

https://support.google.com/analytics/answer/3297892

Crear una agrupación nueva

Cuando creas una agrupación de canales personalizada a nivel usuario o creas una nueva agrupación de canales a nivel vista, puedes:

  • seleccionarla inmediatamente en los informes,
  • aplicarla de forma retroactiva y ver el historial de datos clasificado por las nuevas definiciones de canal,
  • cambiar la forma en que los informes muestran los datos, sin modificarlos.

Modificar la agrupación existente por defecto (la predeterminada)

Puedes modificar la agrupación de canales predeterminada para definir nuevos canales, suprimir los existentes y modificar las definiciones de los canales. No podrás cambiar la definición del sistema, pero podrás utilizar diferentes dimensiones para redefinir un canal que ya existe.Cuando se cambia la agrupación de canales predeterminada en la vista:

  • cambian de forma permanente la forma en que Analytics clasifica su tráfico,
  • son visibles para todos los usuarios de la vista,
  • no se aplican de forma retroactiva, de modo que el historial de tráfico de la agrupación de canales histórica no va a cambiar.

https://support.google.com/analytics/answer/6010097

3.1.3 Visión general

Parte superior

Muestra un gráfico circular y dos de líneas:

  • El gráfico circular puede mostrar diferentes dimensiones (canales, fuentes/medios, fuentes, medios). La dimensión concreta se selecciona mediante un desplegable; por defecto se muestra la dimensión canales.
  • Un gráfico de líneas corresponde a las sesiones
  • El otro gráfico de líneas corresponde a los objetivos. Se puede seleccionar qué objetivo mostrar.

Parte inferior

Muestra información detallada de la dimensión seleccionada en el gráfico circular. Como es habitual en este tipo de tablas se muestran métricas agrupadas en adquisición, comportamiento y conversión.

La primera fila muestra los datos globales y el resto de filas el detalle para cada valor de la dimensión seleccionada:

  • Haciendo clic en el rótulo de cada métrica de la fila superior se ordenan los datos por esa métrica.
  • Haciendo clic en el dato de cada métrica de la fila superior se obtiene el detalle de esa métrica para cada valor de la dimensión selecciona.
  • Haciendo clic en la métrica de cualquier otra fila se accede al informe detallado de ese dato.

3.1.4 Todo el tráfico

Canales

Muestra la misma información que en la visión general pero con mayor grado de detalle:

  • Es posible cambiar la dimensión principal del informe: canales, fuentes/medios, fuentes, medios,…
  • Es posible cambiar las métricas: resumen, uso del sitio , conjunto de objetivos y comercio electrónico.

Cuando la dimensión principal seleccionada es “canales” se puede acceder a información más detallada de cada canal haciendo clic sobre su nombre.

Mapas de árbol

Según explica literalmente la ayuda de GA:

“El informe de mapas de árbol permite explorar visualmente tendencias en los Canales de adquisición para que puedas desarrollar rápida e intuitivamente hipótesis sobre tu tráfico entrante. En mapas de árbol los datos se representan como rectángulos. El tamaño y el color de cada rectángulo representan métricas diferentes, por lo que puedes combinar diferentes aspectos de tus datos en una sola visualización. Los mapas de árbol son una buena herramienta de generación de hipótesis porque pueden ayudar a exponer la importancia relativa de, y la relación entre, diferentes entidades.”

  • Cada rectángulo representa un canal.
  • En la parte superior hay dos desplegales para seleccionar las métricas se representan.
  • El tamaño del rectángulo corresponde a la métrica del primer desplegable.
  • El color del rectángulo corresponde a la métrica del segundo desplegable.
  • Pasando el ratón por encima “bocadillo” se obtienen los valores de las métricas seleccionadas.
  • Haciendo clic en cualquier rectángulo se obtiene información más detallada de ese canal.
  • Debajo del mapa de árbol se muestra una tabla con los datos detallados, interesante para examinar métricas adicionales no representadas en el mapa.
  • El mapa de árbol muestra como máximo 15 entidades.
  • En el mapa de árbol no funciona la segmentación.

Fuente/medio

Informe de adquisición con Fuente/medio como dimensión principal. Es el mismo informe que se puede obtener en el apartado Canales.

Tradicionalmente este era el informe más utilizado para analizar la adquisición de tráfico del sitio web; desde la aparición del apartado “canales” este informe es una reiteración.

Referencias

Informe de adquisición con nombre del host origen del tráfico como dimensión principal. Esta dimensión principal se puede cambiar por la de página de destino.

El interés de este informe es conocer los sitios web de terceros que nos envían tráfico a través de enlaces. Sirve para conocer tanto los sitios que nos enlazan y envían tráfico como las páginas de destino de ese tráfico concreto.

EJERCICIO 1 A 10

3.1.5 Search Console

Los informes de Search Console

Los informes de Search Console proporcionan información sobre el rendimiento del tráfico de búsqueda orgánica de Google. Estos informes ayudan a ver las consultas de búsqueda, el número de veces que las páginas del sitio aparecen en los resultados de búsqueda (impresiones), así como los clics que obtienen. Estos datos pueden, por ejemplo, ayudar a identificar:

  • Las páginas de destino en tu sitio que tienen buena tasa de clic pero no están bien posicionadas en los resultados de búsqueda. Estas podrían ser páginas que la gente quiere ver, pero que tienen problemas para encontrar.
  • Las palabras clave de búsqueda para las que tu sitio tiene buenas posiciones promedio, pero pobres tasas de clic. Se trata de consultas de búsqueda para las que tus página aparecen, pero mejorando su contenido podrían conducir más visitas.

Datos de Search Console en GA

Para poder obtener los datos que proporciona Search Console en GA es necesario que ambas aplicaciones estén conectadas:

  • El sitio web debe haber sido dado de alta en Search Console.
  • Las cuentas de GA y de Seach Console deben estar conectadas para esa propiedad concreta.

Una vez hagas esta operación de alta y conexión de ambos productos de Google obtendrás los datos en GA con las siguientes consideraciones:

  • Fecha de creación de la vista en GA: Como es habitual los datos en GA se obtienen desde la fecha en la que se haya creado la vista.
  • Fecha de alta en Search Console: Si el sitio estaba dado de alta con anterioridad en Search Console, GA obtendrá todos los datos existentes (90 días ¿?). Si el sitio no estaba dado de alta comenzarás a obtener los datos 24 hora después de hacerlo.

Métricas y dimensiones de Seach Console

  • Consultas: Palabras clave que utilizan los usuarios en Google y para las que tu sitio web aparece en los resultados de búsqueda.
  • Impresiones: Número de veces que alguna página de tu sitio web aparece en los resultados orgánicos de búsqueda
  • Clics: Número de veces que los usuarios de Google han hecho clic en los resultados donde aparecen las páginas tu sitio.
  • Posición media: Ranking medio en el top100 de Google en el que aparecen las páginas de tu sitio en los resultados de búsqueda.
  • CTR: Número de vece que los usuarios hacen clic en tus páginas de cada 100 impresiones.

Consultas

Muestra la lista de consultas de búsqueda que provocan la aparición de páginas de tu sitio en los resultados de Google.

  • Las impresiones indican el número de veces que una página de tu sitio web aparecen para esa búsqueda. Esto depende de cómo esté de posicionada la página y de la cantidad de veces que se haga esa consulta de búsqueda.
  • La tasa de clic indica la cantidad de veces que los usuarios han hecho clic en el resultado dónde aparece tu página de cada 100 impresiones. Es una buena medida de cómo atraen tus páginas a los usuarios, aunque dependerá mucho de su posición en la página de resultados. Ver este dato en relación a su posición media.

La primera fila de este informe suele contener siempre el texto (not set) que se corresponde con búsquedas que Google filtra.

Páginas de destino

Muestra las páginas del sitio web que generan más impresiones en Google. Puedes ver cual es el desempeño de cada página:

  • En el buscador en términos de cómo está posicionada, cuantas impresiones obtiene y cuantos clics.
  • En el sitio web analizando el comportamiento del usuario una vez que llega al sitio y si genera o no conversiones.

Si haces clic en cualquier de las páginas de destino puedes obtener información detallada de las consultas de búsqueda que provocaron que esa página apareciese en los resultados de búsqueda.

Países

Muestra las consultas de búsqueda agrupadas por países. En el informe principal puedes ver que países generan más impresiones y clics a las páginas de tu sitio. Si haces clic en cualquier país puedes ver la información más detallada para el mismo, tanto de las páginas de aterrizaje de tu sitio como de las consultas de búsqueda.

Dispositivos

Similar al informe anterior, pero en este caso los datos se agrupan por tipo dispositivo.

Los datos de Search Console no coinciden con los de Google Analytics

Es posible que los datos que se muestran en Search Console no coincidan con los que ofrecen Google Analytics. Estos pueden ser algunos de los motivos:

  • Search Console realiza algunos procesamientos de datos adicionales (por ejemplo, gestiona el contenido duplicado y las visitas desde robots), lo que puede provocar que las estadísticas sean diferentes a las de otras fuentes.
  • En algunas herramientas, como en Google Analytics, se realiza un seguimiento del tráfico procedente únicamente de los usuarios que tienen JavaScript habilitado en el navegador.
  • Google Analytics solo realiza el seguimiento de las visitas realizadas a páginas que incluyen el código JavaScript de Google Analytics configurado correctamente. Sin embargo, desde Search Console se puede hacer el seguimiento de las visitas a páginas sin el código de seguimiento de Google Analytics siempre que los usuarios lleguen a ellas a través de los resultados de búsqueda
  • Algunas herramientas definen las “palabras clave” de forma diferente.

https://support.google.com/webmasters/answer/1120006

3.1.6 Social

Los informes del apartado Social permiten ver la información de los usuarios que acceden a tu sitio web a través de las redes sociales.

Visión general

Permite ver de una forma rápida las conversiones que proceden de medios sociales. En un desplegable ubicado en la parte superior se puede seleccionar el objetivo del cual se quieren ver las conversiones.

En la parte superior del informe, tanto el gráfico como los datos asociados, muestran las conversiones con participación de las redes sociales en comparación a las conversiones totales en el sitio web. Se distingue entre:

  • Conversión social de última interacción
  • Conversión social de contribución

En la parte inferior de este informe se pueden acceder a:

  • Las sesiones que ha habido en el sitio web en función de la red social
  • Las sesiones que ha habido en el sitio web en función de la URL compartida
  • Las interacciones sociales (botones de las redes sociales insertados en el sitio web) en función de la red social.

Referencias de la red

En la parte superior se muestran dos gráficos que permiten comparar las sesiones en el sitio web procedentes de las redes sociales con todas las sesiones. Atención a que la escala de ambas gráficas es diferente.

La tabla de la parte inferior permite ver las métricas de comportamiento en el sitio web desglosadas para cada red social. Haciendo clic en el nombre de cada una de las redes sociales se pueden obtener los datos detallados de acuerdo a la URL compartida en la red social.

Conversiones

Ofrece información detallada sobre las conversiones y su valor monetario, resultado de visitas procedentes de redes sociales.

Además del número y del valor de las conversions ofrece información detallada de la conversión de último clic y la asistida.

En todos los casos se puede elegir el objetivo o los objetivos de conversión que incluye el informe.

Páginas de destino

Ofrece información de la interacción en el sitio web en función de la URL compartida. Haciendo clic en cualquiera de las URL puedes acceder a sus datos desglosados por red social.

Flujo de usuarios

Es un diagrama idéntico al de flujo de usuarios en el menú de adquisición pero poniendo el foco esta vez en la red social de procedencia.

Complementos

Las páginas de tu sitio web pueden incluir elementos de las redes sociales para que los usuarios interacciones (+1, Me gusta, …). Mediante este informe es posible medir la interacción de los usuarios con estos elementos de acuerdo a:

  • URL que los contiene
  • Red social de la interacció
  • Acción llevada a cabo

Disponer de esta información en GA requiere una configuración especial del sitio web ya que al pulsar en cualquiera de estos elementos no se produce la carga de ninguna página y por tanto no se ejecuta el código JavaScript de seguimiento.

La configuración necesaria es similar a la empleada para los eventos si bien GA contempla una implementación específica para que las interacción en diferentes redes sociales puedan ser comparadas entre sí en los informes diseñados al efecto.

https://support.google.com/analytics/answer/1316556

3.1.7 AdWords y Campañas

Se verá en la unidad específica de campañas

EJERCICIOS 11 a 21

Ejercicios unidad 3

1) ¿Cuál de los siguientes es un canal por defecto en GA?

  1. Directo
  2. Indirecto
  3. Búsqueda orgánica
  4. Social
  5. Multi paso

2) El informe Adquisición > Visión general permite cambiar la dimensión principal de canales principales a fuentes principales.

3) Al crear una nueva agrupación de canales en una vista, los cambios se aplican a los datos que se reciban a partir de entonces. Sin embargo, si se crea una agrupación de canales personal se podrá aplicar con efecto retroactivo. ¿Verdadero o falso?

4) En la tabla de la parte inferior del informe Adquisición > Visión general ¿qué tipo de métricas están disponibles?

  1. De adquisición
  2. De comportamiento
  3. De conversión

5) ¿Cuál de las siguientes no puede ser utilizada como dimensión principal en los informes de mapa de árbol?

  1. Objetivos cumplidos
  2. Valor del objetivo
  3. Tiempo medio en el sitio
  4. Sesiones
  5. Transacciones

6) Las métricas relacionadas con el desempeño de cada canal pueden obtenerse en:

  1. Adquisición > Todo el tráfico > Canales
  2. Adquisición > Visión general
  3. Adquisición > Campañas > Todas las campañas

En la Google Merchandise Store entre el 1 de julio de 2016 y el 1 de noviembre de 2016 (ejercicios 7 a 10):

7) ¿Qué canal ha propiciado el mayor número de sesiones? ¿De qué “calidad” crees que son estas sesiones en términos de los objetivos del sitio web? ¿Qué 5 métricas elegirías para argumentar tu respuesta?

8) ¿Qué fuente ha propiciado la mayor cantidad de ingresos? Del tráfico procedente de esta fuente ¿qué página de destino es las más rentables? y ¿qué página de destino tienen el mayor porcentaje de conversión de comercio electrónico? Considerar solo páginas de destino con al menos 40 sesiones en el periodo analizado.

9) ¿Qué sitio web de referencia crees que tiene más valor para la tienda en el periodo analizado?

10) Analiza los dos principales canales de adquisición por número de sesiones en el periodo de estudio. Tienes que averiguar si la distribución de edades de los usuarios de cada canal es igual o diferente entre sí y con la media del sitio. ¿Qué ingresos aporta cada canal? ¿A qué achacas la diferencia?

11) Las métricas relacionadas con las consultas de búsqueda en Google pueden obtenerse en Adquisición > Visión general. ¿Verdadero o falso?

12) Las métricas relacionadas con Search Console están limitadas a una vista por cuenta.

13) Imagina que un usuario llega a tu sitio web a través de WordPress. El usuario se va y al día siguiente regresa por un buscador y lleva a cabo una transacción. Esto se llama conversión social diferida. ¿Verdadero o falso?

14) El informe Adquisición > Social > Referencias de la red te permite conocer y comparar las métricas de comportamiento en el sitio para cada red social que ha referido visitas a tu sitio. ¿Verdadero o falso?

15) ¿Cuál de las siguientes métricas están incluidas en el informe Adquisición > Social > Referencias de red?

  1. Sesiones
  2. Visitas a la página
  3. Conversiones por sesión
  4. Duración media de la sesión
  5. Páginas por sesión
  6. Páginas por conversión

16) ¿Qué informe te permite obtener información del valor de los usuarios que proceden de las redes sociales?

  1. Adquisición > Social > Conversiones
  2. Adquisición > Social > Búsquedas
  3. Adquisición > Social > Contenido
  4. Adquisición > Social > Páginas de destino

17) Las figuras siguientes pertenecen a los informes Adquisición > Social. El foco del sitio es el comercio electrónico. Examina las tablas y da tu punto de vista sobre:

  1. Fortalezas y debilidades de cada red social
  2. Estrategias para mejorar su programa de referencia social.
  3. Asegúrese de usar los datos para apoyar su punto de vista.

18) ¿En la Google Merchandise Store entre el 1 de septiembre de 2016 y el 1 de noviembre de 2016, que páginas con posición media 1 a 10 y al menos 1000 impresiones tiene peor CTR?

19) En la Google Merchandise Store entre el 1 de julio de 2016 y el 1 de noviembre de 2016 (ejercicios 19 a 20), ¿Qué red social aporta más sesiones al sitio? ¿Y usuarios más comprometidos? ¿Y usuarios con más valor? De acuerdo a los resultados obtenidos, ¿en qué red social invertirías en publicidad? ¿Qué rango de edad y sexo usarías en la segmentación de la publicidad en medios sociales?

20) ¿Para el sitio web del ejercicio anterior, en el periodo analizado, las redes sociales han provocado más conversiones de última interacción o asistido más a la conversión?

21) Para cada caso:

  • Identifica al menos una dimensión.
  • Señala tres observaciones significativas de los datos.
  • Plantea tres preguntas derivadas de tus observaciones.

3.3 Informes de comportamiento

El menú de comportamiento de GA ayuda a conocer que hacen los visitantes una vez que llegan al sitio web, cómo interactúan.

¿Qué páginas ven? ¿Cómo se mueven por el sitio? ¿Por dónde se van del sitio? ¿En qué lugares hacen clic? ¿Cuánto tiempo están en cada página?….

3.3.1 Visión general

Se trata de un informe similar al de Audiencia > Visión general (ya visto en el curso) pero en esta ocasión la información no se centra en los usuarios del sitio web sino en las páginas que han visto.

Parte superior

Gráfico con las páginas vistas del sitio (recordar que páginas vistas es una métrica que suma todos los hit de página, incluso cuando en la misma sesión se ve dos veces una misma página).

La métrica principal del gráfico se puede modificar como es habitual para mostrar otras métricas como páginas vistas únicas, porcentaje de rebote, promedio de tiempo en página,…

También como es habitual en este tipo de gráficos se pueden examinar dos métricas de forma simultánea. Por ejemplo páginas vistas y tiempo medio en página.

Parte media

Muestra las métricas más importantes relacionadas con el comportamiento de los usuarios en el sitio.

  • Páginas vistas: Número total de páginas vistas en el sitio, en todas las sesiones por todos los usuarios, para el periodo seleccionado.
  • Páginas únicas vistas: Número total de páginas vistas en el sitio para el periodo seleccionado, computando solamente cada página distinta que se haya visto una vez en cada sesión de navegación.

https://support.google.com/analytics/answer/1257084?hl=es-419

  • Tiempo medio en página: Tiempo medio que los usuarios dedican a ver cada página del sitio. No confundir con el tiempo medio de sesión. Recordar que para la página de salida se computa siempre cero (no hay interacción siguiente).
  • Porcentaje de rebote: Valor medio del porcentaje de rebote de cada página. El porcentaje de rebote de una página es el número de sesiones que iniciaron navegación en esa página y se fueron sin realizar ningún tipo de interacción dividido entre el número total de sesiones que vieron esa página.
  • Porcentaje de salida: Valor medio del porcentaje de salida de cada página. El porcentaje de salida de una página es el número de sesiones que abandonaron el sitio web por esa página dividido entre el número total de sesiones que vieron esa página.

Ejemplo de la diferencia entre la tasa de rebote y la tasa de salida

Imagina un sitio dónde cada día se produce una sola sesión de navegación con la siguiente secuencia:

Lunes: Página B > Página A > Página C > Salida
Martes: Página B > Salida
Miércoles: Página A > Página C > Página B > Salida
Jueves: Página C > Salida
Viernes: Página B > Página C > Página A > Salida

Los cálculos del porcentaje de salidas y del porcentaje de rebote son:

Porcentaje de salidas:

  • Página A: 33% (3 de 5 sesiones han incluido la página A y 1 vez ha sido la última)
  • Página B: 50% (4 de 5 sesiones han incluido la página B y 2 ha sido la última)
  • Página C: 50% (4 de 5 sesiones han incluido la página C y 2 ha sido la última)

Porcentaje de rebote:

  • Página A: 0% (1 sesión ha empezado con la página A, pero no ha sido una sesión de una sola página, por lo que no tiene porcentaje de rebote).
  • Página B: 33% (el porcentaje de rebote es menor que el porcentaje de salidas, porque 3 sesiones han empezado con la página B y 1 ha conllevado un rebote)
  • Página C: 100% (1 sesión ha empezado con la página C y ha conllevado un rebote)

https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=es

Parte inferior

Permite comprobar las principales métricas de la dimensiones más directamente relacionadas con el contenido del sitio:

  • Página (URL)
  • Título de página
  • Búsqueda en el sitio (se verá más adelante)
  • Categorías de evento (se verá más adelante)

En esta sección aparecerán también los grupos de contenidos si se han creado; se trata simplemente de agrupaciones de páginas que se crean en la configuración de la vista para ver su rendimiento de forma conjunta. (Ejemplo los artículos de un mismo autor en un blog o una categoría de productos en una tienda).

Como es habitual en este tipo de informes en la parte inferior derecha de la pantalla existe un enlace que permite “ver todo el informe” en cada caso.

3.3.2 Contenido del sitio

Todas las páginas

En la parte superior, pestaña Explorador, se muestra un gráfico muy similar al ya visto en Visión general.

También en la parte superior, pestaña Resumen de navegación, se pueden ver las acciones asociadas a cada página; concretamente que ocurre antes de que el usuario llegue a esa página y que hace después. Para ver esta información sólo tienes que usar el desplegable para seleccionar la página concreta de interés.

  • Los dos cuadros grises de la izquierda indican cómo ha llegado el usuario a la página que se esté examinando. Entradas directas y entradas desde otras páginas.
  • Los dos cuadro grises de la derecha indican cómo ha salido el usuario de la página que se esté examinando. Salidas directas del sitio y salidas a otras páginas.

Debajo de estos cuadros grises puedes encontrar dos listas con el detalle de las páginas de origen y de destino a la que estás examinando, con algunas métricas asociadas.

La otra pestaña existente en la parte superior corresponde a la “Analítica de página” y la veremos en una sección específica más adelante.

Volviendo a la pestaña Explorador, en la parte inferior del informe puedes ver la tabla con las principales métricas de comportamiento asociadas a cada página de contenido: páginas vistas, promedio de tiempo en página, tasa de salida,…

Esta tabla es interesante para localizar páginas que ocasiones comportamientos anómalos, conocer el rendimiento de las páginas de más valor de tu sitio, saber cuales provocan más rebote o por dónde se van tus usuarios. Por defecto la tabla utiliza la dimensión Página como principal, si bien se puede cambiar a Título de página o ver el rendimiento de las agrupaciones de contenido si se han creado.

Desglose contenido

Se trata de un informe que se parece bastante al de Todas las páginas, ya que para cada página del sitio te permitirá obtener las métricas más importantes de comportamiento del usuario.

La principal diferencia en este caso es que las páginas se muestran organizadas por directorios, de acuerdo a la estructura que tenga el sitio web.

Atención al icono al inicio de cada fila en la tabla:

  • Icono de carpeta: Es un directorio del sitio web dentro del cual se ubican diversas páginas. Las métricas corresponden al conjunto de páginas del directorio.
  • Icono de página: Es una página individual de contenido.

Al hacer clic en el nombre de cualquier directorio se obtiene la información desglosada para ese directorio. Es como si en ordenador entras en un directorio: desciendes un nivel en la estructura del sitio web (nivel de ruta de página 2) y examinas lo que hay dentro. Si dentro hubiese más subdirectorio podrías seguir descendiendo en la estructura.

En la parte superior de la página, debajo del nombre del informe, un desplegable permite navegar fácilmente por la estructura de directorios del sitio web.

Se trata de un informe útil si la estructura de URLs del sitio web es coherente con sus contenidos, y los contenidos relacionados se han agrupado en directorios.

Por ejemplo en una tienda online es habitual crear directorios con las categorías de productos; este informe te permite ver el rendimiento de las diferentes categorías, en cuanto a como interactúan los usuarios con ellas.

Páginas de destino

En la parte superior, pestaña Explorador, se muestra el gráfico habitual de los informes con la métrica Sesiones seleccionada por defecto.

También en la parte superior, pestaña Rutas de entrada, te permite ver el camino que siguen los usuarios después de “aterrizar” en una página de destino concreta. Un desplegable en la parte superior permite seleccionar la página de destino a examinar.

 

Recordar que una página de destino (llamada también página de aterrizaje) es la primera página en la que “aterriza” el usuario al llegar al sitio web. Rutas de entrada te permite ver a dónde se va el usuario en función de la página de destino por la que ha llegado.

Volviendo a la pestaña Explorador, en la parte inferior del informe puedes ver la tabla con las principales métricas de comportamiento asociadas a cada página de destino agrupadas en los bloques: adquisición, comportamiento y conversión. Como es habitual en las tablas de este tipo en la parte superior (debajo del selector de pestañas) es posible cambiar las métricas mostradas: resumen, uso del sitio, conjunto de objetivos y comercio electrónico.

Páginas de salida

El informe de páginas de salida es el más sencillo visto en esta sección. Además del gráfico superior habitual incluye una tabla en la parte inferior con las principales métricas de las páginas de salida (recuerda que una página de salida es la última que ve el usuario antes de abandonar el sitio).

Los usuarios por alguna página tienen que irse del sitio web; eso no es preocupante. Lo que más debe importar es que los usuarios no abandonen el sitio en momentos críticos de un proceso, como una compra o un formulario en varias etapas.

Las páginas de salida también pueden ayudar a detectar problemas de usabilidad en páginas concretas, que provoquen que los usuario se vayan del sitio.

Preguntas 1 a 5

3.3.3 Flujo del comportamiento

Se trata de un informe de flujo muy similar a los otros dos ya visto con anterioridad en el curso (Audiencia > Flujo de usuarios y Adquisición > Social > Flujo de usuarios).

En esta ocasión la dimensión inicial por defecto es la página de aterrizaje, por lo que el informe de flujo te permite conocer el comportamiento del usuario por el sitio web en función de la página por la que haya entrado al mismo.

Igual que en el resto de informes de flujo visto:

  • Las cajas verdes representan las páginas por las que los usuarios navegan. Su tamaño relativo da cuenta del número de sesiones que incluyen esa página.
  • Las bandas grises gris representan la navegación de los usuarios y son conexiones entre las diferentes páginas; su anchura relativa representa el número de sesiones. Las bandas rojas representan la salida de los usuarios del sitio web.

En los nodos (las cajas) puedes:

  • Pasar por encima el cursor para ver sus principales datos
  • Hacer clic para destacar el tráfico que pasa por el nodo
  • Hacer clic para ver los detalles del tráfico entrante y saliente a ese nodo.

En las conexiones ocurre algo similar:

  • Pasa el cursor por encima de una conexión para ver los detalles del tráfico.
  • Haz clic para seleccionar la conexión para verla destacada sobre las demás.

En la parte izquierda del gráfico puedes cambiar la dimensión principal (por defecto páginas de entrada) y también filtrar los datos para un valor concreto.

En la parte derecha del gráfico puedes ir viendo las sucesivas interacciones y añadir más al final si es preciso.

Hagamos ahora otro pequeño ejercicio… preguntas 6 y 7 del test

3.3.4 Velocidad del sitio

Velocidad del sitio proporciona datos sobre tres aspectos de la velocidad de carga del sitio:

  • Tiempo de carga de página para un subconjunto de vistas de página de sitio. Permite ver los tiempos de carga de página desde diferentes perspectivas, como por ejemplo en diferentes navegadores o en diferentes países.
  • Velocidad de ejecución o tiempo de carga de cualquier hit, evento o interacción. Permite realizar un seguimiento de la velocidad de elementos concretos de página, como por ejemplo, la carga de las imágenes o el tiempo de respuesta de un botón. Requiere una configuración adicional en el sitio web.
  • Velocidad de carga en el navegador. Permite ver cómo de rápido el navegador interpreta el código y lo muestra a los usuarios.

Descripción general

En la parte superior se muestra un gráfico con el tiempo medio de carga de página. Si todo está funcionando bien en el sitio la línea debería ser relativamente plana; si aparecen picos en esta línea puede ser indicativo de problemas y habría que revisar el caso página a página y también a nivel de servidor.

La métrica principal del gráfico se puede cambiar en el desplegable al efecto para ver otras informaciones relevantes sobre la velocidad del sitio, como el tiempo medio de redireccionamiento o el tiempo medio de conexión al servidor.

En la parte media de este informe se ofrecen los valores medios de las principales métricas relacionadas con la velocidad del sitio. Considera que estos valores medios deben ser tomados con prudencia ya que, por ejemplo un tiempo medio de carga de página alto puede estar motivado por algunas páginas muy concretas del sitio web.

  • Tiempo medio de carga de la página: promedio de tiempo (en segundos) que tarda una página en cargarse, desde el inicio de la visita a la página (es decir, cuando se hace clic en un enlace a la página) hasta que esta se carga por completo en el navegador.

El tiempo medio de carga de la página está formado por dos elementos: 1) tiempo de red y de servidor, y 2) tiempo de navegador.

  • Tiempo medio de redireccionamiento: tiempo que tarda en producirse el redireccionamiento antes de mostrarse la página. Si no hay redireccionamientos, el valor de esta métrica será 0.
  • Tiempo medio de búsqueda de dominio: tiempo medio que se tarda en realizar una búsqueda de DNS para la página.
  • Tiempo medio de conexión de servidor: tiempo que necesita el usuario para conectarse a su servidor.
  • Tiempo medio de respuesta de servidor: tiempo que tarda su servidor en responder a la solicitud de un usuario, incluido el tiempo de red desde la ubicación del usuario a su servidor.
  • Tiempo medio de descarga de la página: tiempo que tarda su página en descargarse.

https://support.google.com/analytics/answer/2383341?hl=es

La parte inferior de este informe permite ver el tiempo medio de carga de página por navegador, pais, o página

Tiempos de página

En la parte superior, pestaña Explorador, se muestra el mismo gráfico que en la sección Visión general.

También en la parte superior, pestaña Distribución, permite ver la distribución del tiempo de carga en los diferentes contenedores. Es relativamente complejo técnicamente y no vamos a detallar más este punto.

 

También en la parte superior, pestaña Gráfico de vistas por ubicación, permite ver las diferencias en el tiempo de carga de página en las diferentes ubicaciones geográficas: país, región, ciudad,..

Volviendo a la pestaña Explorador, en la parte inferior del informe, se muestra una tabla con la métrica de tiempo de carga de página, junto con otras métricas de comportamiento (tasa de rebote, tasa de salida,..) para cada una de las páginas del sitio web.

En esta tabla es importante fijarse en la columna número de visitas a páginas ya que para que el valor de tiempo medio de carga tenga interés debe haber un número mínimo de visitas; al menos 30.

Como es habitual en estos informes la dimensión principal se puede cambiar de Página (URL) a Título de página u otras.

Tres segundos como máximo es la recomendación general que se da para el tiempo de carga de una página; valores muy superiores deberían hacerte pensar si tu sitios web es muy lento o sus páginas contienen demasiada información.

Sugerencias de velocidad

Este informe presenta una tabla con todas las páginas del sitio web, ordenadas por defecto según el número de páginas vistas, y para cada página se incluye una lista de sugerencias para mejorar su velocidad de carga. El detalle de la lista de sugerencias, para cada página, se puede ver a través de un enlace incluido en cada fila de la tabla.

Al hacer clic en el enlace que indica el número de sugerencias por página se lanza un análisis de esa página en “PageSpeed Insights”, una herramienta de Google que sirve para optimizar la velocidad de carga de una página web.

Las sugerencias que ofrece esta herramienta se obtienen de forma diferenciada para dispositivos móviles y ordenadores de sobremesa, y su implementación requiere personal técnico con conocimiento de desarrollo web.

Tiempos de usuario

El informe Tiempos de usuario permite realizar un análisis detallado del rendimiento de recursos concretos (por ejemplo, imágenes, vídeos o botones). Incluye las pestañas siguientes:

  • Explorador: datos de los recursos según distintas dimensiones principales y secundarias
  • Distribución: contenedores de tiempo de distintas métricas
  • Gráfico de visitas por ubicación: datos geográficos según distintas dimensiones principales y secundarias

Necesita una implementación específica en el sitio web, poco frecuente, así que no lo vamos a ver aquí.

https://support.google.com/analytics/answer/1205784?hl=es#UserTimings

Otro pequeño ejercicio para seguir: preguntas 8-15 del test

3.3.5 Analítica de página

La analítica de página te permitirá explorar cómo interactúan los usuarios con los enlaces presentes en las páginas y con otros elementos.

Si al entrar en el informe Comportamiento > Analítica de página obtienes un error prueba a cargar la página a vista completa para poder acceder al informe; es bastante frecuente.

También puedes instalar una extensión para el navegador Chrome que te permitirá activar estos informes en cualquier página de los sitio web que tengas en GA.

Si ya has conseguido acceder al informe verás que te muestra la página que estés analizando de tu sitio web con una capa superior superpuesta en la que aparecen unas etiquetas que aportan información extra; por defecto en dónde hacen clic los usuarios.

Sumario en la parte superior

Resumen de principales métricas de la página, ya vistas con anterioridad.

Barra de control

Debajo del sumario de la parte superior aparece una barra que permite controlar algunas opciones de configuración de la información a mostrar en el resto del informe:

  1. Métrica a mostrar, por defecto clics. Mediante un desplegable puedes elegir que en el informe se muestre otra métrica de tu interés.
  2. Umbral de la métrica. Valor por encima del cual se muestra en el informe la métrica elegida anteriormente.
  3. Mostrar cuadros de ayuda. Muestra la información superpuesta a tu página en forma de etiquetas.
  4. Mostrar color: Utiliza un degradado de color para resaltar visualmente el valor de la métrica seleccionada.

Contenido del informe

Los diferentes enlaces de la página muestran una etiqueta con información de la métrica seleccionada; por defecto los clics que han recibido.

Pasando el cursor por encima de cualquier de estas etiquetas se puede obtener información adicional.

Parte inferior del informe

Muestra el porcentaje de clics que se producen debajo del área de la página que se está viendo.

Atribución de enlace mejorada

Dado que en una página puede aparecer el mismo enlace dos veces (página de destino con la misma URL) GA puede tener dificultades para distinguir en cuál de los dos enlaces el usuario ha hecho clic. Para mejorar este reconocimiento es conveniente activar la “atribución de enlace mejorada” en la configuración de la propiedad, de forma que GA pueda contabilizar correctamente diferentes clics al mismo destino en la misma página.

https://support.google.com/analytics/answer/6047802?hl=es

Aplicación de la Analítica de página de GA

La mayor ventaja de la Analítica de página de GA es que permite ver dónde hacen clic los usuarios en la página y por tanto ofrece un mapa visual con información sobre la navegación que puede revelar si es necesario alguna optimización en el diseño

El porcentaje de clics que aparece en la parte inferior del informe permite ver el interés de los usuarios en recorrer verticalmente la página, y cuando pierden este interés.

ence page location can make to the attention a link gets.

3.3.6 Búsqueda en el sitio

Disponer de un buscador interno en el sitio web puede ser una gran ayuda para los usuarios. Además, recoger la información de las búsquedas que hacen los usuarios en tu sitio web es una fuente valiosa de información:

– ¿Que no está claro de la estructura de tu sitio que los usuarios buscan?

– ¿Qué temas les interesan?

– ¿Qué palabras clave utilizan para buscar?

– ¿Encuentran lo que buscan? ¿Qué hacen después?

Configuración de la búsqueda en el sitio

En cada vista en la que desees recoger datos de búsqueda debes configurarla correctamente. De esta forma, en la configuración de la vista debes:

  • Activar el seguimiento de la búsqueda en el sitio
  • Configurar el parámetro de consulta
  • Indicar si deseas eliminar el párametro de búsqueda en las URL
  • (Opcional) Seleccionar si deseas utilizar categorías de búsqueda
  • (Opcional) Configurar el párametro de categoría

Habitualmente sólo es necesario activar el seguimiento e indicar el parámetro de consulta.

Ejemplo: http://www.susitio.es/resultados_busqueda.php?q=palabraclave (parámetro q)

Las categorías en la búsqueda sólo se utilizan si es posible buscar en secciones concretas del sitio web.

Visión general

El parte superior puedes ver un gráfico cuya métrica principal por defecto es el número de sesiones que han realizada alguna búsqueda en el sitio, lo que te permite comprobar hasta qué punto tus usuarios emplean esta utilidad.

Como es habitual la métrica principal se puede cambiar – o añadir una secundaria – para obtener más información. Por ejemplo el % de usuarios que usaron el buscador una segunda vez o cuántos se fueron sin hacer nada después de la búsqueda.

La parte media de este informe, muestra como es habitual, un resumen con los valores medios de las principales métricas relacionadas con la búsqueda en el sitio.

Métricas relacionadas con la búsqueda:

  • Sesiones con búsqueda = número de sesiones en las que se ha utilizado la función de búsqueda del sitio una vez como mínimo
  • Porcentaje de sesiones que han usado la búsqueda interna = sesiones con búsqueda/total de sesiones
  • Total de búsquedas únicas = total de veces que se utilizó la búsqueda en el sitio; esto excluye varias búsquedas de la misma palabra clave durante la misma sesión
  • Número de páginas de resultados vistas/Búsqueda = número de páginas de resultados vistas/total de búsquedas únicas
  • Abandonos de búsqueda = número de búsquedas realizadas por un usuario inmediatamente antes de salir del sitio
  • Porcentaje de abandonos de búsqueda = abandonos de búsqueda / total de búsquedas únicas
  • Refinamientos de búsqueda = número de veces que un usuario ha vuelto a realizar una búsqueda inmediatamente después de haber realizado otra
  • Porcentaje de refinamientos de búsqueda = porcentaje de búsquedas que han resultado en un refinamiento de búsqueda; se calcula como Refinamientos de búsqueda/ Número de páginas de resultados vistas
  • Tiempo después de la búsqueda = total de tiempo que los usuarios han permanecido en su sitio después de realizar una búsqueda.
  • Promedio de páginas vistas por búsqueda = total de páginas vistas tras realizar una búsqueda.

Dimensiones relacionadas con la búsqueda:

  • Página de búsqueda: página del sitio en la que el usuario introduce los términos de la búsqueda web
  • Página de resultados de búsqueda: página de resultados que se muestra tras realizar una consulta en el motor de búsqueda
  • Página de resultados vista: página que ve el usuario después de hacer clic en una de las páginas de los resultados

En la parte inferior del informe se incluye un listado con los términos de búsqueda más utilizados, las categorías de búsqueda más utilizadas (si se han configurado) y las páginas desde las que más se inician las búsquedas en el sitio.

Uso

Se trata de un informe que muestra las principales métricas para las sesiones que realizan búsquedas y las que no las realizan.

En la tabla de la parte inferior se incluyen las métricas resumen habituales agrupadas en adquisición, comportamiento y conversiones. Métricas que se puede cambiar utilizando los enlaces ubicados debajo de la pestaña del informe: uso del sitio conjunto de objetivos y comercio electrónico.

¿Los usuarios que buscan convierten más o menos en el sitio? ¿Se trata en su mayoría de usuarios nuevos? ¿Ven más páginas por sesión? …..

Términos de búsqueda

El informe de términos de búsqueda muestra las palabras clave que utilizan los usuarios en el buscador del sitio web. Se trata de información muy valiosa para SEO, SEM y para marketing de contenidos.

Cada término de búsqueda se acompaña de las principales métricas de búsqueda lo que permite evaluar la utilidad del sitio web para dar respuesta al usuario respecto a esa consulta.

Por ejemplo un porcentaje de salidas alto para un término muy buscado puede querer decir que los usuarios no encuentran lo que esperan

Páginas

El informe de páginas permite conocer en qué páginas del sitio web los usuarios realizaron su búsqueda y a que página llegaron, después de realizar su búsqueda. Haciendo clic en cualquiera de las páginas puedes conocer qué términos de búsqueda se usaron concretamente en esa página.

La dimensión principal del informe se puede cambiar entre:

  • Página de inicio: página desde la que el usuario realizó la búsqueda.
  • Página de destino: página a la que fue el usuario después de realizar la búsqueda

3.3.7 Eventos, editor y experimentos

El Editor se utiliza en conjunción con la aplicación de Google Ad Exchange, que es un mercado en tiempo real asociado con la Red de Display de Google para comprar y vender publicidad. No se verá en este curso.

De los eventos y de los experimentos se hablará más adelante.

Últimos ejercicios: Test, preguntas 15 y 16

Para finalizar, resumen de “comportamiento” y breve introducción a eventos:

https://www.youtube.com/watch?v=Dz-zgq6OqTI

Ejercicios unidad 3

1) En el informe Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas, cuál de las siguientes métricas se puede ver en el gráfico.

  1. Páginas vistas
  2. Tiempo medio en el sitio
  3. Tiempo medio en página
  4. Tasa de salidas
  5. Transacciones por página

2) En el Resumen de navegación, qué información puedes ver después de haber seleccionado una página en el desplegable:

  1. El porcentaje de usuarios que han entrado por esa página
  2. El porcentaje de usuarios que han salido por esa página
  3. Las páginas concretas vistas después de ver esa página
  4. El tiempo de permanencia medio en la página seleccionada
  5. El porcentaje de usuarios que ven multimedia en esa página

3) A la vista de la imagen, ¿qué porcentaje de usuarios han entrado por la página seleccionada?, ¿qué porcentaje de usuarios ha abandonado el sitio después de ver esta página?

4) El informe Comportamiento > Contenido del sitio > Desglose de contenido permite obtener las siguientes métricas:

  1. Páginas únicas vistas
  2. Tiempo medio en página
  3. Usuarios de media que interactúan con la página
  4. Total de sesiones por página

5) A la vista de esta imagen:

Se usa la tasa de rebote para ordenar la tabla. ¿Verdadero o falso?

¿Qué porcentaje de todas las sesiones comienzan en /xqanqeon/index.html?

¿Qué página(s) son las mejores para atraer visitantes recurrentes al sitio web?

6) Imagina un sitio web formado por las siguientes páginas:

  • /xqanqeon Home page
  • /mediaplay.html See a video
  • /contact.html Contact us
  • /information.html More information
  • /purchase.html Tour listing page (select a tour for purchase)
  • /thanks_p15M.html Finalize/complete purchase (macro conversión)
  • /search.html Site search

Analiza las siguientes imágenes:

¿Qué conclusiones sacas sobre el camino que siguen los usuarios del sitio para tomar una decisión de compra? ¿Cómo de efectiva es la página de compra una vez que los usuarios llegan a ellas? ¿Qué cambios, si los hay, recomendarías para mejorar las posibilidades de finalizar una venta?

7) Analiza el sitio web “Google Merchandise Store” en periodo que abarca desde del 1/8/2016 al 30/9/2016.

  1. ¿En qué fecha hubo el mayor número de páginas vistas? ¿Es la misma fecha con el mayor número de páginas vistas únicas?
  2. ¿Qué página específica tiene el tiempo promedio más alto de página? ¿Qué página tiene el menor tiempo promedio de página?
  3. ¿Qué página tiene la tasa de rebote más alta? ¿Qué página tiene la tasa de rebote más baja?
  4. ¿Qué página del sitio tiene la mayor cantidad de visitas de página?
  5. Con respecto a la página identificada en la pregunta previa: ¿Qué porcentaje de usuarios comienza en esta página? ¿Qué porcentaje de usuarios deja su sitio desde esta página? Entre los usuarios que no han salido del sitio después de ver esta página, ¿qué página es más probable que se vea a continuación?
  6. ¿Qué página del sitio es la página de entrada más común (aterrizaje)?
  7. Con respecto a la página identificada en la pregunta anterior: ¿Qué porcentaje de usuarios comienza en esta página? ¿Qué porcentaje de usuarios deja su sitio desde esta página? Entre los usuarios que no han salido del sitio después de ver esta página, ¿qué página es más probable que se vea a continuación?
  8. ¿Qué página de su sitio es la página de salida más común? ¿Qué porcentaje de usuarios salen por esta página?

8) Las métricas de los informes de Comportamiento > Velocidad del sitio no se puede ver con una dimensión secundaria. ¿Verdadero o falso?

9) Los informes Comportamiento > Velocidad del sitio permiten ordenar las páginas según el tiempo medio de carga de mayor a menor. ¿Verdadero o falso?

10) Es recomendable que una página tenga un número mínimo de páginas vistas para tener en cuenta sus métricas de velocidad. ¿Verdadero o falso?

11) Las recomendaciones generales suelen indicar que el tiempo de carga de una página no debería superar los 5 segundos. ¿Verdadero o falso?

12) La puntuación que una página obtiene en la aplicación PageSpeed Score representa;

Las posibilidades de mejora de la página, de forma que números más altos que indican menos opciones de mejorar

Las posibilidades de mejora de la página, de forma que números más bajos que indican menos opciones de mejorar
El tiempo medio de carga de la página en segundos
El tiempo medio de carga en milisegundos

13) Las dos figuras siguientes proporcionan métricas de velocidad de un sitio web para todas las páginas con tiempo de carga de 0,72 segundos o superior. Cada página es una página de compra excepto la “/462site” que es la página inicial del sitio.

¿Qué conclusiones sacas de las dos tablas? ¿Qué harías a continuación?

14) Contratas a una persona para que mejore la velocidad de carga de tu sitio web. Su trabajo se desarrolla entre el 21 de marzo y el 30 de junio. Comparas los datos de este periodo con los del anterior, del 9 de diciembre al 20 de marzo y obtiene estos resultados:

¿Qué conclusiones sacas del trabajo que has contratado?

15) Analiza el sitio web “Google Merchandise Store” en periodo que abarca desde del 1/8/2016 al 30/9/2016.

  1. ¿El tiempo de carga promedio de página ha sido consistente en este periodo?
  2. ¿El tiempo de descarga de página promedio ha sido consistente en este perido?
  3. ¿El tiempo promedio de carga de página del sitio es un buen indicador del desempeño de todas las páginas del sitio?
  4. Selecciona la página del sitio con la mayoría de las vistas de página? ¿El tiempo promedio de carga de página esta página difiere en diferentes navegadores?
  5. Selecciona la página con el mayor (peor) tiempo promedio de carga de página. ¿Como puedes explorar por qué podría estar sucediendo esto?

16) Analiza el sitio web “Google Merchandise Store” en periodo que abarca desde del 1/7/2016 al 30/9/2016.

  1. ¿Cuántas sesiones han realizado alguna búsqueda? ¿Qué porcentaje de sesiones representa?
  2. ¿Cuántas sesiones han realizado más de una búsqueda (refinamiento)?
  3. ¿Cuántas sesiones han abandonado el sitio después de buscar sin hacer clic en ninguno de los resultados?
  4. ¿Qué palabra es las más buscadas? ¿Crees que los usuarios que realizan esa búsqueda encuentran lo que buscan?
  5. Los usuarios que realizan búsqueda, ¿se comportan en el sitio igual que los que no las realizan? Revisa el tiempo medio en sitio, el número de páginas vistas y la consecución de objetivos.
  6. De acuerdo con todo lo que has visto hasta ahora ¿crees que el sistema de búsqueda de “Google Merchandise Store” es eficiente o debería mejorarse?

Compara el periodo propuesto para este ejercicio con el inmediatamente anterior.

  1. ¿Observas diferencias entre ambos periodos?
  2. Selecciona 4 o 5 métricas que evidencien la diferencia entre ambos periodos.
  3. ¿A qué crees que se debe el cambio?

3.4 Expresiones regulares

Las “expresiones regulares” son una secuencia de caracteres que hacen de modelos con los que hacer funciones de búsqueda, selección y sustitución.

Por ejemplo las tres cadenas Handel, Händel y Haendel se describe con el patrón H(a|ä|ae)ndel. El modelo sirve para localizar a cualquiera de las tres cadenas.

La característica más importante de las expresiones regulares es que en lugar de indicar una palabra concreta a buscar se usa un expresión que indica un patrón general que define una secuencia de caracteres con elementos variables.

Habitualmente una expresión regular está constituida por:

  • Texto fijo, o sea texto normal expresado con caracteres normales
  • Texto variable que se expresa con metacaracteres

3.4.1 Elementos de las expresiones regulares

Las expresiones regulares están formadas por caracteres fijos y metacaracteres que definen un patrón general que encaja en diversas cadenas de caracteres, todas ellas aceptables en el filtro que queremos construir.

Los principales metacaracteres son los siguientes:

Comodines

.Sirve para indicar cualquier carácter
*Indica cero o más ocurrencias del patrón previo
+Indica una o más ocurrencias del patrón previo
?El elemento previo es opcional
|Indica el OR lógico

Ejemplos:

  • Patrón: .aso Selecciona: caso vaso paso (no valdría aso, tiene que haber un carácter delante)
  • Patrón: gafas* Selecciona: gafa, gafass, gafasss, …
  • Patrón: PN0*34 Selecciona: PN34, PN034, PN0034, PN00034,…
  • Patrón: gafas+ Selecciona: gafass, gafasss, … (no sirve gafa)
  • Patrón: PN0+34 Selecciona: PN034, PN0034, PN00034,… (no sirve PN34)
  • Patrón: p?sicólogo Selecciona: psicólogo y sicólogo
  • Patrón: a|b Selecciona: a, b
  • Patrón: test.* Selecciona: cualquier parte que empiece por test
  • Patrón: .*test Selecciona: cualquier parte que termine por test
  • Patrón: .*test.* Selecciona: cualquier parte que contenga la cadena test

Delimitadores

^Indica inicio de la cadena de caracteres
$Indica el final de la cadena de caracteres

Ejemplos:

  • Patrón: ^/viaje_mejico Selecciona: /viaje_mejico si está al principio de la frase
  • Patrón: /viaje_mejico* Selecciona: /viaje_mejico si está al final de la frase

Agrupación

()Sirve para agrupar
[]Conjunto de caracteres posibles
[^]Conjunto de caracteres no posibles
Sirve para indicar rangos dentro de corchetes
{x}Repite x veces en patrón previo (x es un número)
{x,y}Repite entre x e y veces en patrón previo (x e y son números)

Ejemplos:

  • Patrón: c(o|a)sa Selecciona: cosa y casa
  • Patrón: marin(er)?o Selecciona: marino y marinero
  • Patrón: c[oa]sa Selecciona: cosa y casa
  • Patrón: [^p]aula Selecciona: todo lo que contenga aula menos paula
  • Patrón: ^[1-9]home Selecciona: 1home , 2home, 3home .
  • Patrón: c[0-9]sa Selecciona: c0sa, c1sa, c2sa, …c9sa
  • Patrón: 93[0-9]{7} Selecciona: Cualquier número que empiece por 93 y luego tenga 7 dígitos más
  • Patrón: ^93[0-9]{7}$ Selecciona: Cualquier número que empiece por 93 y luego tenga 7 dígitos y no tenga nada delante ni detrás
  • Patrón: [a-zA-Z0-9] Selecciona: Cualquier letra o cualquier número

Otros

\Es el carácter de escape que permite indicar que el siguiente carácter no es un metacaracter, sino un carácter normal
\nChequea si línea nueva
\rChequea si retorno de carro
\tChequea si tabulador
\sChequea si espacio en blanco
\SChequea si no espacio en blanco
\dChequea si número
\DChequea si no número
\wChequea si letra
\WChequea si no letra
/Delimitador de regex

Atención a la contrabarra

Es importante entender la funcionalidad de la contrabarra (\). Sirve para desactivar la función del metacarácter para poder usar el carácter normal. Por ejemplo si queremos incluir el carácter punto en una expresión regular tendremos que poner:

\.

Puesto que si no ponemos la contrabarra el sistema entendería que estamos indicando el metacarácter punto y estaríamos indicando “cualquier carácter” y no el punto.

3.4.2 Expresiones regulares en GA

  • Para crear filtros (sección administración)
  • Para filtrar cualquier tabla
  • Para crear objetivos
  • Para definir embudos
  • Para crear segmentos
  • En los informes personalizados

3.4.3 Ejemplos para GA y SEO

  • ^\/Colou?r => Check for a pattern which starts with ‘/Color’ or ‘/Colour’.
  • ^\/Nov(ember)? => Check for a pattern which starts with ‘/Nov’ or ‘/November’.
  • Colou?r$ => Check for a pattern which ends with ‘Color’ or ‘Colour’
  • Nov(ember)?$ => Check for a pattern which ends with ‘Nov’ or ‘November’
  • elearning\.html$ => Check for a pattern which ends with ‘elearning.html’
  • \.php$ => Check for a pattern which ends with .php
  • product-price\.php$ => Check for a pattern which ends with ‘product-price.php’
  • [a] => Check for a single character which is a lowercase letter ‘a’.
  • [ab] => Check for a single character which is either a lower case letter ‘a’ or ‘b’.
  • [aB] => Check for a single character which is either a lower case letter ‘a’ or uppercase letter ‘B’
  • [1B] => Check for a single character which is either a number ‘1’ or an uppercase letter ‘B’.
  • [123b] => Check for a single character which can be anyone of the following: number ‘1’, number ‘2’, number ‘3’ or lowercase letter ‘b’.
  • [1-3] => Check for a single character which can be any one number from 1, 2 and 3.
  • [0-9] => Check for a single character which is a number.
  • [a-d] => Check for a single character which can be any one of the following lower case letter: ‘a’, ‘b’, ‘c’ or ‘d’.
  • [a-z] => Check for a single character which is a lower case letter.
  • [A-T] => Check for single character which can be any uppercase letter from ‘A’ to ‘T’.
  • [a-zA-Z] => Check for a single character which is a upper case or lower case.
  • (ab) => Check for string ‘ab’
  • (dog) => Check for string ‘dog’
  • (0-9) => Check for string ‘0-9’
  • (A-Z) => Check for string ‘A-Z’
  • [a]? => Check for zero or one occurrence of lowercase letter ‘a’.
  • [dog]? => Check for zero or one occurrence of lowercase letter ‘d’, ‘o’ or ‘g’.
  • [0-9]? => Check for zero or one occurrence of a number
  • [^a-z]? => Check for zero or one occurrence of a character which is not lower case.
  • ^colou?r$ => check for color or colour.
  • ^Nov(ember)28(th)?$ => check for ‘nov 28’, ‘november 28, Nov 28th and November 28th
  • [a]+ => Check for one or more occurrences of lowercase letter ‘a’.
  • [dog]+ => Check for one or more occurrences of letters ‘d’, ‘o’ or ‘g’.
  • [548]+ => Check for one or more occurrences of numbers ‘5’, ‘4’ or ‘8’.
  • [o-9]+ => Check for one or more numbers
  • [a-z]+ => Check for one or more lower case letters
  • [^a-z]+ => Check for one or more characters which are not lowercase letters.
  • [a-zA-z]+ => Check for any combination of uppercase and lowercase letters.
  • [a-z0-9]+ => Check for any combination of lowercase letters and numbers.
  • His|Her => Check for the string ‘his’ or ‘her’.
  • (abc) => Check for a string which is not the string ‘abc’.
  • [0-9] => Check for a single character which is not a number.
  • [a-z] => Check for a single character which is not a lower case letter.
  • 1{1} => check for 1 occurrence of the character ‘1’. This regex will match 1
  • 1{3} =>check for 3 occurrences of the character ‘1’. This regex will match 111
  • 1{1,4} =>check for 1 to 4 occurrences of the character ‘1’. This regex will match 1,11, 111, 1111
  • [0-9]{2} => check for 2 occurrences of a number or in other words, check for two digits number like 12
  • [0-9]{1,4} => check for 1 to 4 digits number.
  • [a]{1} => check for 1 occurrence of the character ‘a’. This regex will match a
  • [a]{3} =>check for 3 occurrences of the character ‘a’. This regex will match aaa
  • [a]{1,4} =>check for 1 to 4 occurrences of the character ‘a’. This regex will match a,aa,aaa,aaaa
  • [a-z]{2} => check for 2 occurrences of a lower case letter. This regex will match aa, bb, cc etc
  • [A-Z]{3} => check for 3 occurrences of a upper case letter. This regex will match AAA, BBB, CCC etc
  • [a-zA-Z]{2} => check for 2 occurrences of a letter (doesn’t matter whether it is upper case or lower case). This regex will match aa, aA, Aa, AA etc
  • [a-zA-Z]{1,4} => check for 1 to 4 occurrences of a letter (doesn’t matter whether it is upper case or lower case). This regex will match aaaa, AAAA, aAAA, AAAa etc
  • (rock){1} => check for 1 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rock
  • (rock){2} => check for 2 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rockrock
  • (rock){3} => check for 3 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rockrockrock
  • (rock){1,4} => check for 1 to 4 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rock, rockrock, rockrockrock, rockrockrockrock

3.4.4 Comprobar expresiones regulares

Testeadores online:

Otros recursos:

3.5 Segmentos avanzados

La segmentación es el proceso de dividir un grupo grande y heterogéneo en grupos más pequeños y homogéneos. Una segmentación simple podría ser dividir a todos los visitantes del sitio web en dos grupos: los que hicieron una compra y los que no lo hicieron. Podrías entonces observar los comportamientos y características de ambos grupos para ver qué factores, más allá de la compra, les diferencian y así explicar los comportamientos de las personas en cada grupo.

En el ejemplo anterior la variable empleada para hacer la segmentación es una sola dimensión: haber realizado una compra. En la práctica podrás emplear una o varias dimensiones, y utilizar todos los valores de una dimensión o solamente algunos. Además, será necesario describir los segmentos creados para lo cual utilizarás diferentes métricas.

  • Variables de clasificación: una o varias dimensiones
  • Variables de descripción: una o varias métricas

Ej. Segmentación simple de un grupo basada en la dimensión “haber realizado una compra”. Descripción de los segmentos creados: páginas vistas, tiempo en la home y navegador usado.

Métrica descriptivaHan compradoNo han comprado
Páginas vistas14,43,1
Tiempo en la home12s4s
Navegador: Chrome70%62%
Navegador: Firefox22%28%
Navegador: IE1%6%

La segmentación es especialmente útil cuando:

  • Se observan patrones de datos y tendencias
  • Descubrir por qué no se están logrando los objetivos del sitio web
  • Encontrar oportunidades para la mejora, la promoción y la orientación del sitio web

Otra aplicación de los segmentos en Google Analytics es utilizarlos para definir audiencias. Por ejemplo, podrías crear un segmento de usuarios que visiten tus páginas de determinado producto y orientar la publicidad solo a esos usuarios (su audiencia) con una campaña de remarketing.

Los segmento está conformados por uno o más filtros no destructivos (filtros que no alteran los datos). Esos filtros aíslan subconjuntos de usuarios, sesiones y hits:

  • Subconjuntos de usuarios: por ejemplo, usuarios que hayan comprado previamente o los que hayan agregado artículos a sus carritos sin comprar.
  • Subconjuntos de sesiones: por ejemplo, todas las sesiones que se generan a partir de la campaña A o todas las sesiones en las que se haya producido una compra.
  • Subconjuntos de hits: por ejemplo, todos los hits cuyos ingresos fueron mayores de 10€.

Puedes incluir filtros para los usuarios, sesiones y hits en el mismo segmento.

3.5.1 Uso de los segmentos en GA

En la parte superior de todos los informes en GA su ubica la fila que permite añadir o quitar segmentos e indica en cada momento cuales están aplicados.

Cada segmento activo, diferenciado por un color, muestra el % de sesiones que forman parte del mismo.

  • Para añadir un nuevo segmento debes hacer clic en agregar segmento, o en el icono del más ubicado en la parte derecha de la fila. Es posible aplicar hasta un máximo de cuatro segmentos simultaneos.
  • Para dejar de aplicar el segmento debes utilizar el icono con la flecha hacia abajo ubicado en la esquina superior izquierda.

Al hacer clic en “Agregar segmento” se despliega un panel en que podrás:

  • Seleccionar qué segmentos quieres añadir de entre los preconfigurados
  • Crear nuevos segmentos a tu gusto
  • Importar segmentos desde una galería compartida con otros usuarios.

Para añadir varios segmentos solo es necesario seleccionarlos consecutivamente. También es posible arrastrarlos desde el panel a la fila superior de segmentos, lo que permite establecer manualmente el orden de presentación.

Pasando el ratón por encima de cualquier segmento creado se puede obtener información adicional sobre el mismo en una ventana emergente.

No olvides los botones ubicados en la parte inferior de “Aplicar” y “Cancelar” para validar u abortar la selección que hayas hecho.

Una vez aplicados los segmentos permanecerán activos hasta que se modifiquen o eliminen. Todos los informes hasta ese momento incluirán, usando los colores asignados a cada segmento los datos desglosados para cada uno de ellos.

En el panel los segmentos se agrupan por diferentes categorías que se pueden seleccionar en la columna lateral derecha (Todos, Sistema, Personalizados, Compartidos, Destacados y Seleccionados).

Limitaciones

  • Puedes tener hasta 4 segmentos aplicados a sus informes a la vez.
  • En los segmentos basados en usuarios, se puede aplicar un periodo máximo de 90 días a los informes. Si el periodo que ha configurado supera este tiempo, cuando cree un segmento basado en usuarios Analytics restablecerá el periodo en 90 días a partir de la fecha de inicio.
  • Los segmentos basados en la opción Fecha de la primera sesión están limitados a un periodo máximo de 31 días.

3.5.2 Segmentos de sistema

GA provee de una lista de segmentos prediseñados que se pueden localizar en el panel de segmentos en el apartado “Sistema”. Estos segmentos están directamente disponibles para uso.

Se trata de segmentos que en general pueden ser útiles en muchos tipos de sitios web y situaciones y cuyo nombre es bastante descriptivo de sus acción.

El segmento “Todos los usuarios” es que está siempre seleccionado por defecto, pero es perfectamente posible prescindir de este segmento:

  • Si quieres comparar los datos de un segmento en relación a otro deberemos activar más de uno, y en ese caso el segmento “Todos los usuarios” puede tener sentido.
  • Si quieres analizar aisladamente los datos de un segmento concreto podemos seleccionar solamente ese segmento y eliminar el resto.

3.5.3 Segmentos personalizados

Además de los segmentos de sistema GA permite definir segmentos propios del usuario utilizando la opción “Crear segmento” en el panel de segmentos.

En la parte superior izquierda deberás establecer el nombre que le quieras dar al segmento.

En la parte superior derecha puedes elegir la visibilidad que tendrá el segmento, en función de si piensas utilizarlo solo en la vista actual o en todas las vistas de la propiedad:

  • Puedo leer y editar el segmento en cualquier vista.
  • Puedo leer y editar el segmento en esta vista.
  • Los colaboradores y yo podemos leer y editar segmentos en esta vista.

A continuación debes seleccionar el o los filtros que compondrán el segmento, eligiendo las dimensiones que clasificarán los datos. En el círculo de la parte izquierda puedes ir comprobando el % de sesiones y de usuarios a los que afecta los filtros seleccionados en cada momento.

En el panel de creación del segmento dispones de la columna lateral derecha para ir seleccionando el tipo de condición que quieres aplicar a tus datos.

En la parte superior de esta columna encontraras dimensiones conocidas de GA:

  • Datos demográficos
  • Tecnología usada
  • Comportamiento
  • Fecha de la primera sesión
  • Fuentes de tráfico
  • Comercio electrónico mejorado

Ejemplo de un segmento simple: Usuarios que hayan hecho al menos una compra y cuyo gasto haya ascendido al menos a 200 $.

  • Comportamiento: transacciones >= 1
  • Comercio electrónico: ingresos >= 200

Creado el segmento puedes aplicarlo y comparar sus métricas con el del resto de usuarios:

Condiciones

Las condiciones, en la parte inferior de la columna lateral, permiten crear un segmento de acuerdo con las condiciones de una única o múltiple sesiones, solas o junto con otros tipos de características de los usuarios o sesión.

Desplegables superiores Filtro:

  • Primer desplegable: sesiones o usuarios. Determina crear un segmento basado en usuarios o en sesiones.
  • Segundo desplegable: incluir o excluir. Determina si las condiciones que se establezcan se usan para incluir o para excluir datos al segmento.

Configuración del filtro. Es necesario establecer:

  • Dimensiones
  • Condiciones (igual, mayor, menor regex,…)
  • Valores
  • Relación entre las condiciones AND/OR

Ejemplo: Segmento de los usuarios que llegan al sitio web de forma directa y visitan la página /destinos.html:

Es posible añadir sucesivos filtros para conformar el segmento. También es posible combinarlas condiciones con otros requisitos, como datos demográficos, tecnología, etc.

Ejemplo: Segmento de los usuarios que llegan al sitio web de forma directa y visitan la página /destinos.html pero no compran nada:

Las condiciones permiten definir segmentos basados en todas las dimensiones y métricas disponibles en GA

Secuencias

Las secuencias permiten definir segmentos en función de las acciones que los usuarios realizan en el sitio web.

Desplegables superiores Filtro:

  • Primer desplegable: incluir o excluir. Determina si las condiciones que se establezcan se usan para incluir o para excluir datos al segmento.
  • Segundo desplegable: sesiones o usuarios. Determina crear un segmento basado en usuarios o en sesiones.
  • Tercer desplegable. Inicio de la secuencia. Primera acción del usuario o cualquier acción del usuario.

Configuración del filtro. Es necesario establecer los diferentes pasos del usuario:

  • Dimensiones
  • Condiciones (igual, mayor, menor regex,…)
  • Valores
  • Relación entre los pasos AND/OR

Ejemplo.Segmento de los usuarios que visitan tres páginas concretas (F1, F2 y F3) (consecutivamente o no):

3.5.4 Límites

En total podrás crear:

  • 1000 por usuario para los segmentos que se pueden aplicar o modificar en cualquier vista (Disponibilidad del segmento: Puedo leer y editar el segmento en cualquier vista).
  • 100 por usuario y por vista para los segmentos que solo puede aplicar o modificar el usuario en esa vista (Disponible del segmento: Puedo aplicar y editar el segmento en esta vista).
  • 100 por vista para los segmentos en los que todos los usuarios pueden aplicar o modificar en esa vista (Disponibilidad del segmento: Los colaboradores y yo podemos leer y editar el segmento en esta vista).

Ejercicios unidad 3

Usa esta lista de palabras para los ejercicio 1 a 4:

art

artist

smart

cart

apart

mart

dart

darts

artists

chart

artistry

artful

cup

teacup

cupcake

cupcakes

cups

1) Escribe una expresión regular que busque exactamente “art” o “cup” y nada más.

2) Escribe una expresión regular que busque exactamente cualquier palabra que empiece por “art” y nada más.

3) Escribe una expresión regular que busque exactamente cualquier palabra que contenga “art” pero nada más.

4) Escribe una expresión regular que busque exactamente cualquier palabra que contenga “art” y termine en “s” pero nada más.

Usa esta lista de palabras para los ejercicio 5 a 8:

mankind
man*kind
population
population*
history
historical
*historical
history250
history248
history557
history263
history448
history571
med249
59
78
159

5) Escribe una expresión regular que busque exactamente “man*kind” y nada más.

6) Escribe una expresión regular que busque exactamente las palabras que contienen asterisco pero nada más. Prohibido usar |

7) Escribe una expresión regular que busque exactamente los números 59, 78 y 159 y nada más.

8) Escribe una expresión regular que busque exactamente todas las palabras que finalizan con un número entre 248 y 263 pero nada más.

9) Escribe una expresión regular que busque las siguientes palabras:

Google

Gogle

Googl

google

goggle

10) Escribe una expresión regular que busque las siguientes palabras:

bahamas

bahhamas

bahames

boohamas

buhamas

 

11) Escribe una expresión regular que busque las siguientes URL:

google.com.uk
google.com.de
google.co.uk
google.co.de

12) Escribe una expresión regular que busque todos los contenidos de una web que terminen el .pdf, .doc o .xcl.

13) Escribe una expresión regular que te permita actuar como filtro de antispam para las palabras:

vi@gra
v1agra
v1@gra
v@gr@

14) Escribe una expresión regular que busque cualquier dirección de correo electrónico de los dominios yahoo.com, hotmail.com y gmail.com.

15) Escribe una expresión regular que busque los dominios google.com, google.es, google.fr o google.co.uk

16) Revisa y reescribe todos los objetivos y embudos de el sitio web de pruebas del curso usando expresiones regulares.

17) Los segmentos pueden ser formados a base de:

  1. Solo sesiones
  2. Solo usuarios
  3. Ambos

18) Cuando creas un segmento automáticamente está disponible para todas las vistas de la propiedad. ¿Verdadero o falso?

19) Para la creación de un segmento puedes utilizar datos de:

  1. Demografía
  2. Tecnología
  3. Ecommerce
  4. Fecha de la primera sesión

20) En la creación de un segmento avanzado GA informa automáticamente del porcentaje de usuarios y/o sesiones y/o interacciones que incluye.

21) Has decidido crear un segmento usando condiciones y en el primer criterio usas Sesiones. Todos los criterios subsiguientes deben utilizar también sesiones. ¿Verdadero o falso?

22) Has decidido crear un segmento usando condiciones. Como máximo podrás usar tres dimensiones o métricas para definir este segmento. ¿Verdadero o falso?

23) ¿Qué tipos de segmentos pueden ser borrados?

  1. Los de sistema
  2. Los personalizados

24) ¿Cuál de las siguientes es un beneficio de utilizar segmentos en el análisis?

  • Puedes comparar aquellos que se diferencia en una métrica, por ejemplo lo que han completado una transacción de los que no lo han hecho.
  • Puedes analizar usuarios y sesiones de acuerdo a condiciones simples o de multi sesión.
  • Puedes aislar y analizar rutas de conversión específicas.
  • Puedes modificar de forma permanente los datos de una vista.

25) Has creado tres segmentos y examinas métricas basadas en sesiones. A continuación te desplazas a observar métricas de contenidos como páginas vistas. En ambos casos con los tres segmentos creados aplicados. Los porcentajes indicados en cada segmento no cambian al moverse de una sección a otra. ¿Verdadero o falso?

26) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?

  1. Los segmentos actúan como los filtros modificando los datos
  2. Los segmentos te permiten aislar y analizar datos
  3. Los segmentos pueden ser utilizados para crear audiencias personalizadas de remarketing
  4. Los segmentos representan subconjuntos de sesiones o subconjuntos de usuarios

27) Tienes un ecommerce. Crea tres segmentos personalizados que te permita ver:

  1. Que usuarios compran a la primera visita
  2. Qué usuarios compran entre la 2 y la 4 visitas
  3. Qué usuarios compran tras más de 4 visitas

28) Crea un segmento que te permita diferenciar el tráfico orgánico general del tráfico orgánico procedente de la búsqueda de imágenes.

29) Crea un segmento que te permita diferenciar el tráfico de redes sociales. ¿Para qué crear este segmento si GA tiene un apartado específico de redes sociales?

30) Crea un segmento para el rango de edad y sexo que genera más ingresos en el sitio web del curso.

31) Crea un segmento que incluya las sesiones con rebote ¿cómo usarías este segmento?

32) Crea un segmento para eliminar el spam referal de un sitio web y analiza el impacto de este tipo de tráfico. Considera lo siguiente:

– El spam se genera utilizando ID de seguimiento aleatorios, por lo que los spammers no saben el nombre del host del sitio web y utilizan nombres ficticios.

Unidad 4. Campañas

4.1 Campañas personalizadas

Como ya sabemos GA recoge la información sobre el origen de los visitantes al sitio web lo que te permite analizar el uso que hacen del sitio los diferentes visitantes y en consecuencia el valor de cada origen de tráfico.

En el caso del tráfico de referencia se conoce la fuente del tráfico sin mayor detalle concreto. Por ejemplo si un blog ha incluido varios enlaces a tu sitio web, no puedes saber de qué enlace concreto procede cada sesión, a no ser que se encuentren en páginas diferentes . Algo similar ocurre con el tráfico procedente de email que se mostrará agrupado por Email Service Provider (ESP) (Gmail, Hotmail, …) o directamente se incluirá en el tráfico directo.

Este falta de información es especialmente relevante cuando este tipo de tráfico procede de campañas de pago. Por ejemplo:

  • Campañas de email marketing
  • Banners en diferentes sitios web
  • Publicidad en redes sociales

El etiquetado de enlaces viene a solucionar este problema ya que permite que GA diferencie unas fuentes de otras, aunque todo sea tráfico referido.

4.1.1 Etiquetado de enlaces (el creador de URLs)

El etiquetado de enlaces consiste en añadir parámetros a las URL, de acuerdo a unas especificaciones establecidas por GA, de forma que el tráfico que proceda de estos enlaces se pueda clasificar y almacenar en la aplicación con mucha más información añadida que simplemente el sitio web de origen.

Cualquier enlace que tú realices hacia tu sitio web puede ser etiquetado: los enlaces de las campañas de email marketing, los enlaces de la publicidad de facebook, los enlaces que incluyes en un PDF para su distribución, los enlaces de una campaña de banners,…

Ejemplo:

En la utilidad para ver el tráfico en tiempo real se puede ver de forma muy gráfica como GA trata de modo desigual a dos enlaces del mismo sitio web, uno etiquetado y otro no. (Ver en fuentes de tráfico).

http://mitienameyba.es

http://mitienameyba.es/?utm_source=gdoc&utm_medium=email

Los parámetros que se añaden a los enlaces para que GA clasifique el tráfico procedente de los mismo como tráfico de campaña, se denomina parámetros UTM.

Recuerda que en una URL:

  • El signo de ? marca cuando empiezan los parámetros
  • Los diferentes parámetros van separados por el signo &
  • Cada parámetro va acompañado de su valor mediante un igual parametro=valor

Ejemplo de enlace parametrizado:

http://mitienda.com/?parametro1=valor1&parametro2=valor2&parametro3=valor3

GA permite añadir hasta 5 parámetros con información extra para tus enlaces: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content. Cada parámetro debe estar emparejado con un valor que debes asignar. Cada par parámetro-valor contiene información de identificación de la campaña.

  • utm_source: identifica el anunciante, el sitio, la publicación, etc. que envía tráfico a su propiedad, por ejemplo, google, boletininformativo4, billboard.
  • utm_medium: medio publicitario o de marketing, por ejemplo, cpc, banner o boletín informativo por correo electrónico.
  • utm_campaign: nombre de campaña individual, eslogan, código de promoción, etc. de un producto.
  • utm_term: identifica las palabras clave de búsqueda de pago. Si etiqueta campañas de palabra clave de pago de forma manual, también deberá usar utm_term para especificar el término en cuestión.
  • utm_content: se usa para diferenciar el contenido o los enlaces similares del mismo anuncio.

Por suerte no tenemos que añadir estos parámetros de forma manual a todas las URL que queramos etiquetar. GA pone a disposición una herramienta que facilita este proceso:

https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/

 

No está claro del todo qué parámetros es obligatorio agregar a una URL para su correcto seguimiento en GA:

  • GA especificaba que es obligatorio incluir siempre utm_source, utm_medium y utm_campaign. En tanto que utm_term y utm_content son opcionales.
  • La herramienta de GA establece que solo es obligatorio incluir utm_source, por lo que el resto de parámetros serían opcionales.

Buenas prácticas para el etiquetado de campañas:

  • Utilizar sólo cuando sea necesario. Las campañas de Google AdWords disponen de un sistema de etiquetado automático por lo que no es necesario este sistema.
  • Utilizar la herramienta de GA.
  • Utilizar solo los campos necesarias; habitualmente fuente, medio y campaña.
  • Nunca incluir datos personales en los parámetros.

Ejemplo de etiquetado de una misma campaña desarrollada en diferentes medios con diferentes fuentes:

CampañaMedioFuenteContenidoTérmino
semana_santaemailnewsletterversion texto
semana_santaemailnewsletterversion imagen
semana_santabannerelviajero.comrascacielos
semana_santacpcbing adsoferta semana santa
semana_santacpcbing adsescapada semana santa

4.1.2 Menú campañas

El menú Adquisición > Campañas proporciona cuatro tipos de informes:

  • Todas las campañas: Proporciona un gráfico y una tabla de datos con las principales métricas resumen de las campañas desarrolladas (incluye las campañas de AdWords y las personalizadas)
  • Palabras clave de pago: Informe de las palabras clave utilizadas en las campañas de pago (habitualmente las de Google AdWords)
  • Palabras clave orgánicas: Informe de las palabras clave orgánicas. No tiene mucho sentido ubicar este informe aquí. Es la misma información existente en Adquisición > Todo el tráfico > Canales > Organic Search
  • Análisis de costes: Muestra datos de rendimiento de las canales de marketing de pago que no son de Google. Se deben tener configurados los objetivos con valor o usar objetivos de comercio electrónico, y es necesario importar los datos de costes.

4.1.2.1 Todas las campañas

El gráfico de la parte superior muestra el tráfico procedente de campañas; como es habitual se puede elegir representar otra métrica. Los valores siempre están referidos al tráfico procedente de campañas: un segmentos en la parte superior se activa automáticamente para mostrar solo los datos de este tráfico.

En la tabla de la parte inferior podrás ver toda la información de las campañas y comparar fácilmente su diferente rendimiento. Haciendo clic en el nombre de cualquier campaña podrás obtener información más detallada sobre esa campaña.

Es importante notar que en la parte superior, debajo del nombre del informe, existen los enlaces habituales para cambiar las métricas que se muestran:

  • Resumen: los tres bloques habituales de métricas: adquisición, comportamiento y conversiones
  • Uso del sitio: métricas específicas del comportamiento de los usuarios en el sitio
  • Conjunto de objetivos: métricas específicas de los objetivos configurados en cada bloque 1 a 4.
  • Comercio electrónico: métricas específicas de ecommerce, si está activado y se están recibiendo datos

4.1.2.2 Palabras clave, de pago y orgánicas

El informe de palabras clave de pago incluye la información de las palabras clave utilizadas en las campañas de pago para atraer visitantes al sitio web. Dado que lo más habitual es que las palabras clave de pago procedan de campañas de Google AdWords este informe será similar al de Adquisición > AdWords > Palabras Clave. Se verá entonces.

El informe de palabras clave orgánicas es el mismo visto ya en Canales > Todo el tráfico > Organic Search.

4.1.2.3 Análisis de costes

Este informe compara el coste de cada campaña con los ingresos asociados a cada una (del comercio electrónico o del valor del objetivo) para calcular el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). ROAS = (Ingresos/Inversión) x 100

Para que GA conozco las costes de cada campaña es necesario importarlos desde un archivo CSV o similar. La importación de costes de campañas de terceros permite comparar los datos de rendimiento de las iniciativas de Google y de terceros.

La importación de datos de coste se realiza a nivel de propiedad y es necesario asociarlos a una vista concreta. Los datos deberán estar contenidos en un archivo con un formato determinado, adecuado para GA, y debe existir un campo común que permita asociar la tabla de costes subida con los datos existentes en GA.

4.1.3 Procesamiento de los datos de fuente y campaña

 

  • Prioridad de fuente: una visita de tráfico directo que siga a una visita de referencia de pago nunca anulará a una campaña de pago actual. Siempre se mostrará la última visita de una campaña de pago como referencia de dicha visita.
  • Prioridad de campaña: cada visita a su sitio web desde una fuente de pago diferente (como un enlace de un motor de búsqueda de pago, un enlace de AdWords o un anuncio de banner) anulará la información de cookies de campañas establecidas por una fuente anterior.
  • Una campaña por sesión: cada visita a su sitio web desde una campaña diferente (orgánica o de pago) activará una nueva sesión, independientemente del tiempo que transcurra en la sesión actual. Específicamente, un cambio en el valor de cualquiera de los siguientes parámetros de URL de campaña activará una nueva sesión: utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content, utm_id, utm_campaign y gclid.

Ejercicios 1 a 8

4.2 Campañas de Google AdWords.

Google AdWords es el producto publicitario más importante de Google y dispone de un apartado especial para analizar su rendimiento en Google Analytics.

A pesar de que el tráfico obtenido hacia el sitio web procedente de Google AdWords no deja de ser un tráfico de campaña más, existen algunas singularidades respecto a las campañas personalizadas que hay que resaltar:

  • Es necesario enlazar las cuentas de Google Analytics y Google AdWords para poder obtener en la analítica los datos de las campañas.
  • En general o es necesario etiquetar con UTM las campañas de Google AdWords. Es posible y recomendable usar el etiquetado automático basado en gclid del que dispone AdWords.
  • En GA se dispondrá de muchos más datos de las campañas de Google AdWords que de otras campañas y además estos datos se actualizarán automáticamente si cambian las campañas.

4.2.1 Breve repaso a Google AdWords

Una cuenta de Google AdWords está formada por:

  • Un conjunto de campañas publicitarias cada una de ellas relacionada con un producto, servicio o marca.
  • Cada campaña está formada por diversos grupos o conjuntos de anuncios con el objetivo de tener un grupo para cada aspecto o elemento concreto del producto o servicio que queremos promocionar. Alternativamente cada grupo o conjunto de anuncios puede establecerse para dirigirse a un público objetivo específico.
  • Cada grupo o conjunto de anuncios está formado por diversas variaciones de un mismo anuncio referido a un mismo aspecto concreto, cuya finalidad es comprobar cuál de los anuncios del grupo funciona mejor.
  • Finalmente cada grupo o conjunto de anuncios tiene asociadas las condiciones que serán las encargadas de “disparar” su aparición, cuando el usuario cumpla los requisitos establecidos. Las condiciones habitualmente serán unas palabras clave (red de búsqueda) o unas palabras clave, ubicaciones, temas, edad, sexo,… (red de display).

    organizacion-cuenta-publicidad.jpg

Google AdWords permite además múltiples opciones para optimizar el rendimiento de campaña como:

La información que te proporciona GA sobre todos estos aspectos te ayudará a poner en marcha y mantener campañas de Google AdWords más eficaces.

4.2.2 Etiquetado automático de Google AdWords

Para que Analytics muestre información acerca de las campañas de AdWords, se debe llevar a cabo uno de los procedimientos siguientes:

  • Habilitar el etiquetado automático. Es la opción recomendada y le garantiza los datos de AdWords más detallados.
  • Etiquetar manualmente todas las URL finales con variables de seguimiento. Solo debería hacerlo en casos especiales.

Al habilitar el etiquetado automático se agrega un parámetro denominado gclid a la URL de la página de destino cuando un usuario accede a su sitio web tras hacer clic en su anuncio.

Por ejemplo, si tu sitio web es www.misitio.es, cuando un usuario haga clic en su anuncio aparecerá en la barra de direcciones como:

www.misitio.es/?gclid=123xyz

Mediante este parámetro gclid Google Analytics puede obtener la información detallada de la campaña.

El etiquetado manual proporciona datos solo para las dimensiones: campaña, fuente, medio, contenido y palabra clave. Sin embargo el etiquetado automático permite obtener varias dimensiones adicionales, entre las que se incluyen las siguientes:

  • Tipo de concordancia de la consulta (de qué modo concuerda su palabra clave con la consulta de búsqueda)
  • Grupo de anuncios (el grupo de anuncios asociado a la palabra clave o creatividad y al clic)
  • URL final (URL final de AdWords)
  • Formato de anuncio (de texto, de display o de vídeo)
  • Red de distribución de anuncios (Búsqueda de Google)
  • Dominio de ubicación (el dominio de la Red de Display donde han aparecido los anuncios)
  • ID de cliente de AdWords (número de tres partes exclusivo asignado a su cuenta de AdWords)

Al usar el etiquetado automático, obtiene datos más completos que con el etiquetado manual en los informes siguientes:

  • Hora del día
  • Ubicaciones (lugar en el que se muestran sus anuncios en la Red de Display)
  • Posiciones de las palabras clave (posición en la que aparece su anuncio en la Búsqueda de Google)
  • Segmentación de la Red de Display
  • Campañas de vídeo
  • Campañas de Shopping

En general el etiquetado automático se habilita en la cuenta de AdWords:

  1. Iniciar sesión en su cuenta de AdWords.
  2. Hacer clic en el icono de rueda dentada y seleccionar Configuración de la cuenta.
  3. Asegurarse de que se encuentre en la pestaña Preferencias y haga clic en Editar, en la sección Seguimiento.
  4. Marcar (habilitar) o desmarcar (inhabilitar) la casilla de verificación Etiquetado automático.
  5. Haga clic en Guardar cambios.

4.2.3 Enlazado de Google Analytics y Google AdWords

El primer paso para disponer de los datos de Google AdWords en GA es enlazar las cuentas. Para ello:

  • Debes ser administrador de una cuenta de Google AdWords
  • Debes tener permisos de Edición en una cuenta de Google Analytics

El proceso sería:

  1. Inicia sesión en tu cuenta de Analytics.
  2. Haz clic en la pestaña Administrador de la parte superior de la página.
  3. En la columna Cuenta, seleccione la cuenta de Analytics que contenga la propiedad que quiere enlazar.
  4. En la columna Propiedad selecciona la propiedad de Analytics que quiere enlazar y haga clic en Enlace de AdWords.
  5. Haga clic en Nuevo Grupo de Enlaces
  6. Selecciona la cuenta de Google Analytics que quieres enlazar. Puedes enlazar más de una cuenta.
  7. Haz clic en Continuar
  8. Seleccionar las vistas que deberán mostrar los datos de Google AdWords
  9. Haz clic en enlazar cuentas

El enlazado de Analytics y AdWords permite acceder a opciones e informaciones extra en ambos sentidos. Por ejemplo, en Analytics obtendrás muchos datos de tus campañas de AdWords, y en adWords obtendrás métricas interesantes de Analytics como el porcentaje de rebote y podrás ajustar las pujas de acuerdo a los objetivos del sitio web configurados en Analytics.

4.2.4 Análisis de campañas de AdWords

Los informes de AdWords ofrecen las métricas del rendimiento en el sitio web de las campañas de este sistema publicitario. Esta información se refiere a los usuarios que han hecho clic en su anuncio de AdWords y luego han accedido al sitio web. Estos informes permiten saber qué ocurre después de que un usuario haga clic en los anuncios de AdWords.

Los informes disponibles en GA referidos a las campañas de AdWords:

  1. Campañas
  2. Mapas de árbol
  3. Enlaces de sitio
  4. Ajustes de puja
  5. Palabra clave
  6. Consultas de búsqueda
  7. Hora del día
  8. URL finales
  9. Segmentación de la Red de Display
  10. Campañas de vídeo
  11. Campañas de Shopping

Campañas

El informe Campañas ofrece las métricas habituales, vistas en muchas otras secciones de GA, que permite responder a tres preguntas:

  1. ¿Son eficaces sus campañas para atraer a nuevos usuarios?
  2. ¿Qué grado de implicación tienen los usuarios con su sitio web o aplicación?
  3. ¿Cuánto dinero se gastan los usuarios y con qué frecuencia alcanzan los objetivos o llevan a cabo las transacciones de comercio electrónico?

Las métricas mostradas por defecto (agrupadas en los bloques de adquisición, comportamiento y conversión) se pueden cambiar como es habitual en la parte superior del informe.

Igual que sucedía en las campañas personalizadas, los datos que se muestran en esta sección pertenecen solo a las sesiones adquiridas mediante campañas de AdWords y el gráfico de la parte superior representa la métricas que indiquemos, referida sólo a este tipo de sesiones. En la zona de segmentos podemos ver el porcentaje de sesiones a que se refieren para el periodo especificado.

Respecto a la tabla de datos:

  1. Se muestran todas las campañas realizadas en Google AdWords en filas, lo que permite comparar el rendimiento de unas con otras
  2. En la parte superior, encima del apartado dedicado a los segmentos, se muestran una serie de botones que permite segmentar los datos por dispositivo, lo que permite ver el rendimiento de las campañas en ordenadores de sobremesa, tabletas y móviles por separado.
  3. Al hacer clic en cualquier campaña podrás ver las métricas para los diferentes grupos de anuncios, anuncios y palabras clave o condiciones de activación de esa campaña.

 

Mapas de árbol

Similar a los mapas de árbol vistos en la sección de adquisición pero esta vez referidos solo a las campañas de Google AdWords.

Enlaces de sitio

El informe Adquisición > AdWords > Enlaces de sitio ayuda a conocer el rendimiento de cada enlace de sitio de la cuenta de AdWords.

Por ejemplo, en este informe es posible conocer qué enlace de sitio tiene un rendimiento significativamente mejor o peor que otro. Esto puede llevar a modificar los enlaces y/o a eliminar los no eficaces

En el informe Enlaces de sitio de Analytics, sólo se incluyen los clics que se hacen en los propios enlaces de sitio, no los clics en el título del anuncio de búsqueda en el que se muestra el enlace de sitio.

Ajustes de puja

Con este informe se puede analizar el rendimiento en AdWords de cada uno de los ajustes de la puja (Dispositivos, Ubicaciones y Programación de anuncios) configurados para las campañas. Este informe se utiliza para identificar los tipos de dispositivo, las ubicaciones y las horas del día cuyo rendimiento es alto (o bajo).

Palabra clave

Permite observar el rendimiento relativo de las palabras clave utilizadas en las campañas. Como dimensión secundaria se puede añadir la información sobre la concordancia utilizada

En la parte superior del informe se puede cambiar la métrica principal hacía Contenido del anuncio, para el rendimiento de los diferentes anuncios utilidados.

Consultas de búsqueda

Permite ver las consultas de búsqueda reales que han generado y mostrado los anuncios de AdWords. La información detallada sobre cómo buscan los usuarios el producto o servicio permiten definir mejor la lista de palabras clave de AdWords, llegar a una audiencia más amplia y publicar anuncios de forma más eficaz.

Agregando Palabra clave como dimensión secundaria se puede saber qué consultas de búsqueda y palabras clave de su cuenta han coincidido.

Hora del día

Este informe permite ver estadísticas por hora del día (00:00/12:00 a.m. – 23:00/11:00 p.m.) y por día de la semana (0/domingo – 6/sábado) según la configuración de franja horaria de la vista en cuestión.

Es frecuente que distintos días/horas generen un rendimiento distinto de la campaña.

URL finales

En este informe se puede consultar las URL a las que se dirige a los usuarios desde sus los anuncios de AdWords.

El informe analiza el tráfico de AdWords en las páginas de destino, lo que permite determinar qué página es más eficaz a la hora de atraer a los usuarios y ayudarles a realizar las conversiones esperadas.

En la parte superior, seleccionado la dimensiones “Red de distribución de anuncios” se puede ver qué métodos de distribución es más eficaz.

Segmentación de la Red de Display

Con el informe Segmentación para la Red de Display de AdWords puedes analizar el rendimiento de las campañas de AdWords que se orienten a la Red de Display de Google (GDN). En este informe se incluyen los datos de las campañas del tipo Solo para Red de Display y Búsqueda con selección de Display que utilice una o varias de las opciones de segmentación disponibles:

  • Palabras clave de display
  • Ubicaciones
  • Temas
  • Intereses y remarketing
  • Edad
  • Sexo

En el informe Segmentación para la Red de Display de AdWords se utiliza cada opción de segmentación como una dimensión principal. Para todas las demás dimensiones, excepto Ubicaciones, en el informe también se incluyen las dimensiones Campañas y Grupo de anuncios.

Campañas de vídeo

Este informe le permite analizar el rendimiento de las campañas de anuncios de vídeo TrueView (anuncios en Youtube) que creados utilizando AdWords para vídeo.

Campañas de Shopping

Las campañas de Shopping de AdWords permiten administrar y promocionar productos. Con este informe puedes ver el rendimiento de cada campaña. Por ejemplo:

  • qué categorías de productos generan más compras.
  • qué tipos de productos generan más compras.

4.2.5 Discrepancias en los datos de Adwords y Analytics

Los informes de AdWords de Analytics importan los datos directamente desde el sistema de AdWords. Los datos de AdWords y de Analytics suelen ser coherentes, aunque hay situaciones en las que pueden ser distintos:

  • Si la comparación abarca periodos largos, es posible que en algún momento las cuentas no estuvieran enlazadas.
  • El enlace de varias cuentas de AdWords a la misma vista de Analytics complica los informes.
  • Los filtros pueden eliminar algunos datos de sus informes de Analytics. Compruebe que no haya filtros aplicados a las URL de destino de la campaña.
  • Los datos de AdWords se importan a Analytics en el momento de consultar el informe, por lo que la información siempre está actualizada.

Por otra parte:

  • Clics y sesiones son métricas distintas. Google AdWords realiza un seguimiento de los clics, mientras que Analytics lo hace de las sesiones. Si un usuario hace clic en su anuncio dos veces en un plazo de treinta minutos sin cerrar el navegador, Analytics registra el clic como una sola sesión, aunque el usuario haya abandonado el sitio web y haya vuelto a acceder poco después.
  • AdWords filtra los clics no válidos de los informes, mientras que Analytics muestra todos los datos.

Demostración de:

  1. Enlazado de cuentas AdWords y Analytics
  2. Creación de campañas en Google AdWords
  3. Análisis de resultados obtenidos en Google Analytics

Ejercicios unidad 4

1) Si una sesión de navegación se inicia haciendo clic en un enlace sin etiquetar enviado por correo electrónico, probablemente la fuente del tráfico en GA aparecerá como:

  1. Email
  2. Direct
  3. (not set)
  4. Social

2) ¿Qué elementos son obligatorios para etiquetar un enlace?

  1. Fuente
  2. Autor
  3. Contenido
  4. Medio
  5. Campaña

3) El etiquetado del siguiente enlace es correcto. ¿Verdadero o falso?

http://mitienameyba.es/destinos/?source=Cruise_offer&medium=Email&campaign=Top_Placement

4) El etiquetado del siguiente enlace es correcto. ¿Verdadero o falso?

http://mitienameyba.es/destinos/?utm_source=Cruise_offer&utm_medium=Email

5) Las métricas referidas a los enlaces etiquetados y a las campañas se encuentran en:

  1. Adquisición > Visión general
  2. Adquisición > Todas las campañas > Visión general
  3. Adquisición > Campañas > Todas las campañas

6) El informe palabras clave de pago muestras todas las palabras clave utilizadas en las campañas de pago mientras que el informe palabras de clave orgánicas muestras todas las palabras clave usadas en campañas orgánicas. ¿Verdadero o falso?

7) Si examinas los datos de la sección adquisición > Campañas > Todas las campañas, los datos que inicialmente ves corresponden solo a las sesiones de navegación con origen en todas las campañas llevadas a cabo en el sitio en el periodo de fechas seleccionada, campañas de Google AdWords incluidas. ¿Verdadero o falso?

8) Imagina que quieres determinar qué tema de tu blog trae visitantes con mayor compromiso con tu sitio y con comportamientos positivos de compra. Para ello creas tres entradas en el blog de tres temas diferentes (Cost, Refresh y Chill). En cada entrada creas un enlace etiquetado que lleva a una página de ventas en el sitio. El etiquetado será:

  • Campaña: en los tres casos May 15
  • Medio: en los tres casos blog
  • Fuente: “Post_Cost” , “Post_Chill” y “Post_Refresh”.

Examina los datos de las tablas siguientes y determina el rendimiento de cada post de tu blog. ¿Cual ha sido el más efectivo?

Unidad 5. Conversiones

5.1 Objetivos

5.1.1 Repaso a la configuración de objetivos

GA dispone de cuatro tipos de objetivos posibles:

  • Destino: Este objetivo se cumple cuando el usuario carga determinada página web.
  • Duración: Este objetivo se cumple cuando el usuario permanece un tiempo mínimo definido en el sitio web.
  • Páginas vistas: Este objetivo se cumple cuando el usuario ve un número mínimo definido de páginas del sitio web.
  • Evento: Este objetivo se cumple cuando el usuario lleva a cabo un comportamiento específico en el sitio web como descargar un PDF o ver un vídeo por ejemplo.

Además en todos los objetivos se pueden establecer o no:

  • Valor del objetivo: Un valor económico fijo que se atribuye cada vez que el objetivo se consigue.
  • Embudo: La sucesión de páginas por las que pasa el usuario hasta la consecución del objetivo. Configurar el embudo permite ver en qué punto los usuarios abandonan el proceso de consecución del objetivo. 20 pasos como máximo.

En GA se pueden configurar hasta 20 objetivos que se organizan en 4 grupos de 5 objetivos cada uno.

Importante: Si quieres verificar si un objetivo está bien configurado puedes utilizar la sección de tiempo real y seleccionar el apartado Tiempo real > Conversiones. Simulando la consecución de un objetivo podrás verlo en tiempo real.

La consecución de objetivos y las métricas derivadas tienen mucha importancia en cualquier sitio web y por eso muchas de las tablas vistas en Audiencia, Comportamiento y Adquisición, incluyen estas métricas.

Además, el menú Conversiones está enteramente dedicado a ofrecer información sobre la consecución de los objetivos del sitio web.

5.1.2 Visión general

Parte superior

Muestra el gráfico habitual en este tipo de informes, con la singularidad de que la métrica ofrecida por defecto son los objetivos cumplidos por día: la suma del número total de objetivos cumplidos por día en el periodo señalado.

Un desplegable en la parte superior, debajo de la franja dedicada a los segmentos, te permitirá obtener las métricas del gráfico (y del resto del informe) para un objetivo concreto en lugar de para la suma de todos.

Parte media

Aporta las métricas principales relacionadas con los objetivos. Las cuatro primeras métricas son valores totales referidos al conjunto de los objetivos, por lo que deben observarse con sumo cuidado: puede haber objetivos de muy diferente naturaleza y unas tener métricas muy buenas y otros muy malas.

  • Objetivos cumplidos: Suma de todos los objetivos que se han conseguido
  • Valor del objetivo: Valor total que han generado los objetivos conseguidos. Ecommerce no se computa aquí, solo se suma si a los objetivos se les asigna un valor.
  • Porcentaje de conversiones del objetivo: Suma de los porcentajes de conversión de cada objetivo.
  • Total de porcentaje de abandonos: Sesiones que abandonan el embudo una vez han entrado en él frente a los que lo terminan.

Tras estas cuatro métricas comunes se muestra el número de consecuciones de cada objetivo que se tenga configurado

Parte inferior

Ofrece la lista de las URL en las que han cumplidos los objetivos y el desglose de los objetivos cumplidos por Fuente y Medio. Al igual que la información anterior, se trata de datos agregados para el conjunto de los objetivos por lo que en general no es información muy útil a no ser que todos los objetivos sean equiparables.

Realmente todo el informe Conversiones > Objetivos > Visión general tiene mucho más sentido si se examine para cada objetivo individualmente, utilizando el selector al efecto ubicado en la parte superior, debajo de la zona dedicada a los segmentos. De esta forma podrás ver las métricas de cada objetivo de forma individual y en su contexto.

5.1.3 URLs objetivo

Lista de las URLs en las que se ha conseguido algún objetivo, con el número total objetivo y el valor acumulado. El informe, por defecto, muestra los datos sumados para todos los objetivos, así que al igual que en el caso anterior es un información no del todo útil. El desplegable de la parte superior nos permitirá obtener la lista de URLs para cada objetivo individual.

Suele resultar útil examinar esta tabla, para un objetivo concreto y añadiendo como dimensión secundaria la página visitada previamente a la consecución del objetivo: Etapa previa al objeto 1. Permite reconstruir, en cierta forma, los pasos previos del usuario a la conversión.

Como dimensión secundaria también se puede ir añadiendo Etapa previa al objeto 2 y Etapa previa al objetivo 3 para observar pasos adicionales.

5.1.4 Ruta de objetivo invertida

El informe de la ruta de objetivo invertida, en la línea de lo expuesto en los últimos párrafos de la sección anterior, muestra los pasos previos del usuario a la consecución de los objetivos.

En este caso es posible ver simultáneamente las tres etapas previas a la conversión, lo cual aporta un grado de detalle muy interesante pero a la vez hace la tabla mucho más compleja de analizar.

Por ejemplo, en la figura se puede observar muy bien el camino previo que recorren los usuarios antes de enviar un mensaje de contacto (objetivo número 4).

5.1.5 Gráfico del embudo de conversión

Solamente útil para los objetivos en los que se haya configurado un embudo de conversión. Permite visualizar gráficamente el embudo, en cada una de las etapas que se hayan definido, y conocer el número de usuarios que:

  • Entran al principio del embudo, o en alguna etapa intermedia
  • Abandonan en embudo en cualquier etapa intermedia
  • Llegan al final del embudo

Además de poder conocer el número de usuarios que abandonan el embudo en cada etapa, lo que puede ayudar a detectar puntos críticos, este gráfico permite conocer a qué páginas concretas se fueron, lo que ayuda a localizar y eliminar posibles distracciones.

Es importante notar que las etapas del embudo tendrán el nombre que se haya establecido en la configuración del mismo, por lo que es importante que sean indicativas. Las entradas al embudo serán sólo por la parte superior, si la primera etapa del embudo es obligatoria; en caso contrario podría haber entradas en etapas intermedias.

5.1.6 Flujo de objetivos

Se trata de un informe de flujo similar a los vistos en audiencia, comportamiento y adquisición.

En esta ocasión se debe elegir un objetivo concreto y se puede observar el recorrido que hacen los usuarios hasta completarlo. El informe por defecto muestra el flujo de acuerdo a las diferentes fuentes de adquisición si bien esta dimensión se puede modificar. Es muy interesante seleccionar una fuente o canal concreto, por ejemplo, y observar el comportamiento de los usuarios y especialmente los pasos atrás.

5.1.7 Objetivos inteligentes

Los objetivos inteligentes son una forma de utilizar las mejores visitas para establecer que es una conversión en el sitio web. Utilizan aprendizaje automático para examinar docenas de señales sobre las visitas al sitio web a fin de determinar las que tienen más probabilidades de realizar una conversión. A cada visita se le asigna una puntuación y las “mejores” visitas se convierten en objetivos inteligentes.

Algunos ejemplos de las señales incluidas en el modelo de objetivos inteligentes son: duración de la sesión, páginas por sesión, ubicación, dispositivo y navegador.

Los objetivos inteligentes se usan para optimizar el rendimiento de AdWords. Son una forma de optimizar el rendimiento de los anuncios de estos anuncios usando las mejores visitas al sitio web como conversiones.

Requisitos/limitaciones:

  • Necesita permiso de edición en el nivel de vista.
  • Cuentas de Analytics y AdWords enlazadas
  • Al menos 500 clics desde AdWords a la vista de Analytics seleccionada en los últimos 30 días.
  • Solo puede haber uno por vista.
  • No se puede personalizar de ninguna forma.

Ejercicios 1 a 11

5.2 Comercio electrónico

GA dispone de dos modalidades de seguimiento de comercio electrónico: normal y mejorado. En ambos casos es necesario activar las funciones de comercio electrónico en la configuración de la vista.

Activación del comercio electrónico a nivel de vista:

Los menús que verás en el apartado de comercio electrónico de GA serán diferentes en función del tipo de comercio electrónico que tengas activado.

Menú correspondiente al comercio electrónico normal.

Menú correspondiente al comercio electrónico mejorado.

5.2.1 Envío de datos de seguimiento de comercio electrónico

Además de activar el comercio electrónico en la configuración de GA será necesario enviar los datos de cada transacción que queramos registrar. En función del tipo de comercio electrónico activado, la información a enviar será diferente:

Con el seguimiento de comercio electrónico estándar puedes medir el número de transacciones y los ingresos que genera tu sitio web. Lo normal es que cuando un usuario compre algo se le envíe a una página de agradecimiento, y es en esta página en la que se incluye un código especial de GA para enviar: 1) la información de cada producto que ha comprado y 2) la información de toda la transacción.

Información de cada artículo:

ga(‘ecommerce:addItem’, {

‘id’: ‘1234’, // Transaction ID. Required.

‘name’: ‘Fluffy Pink Bunnies’, // Product name. Required.

‘sku’: ‘DD23444’, // SKU/code.

‘category’: ‘Party Toys’, // Category or variation.

‘price’: ‘11.99’, // Unit price.

‘quantity’: ‘1’ // Quantity.

});

Información de la transacción:

ga(‘ecommerce:addTransaction’, {

‘id’: ‘1234’, // Transaction ID. Required.

‘affiliation’: ‘Acme Clothing’, // Affiliation or store name.

‘revenue’: ‘11.99’, // Grand Total.

‘shipping’: ‘5’, // Shipping.

‘tax’: ‘1.29’ // Tax.

});

De acuerdo a esta información que se envía a GA se obtendrán los informes correspondientes. En el caso del comercio electrónico mejorado se envía más información a GA y en consecuencia los informes son más detallados.

Por supuesto, con la información asociada al comercio electrónico nunca se envía información personal del usuario como su nombre, tarjeta de crédito o similar.

5.2.2 Visión general

Se trata de un informe muy similar a los vistos en otras secciones de Visión General, centrado en esta ocasión en las métricas de comercio electrónico.

Parte superior

Gráfico en el que por defecto se muestra el porcentaje de conversión de comercio electrónico. A través del desplegable de la esquina superior izquierda se puede cambiar la métrica por otras relacionadas con el comercio electrónico.

Parte media

Resumen de las métricas más importantes relacionadas con el comercio electrónico:

  • Porcentaje de conversión de comercio electrónico: Sesiones que han generado una transacción de comercio electrónico entre número total de sesiones.
  • Transacciones: Número total de ventas realizadas.
  • Ingresos: Ingresos totales generados por las ventas. Los ingresos se muestran en la moneda en la que se haya configurado la vista.
  • Valor medio del pedido: Ingresos totales entre transacciones totales.
  • Compras únicas: Número total de veces que un producto determinado ha formado parte de una transacción.
  • Cantidad: Número total de unidades de producto vendidas.

Se trata de métricas muy interesantes para analizar en su conjunto el rendimiento del sitio de comercio electrónico. Las dos últimas métricas, compras únicas y cantidad, al ser sumas de totales suelen ser algo menos indicativas que el resto.

 

Parte inferior

Permite obtener información sobre los principales productos vendidos en el periodo analizado, por nombre de producto o por código de referencia (SKU) y también permite analizar el rendimiento de las diversa categorías. Se trata en todos los casos de información que se debe enviar desde el sitio web a GA para cada transacción.

Otra información relevante mostrada en esta sección es el rendimiento de las diversas fuentes y medios de tráfico en cuanto a los ingresos generados.

Posiblemente la información más valiosa de este informe es la métrica “porcentaje de conversión de comercio electrónico”. Se trata de una información de mucho interés y por eso está incluida por defecto en la mayoría de tablas de otras secciones. Esto permite disponer fácilmente del dato segmentado de por muchas forma, por ejemplo edad, fuente de tráfico, tipo de dispositivo, tipo de usuario,…

5.2.3 Rendimiento del producto

Permite examinar el desempeño de cada producto del ecommerce -por nombre de producto y por código SKU- y también de las categorías. En la parte superior de la tabla de este informe es posible cambiar la dimensión principal.

Las métricas que incluye este informe son específicas de rendimiento económico y ventas, y adquieren especial interés si en el informe se incluye una dimensión secundaria, lo que permite analizar el rendimiento de los productos o de las categorías según características de los usuarios o de la fuente de tráfico por ejemplo.

Si utilizamos las categorías como dimensión principal podemos hacer un análisis similar pero con los productos agrupados en las categorías existentes en el comercio electrónico.

5.2.4 Rendimiento de las ventas

El gráfico de la parte superior muestra por defecto la métrica ingresos en el tiempo, lo que permite analizar rápidamente el desempeño general de la tienda y la evolución de sus ingresos. Es interesante, a su vez, revisar también el gráfico con la métrica “valor medio del pedido” cuyo incremento en el tiempo es un buen indicador de un ecommerce con evolución favorable.

En la parte inferior se muestra una tabla, ordenada por ingresos, con el total de ventas por día.

 

5.2.5 Transacciones

Informe relativamente similar al anterior que utiliza el ID de la transacción en lugar de la fecha como dimensión principal. Mediante este informe es posible ver el detalle de todas las transacciones que se han efectuado en el ecommerce, con algunas métricas relacionadas, como los impuestos o el importe de los gastos de envío.

El ID de la transacción es un valor que debe generar el comercio electrónico y enviarlo a GA en cada transacción junto con el resto de datos.

5.2.6 Tiempo hasta la compra

Se trata de un informe que proporciona dos métricas interesantes: días hasta la transacción y sesiones hasta la transacción.

  • Días hasta la transacción: Número de días que transcurren desde que el usuario llega por primera vez al sitio web hasta que realiza la compra.
  • Sesiones hasta la transacción: Número de sesiones de navegación que tienen lugar desde la primera sesión en el sitio hasta que se realiza la compra.

Ejercicios 12 a 16

Ejercicios unidad 5

1) Los objetivos se crean a nivel de propiedad. ¿Verdadero o falso?

2) Los objetivos que no necesites puedes eliminarlos. ¿Verdadero o falso?

3) En una vista se puede crear un número ilimitado de objetivos. ¿Verdadero o falso?

4) Los embudos de los objetivos pueden estar formados por un número ilimitado de pasos. ¿Verdadero o falso?

5) Al crear un embudo de conversión en un objetivo se puede permitir entrar al embudo por cualquier etapa. ¿Verdadero o falso?

6) En el informe Conversiones > Objetivos > Visión general se puede ver el número de conversiones para:

  1. Todos los objetivos
  2. Solamente para los objetivos que estén activos

7) La página de destino del objetivo y la URL objetivo debe ser la misma para:

  1. Los objetivos de destino
  2. Los objetivos de duración
  3. Los objetivos de páginas vistas

8) Solamente los objetivos de destino pueden utilizarse para crear segmentos personalizados. ¿Verdadero o falso?

9) Hay que esperar al menos 24 h desde la creación del objetivo para poder ver si se consigue o no en la sección de tiempo real. ¿Verdadero o falso?

10) Has configurado la descarga de un PDF como un objetivo de tu sitio. Juan llega a tu web y descarga en la misma sesión 5 veces el PDF. ¿Se computa un objetivo o se computan 5?

11) Imagina que en un sitio web se ha definido un objetivo llamado Goal 1, que se cumple cuando el usuario ve un paquete concreto de información turística, compuesto por varias páginas. Se crean dos segmentos personalizados basados en este objetivo:

  • Goal 1 Failure: Es un segmento personalizado compuesto por aquellos que no completan la conversión.
  • Goal 1 Sucess: Es un segmento personalizado compuesto por aquellos que completan la conversión.

Con los datos de la siguiente tabla analiza qué diferencia a los usuarios que cumplen y que no cumplen el objetivo y discute los posibles pasos siguientes.

12) Los datos de comercio electrónico nunca se pueden ver en el contexto de una dimensión secundaria por cuestiones de privacidad. ¿Verdadero o falso?

13) El informe Conversiones > Comercio electrónico > Rendimiento de las ventas permite ver el importe total de ventas por día. ¿Verdadero o falso?

14) En el informe Conversiones > Comercio electrónico > Visión general, ¿cuál de las siguientes métricas están disponibles en el gráfico superior?

  1. Valor medio del pedido
  2. Valor medio de página
  3. Páginas vistas hasta conversión
  4. Cantidad
  5. Ingresos
  6. Transacciones

 

15) GA genera automáticamente los ID de transacción a media que recibe los datos de comercio electrónico, incrementando en uno su valor por cada venta. ¿Verdadero o falso?

16) ¿Cuál de la siguiente información está disponible en Conversiones > Comercio electrónico > Tiempo hasta la compra?

  • Número de días hasta realizar la transacción
  • Número de páginas vistas hasta realizar la transacción
  • Tiempo (en minutos por sesión) hasta realizar la transacción

5.3 Rutas de conversión multicanal

Los informes del apartado “Rutas de conversión multicanal” ayudan a comprender cómo los diferentes canales de marketing colaboran en la consecución de las conversiones en el sitio web. Por ejemplo:

  • es posible que un usuario descubra el sitio web a través de un canal de marketing concreto (canal 1),
  • regrese al sitio web más adelante por un canal diferente (canal 2),
  • y finalmente termine llevando a cabo una conversión en el sitio web en una tercera visita iniciada por un canal diferente (canal 3).

Por defecto, en GA, en todos los informes donde se incluyen datos de conversión se utiliza el modelo de “último clic indirecto” que significa que todo el valor de la conversión se atribuye al último canal que haya utilizado en el usuario para acceder al sitio web, excepto si es el canal directo, antes de realizar la conversión. En el ejemplo anterior sería el canal número 3.

Sin embargo es evidente que los tres canales (1, 2 y 3) han colaborado en la conversión (asistido a la conversión en los términos que utiliza GA) de una u otra manera. En “Rutas de conversión multicanal”, GA trata de aportar información para comprender los complicados caminos que puede seguir el usuario hasta la conversión, evaluando la contribución de los diferentes canales de marketing en el ciclo de venta.

Para conocer las rutas de conversión que siguen los usuarios, GA considera todos los puntos de contacto del usuario con el sitio hasta la conversión durante los 30 días anteriores a que esta se produzca, si bien este valor puede cambiarse.

Los diferentes canales que se utilizan en este informe corresponden a la Agrupación de canales por defecto (Direct, Email, Organic Search,Paid Search, Referral, Social, Display, Paid Search, Other Advertising) y también se puede utilizar las Agrupaciones de canales personalizadas. Agrupación por defecto y agrupaciones personalizadas se han visto con anterioridad en el apartado de adquisición.

5.3.1 Visión general

Se trata de un informe que ofrece datos globales relativos a la conversión multicanal en tres apartados diferentes.

En la parte superior se localiza el gráfico habitual que encabeza este tipo de informes, en el que se muestra por defecto la métrica conversiones, y un apartado de desplegables y botones en el que se puede seleccionar diversas opciones de configuración del informe.

  • Conversión (desplegable): Permite seleccionar el o los objetivos que se incluirán en el informe
  • Tipo (botones): Permite restringir el análisis solo a las conversiones en las que AdWords haya participado o no.
  • Ventana al pasado (cuadro de texto): Permite modificar el periodo de 30 días por defecto que toma en cuenta para elaborar este informe. Los valores permitidos van de 1 a 90 días.

La selección que se haga en estos controles permanece activa en todos los informes de las rutas de conversión multicanal hasta que se modifique.

En la parte central del informe se muestra el total de conversiones ocurridas en el periodo seleccionada y cuántas han sido asistidas (en ellas ha participado más de un canal de marketing).

En este ejemplo ha habido 167 conversiones totales (suma de las conversiones por objetivos más las transacciones de ecommerce) de las cuales 94 son asistidas.

En este contexto, una conversión asistida es cuando un canal de marketing aparece en la ruta de conversión pero no es el responsable de la conversión final, sino que esta se alcanza por un canal de tráfico diferente.

En la parte inferior de este informe se puede ver el “Visualizador de conversión de varios canales”. Se trata de una tabla y un gráfico de Venn que permite ver la contribución de los diferentes canales a la conversión.

Tabla: Muestra el porcentaje de las conversiones en las que está incluido cada canal. Además, permite seleccionar si el canal se representa en el gráfico de la zona derecha.

En este ejemplo en el 82,6% de las conversiones ha participado el canal directo, y en el 24,5% la búsqueda orgánica.

Gráfico: Se trata de un diagrama de Venn que muestra la contribución de los diferentes canales a la conversión y especialmente la intersección entre los mismos. Permite ver de forma gráfica cómo cooperan entre sí los diferentes canales en la conversión. Se pueden representar hasta un máximo de cuatro canales, siempre que haya conversiones en común. Pasando el ratón por encima del gráfico se puede ver el número de conversiones de cada canal y las conversiones en común.

5.3.2 Conversiones asistidas

Informe que muestra el detalle del papel cada canal en las rutas de conversión. Las métricas que aparecen son:

  • Conversiones asistidas y valor de las conversiones asistidas: Es el número y el valor monetario de las conversiones que el canal ha asistido (el canal aparece en la ruta pero no es el último).
  • Conversiones por interacción de último clic o directas y valor: Es el número y el valor monetario de las conversiones que el canal ha cerrado (el canal ha sido el último antes de la conversión).
  • Conversiones asistidas/conversiones de último clic: Es un ratio que indica si el canal es bueno asistiendo o convirtiendo. Mayor que 1: es bueno asistiendo. Menor que 1: es bueno convirtiendo.

El informe permite alterar la dimensión principal entre las agrupaciones de canales disponibles y también por fuente y/o medio.

5.3.3 Rutas de conversión principales

Muestra todas las rutas de conversiones que existen indicando el número de conversiones que ha producido cada una de ellas y el valor monetario asociado. Por defecto el informe se ordena de mayor o menor por número de conversiones de forma que las rutas de la parte superior son las más populares. El gráfico muestra todos los canales implicados en cada ruta, por ejemplo:

  • Directo x 3: La ruta está formada por tres interacciones directas (se trata de una ruta de conversión sin asistencia, sólo interviene un canal).
  • Búsqueda orgánica, Directo: La ruta está formada por una interacción en el canal orgánico seguida de una interacción en el canal directo.

Igual que en los anteriores informes la dimensión principal se puede alterar hacia cualquier agrupación de canales existente o hacia las fuentes y/o medios.

5.3.4 Lapso de tiempo

Informe que muestra el número de días que transcurren entre la primera interacción del usuario y la conversión.

Se parece mucho al informe “Tiempo hasta la conversión” del menú Comercio electrónico, pero en aquel caso se indica solo el tiempo hasta las transacciones de ecommerce y en este se puede elegir qué objetivos se incluyen en el informe (controles de la parte superior).

5.3.5 Ruta de interacciones

Informe que permite ver el número de pasos que tiene la ruta de conversión, cuántas interacciones ocurren hasta la conversión.

5.4 Atribución

En el contexto de GA por atribución se entiende la asignación del valor económico de una conversión al canal o a los canales de marketing que la han motivado.

No existe una única forma de realizar la atribución y por eso existen los modelos de atribución, que podemos definir como el sistema por el cual repartimos el valor de una conversión entre todos los canales que han participado en la ruta de conversión.

Los modelos de atribución ayuda a determinar si los esfuerzos y el gasto asociado a cada canal de marketing se refleja en los resultados de ventas.

GA se encarga de:

  • Rastrear al usuario en su camino hasta la conversión
  • Tomar nota de todos los canales que intervienen en cada conversión
  • Hacer los cálculos para repartir el importe de la conversión entre los diferentes canales implicados

Nosotros deberemos:

  • Decirle a GA como debe realizar los cálculos del último punto

Para poder indicar a GA que modelo de atribución debe utilizar deberás conocer los modelos existentes y determinar cuál es el más adecuado para tu sitio web, o para el análisis concreto que estás haciendo; es posible que un modelo sea el más adecuado para responder a un tipo de pregunta y otro modelo el idóneo para un análisis diferente.

5.4.1 Modelos de atribución de GA

Para ilustrar los diferentes modelos predeterminados en GA consideremos una conversión en la intervienen los siguientes canales, en el orden indicado en la figura:

Modelo de atribución de última interacción

Este modelo considera que todo el valor de la conversión se debe al último canal que ha participado en la ruta y por tanto atribuye a este canal el 100% del valor de la conversión.

Se trata de un modelo muy limitado que sólo debe utilizarse si:

  • Las ruta de conversión son muy cortas, tanto como para no considerar los canales previos al último.
  • Se estima que todos los canales previos al último tienen el mismo nivel de influencia.

¿Cuándo resulta útil?: si los anuncios y las campañas están diseñados para atraer a los usuarios en el momento de la compra o si el negocio es principalmente transaccional con un ciclo de venta que no implica una fase de consideración, el modelo de última interacción puede ser apropiado.

Modelo de atribución de último clic indirecto

Se trata de una variación del modelo anterior pero que ignora el tráfico directo. De esta forma toda la conversión se atribuye al último canal que ha utilizado el cliente antes de la conversión, pero sin considerar el canal directo.

¿Cuándo resulta útil?: Dado que el modelo Último clic indirecto es el que se utiliza de forma predeterminada para los informes que no sean de embudo multicanal, proporciona una referencia práctica para la comparación con los resultados de otros modelos. Si considera que el tráfico directo procede de clientes que ya ha obtenido a través de un canal distinto, es recomendable que filtre el tráfico directo y se centre en la última actividad de marketing antes de la conversión.

 

Modelo de atribución de primera interacción

Es el modelo contrario al de última interacción y otorga el 100% del valor de la conversión al punto de contacto del cliente en la ruta de conversión.

Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si ejecuta anuncios o campañas que ayudan a dar a conocer el producto o la marca. Por ejemplo, si su marca no es muy conocida, puede incluir un premium en las palabras clave o canales que expongan por primera vez los clientes a la marca.

Modelo de atribución lineal

En este modelo se considera que todos los canales incluyen por igual en la conversión y por tanto reparte equitativamente el valor de la conversión entre todos los canales que han participado.

La idea en este caso es que resulta tan importante el primer canal como el último, así como todos y cada uno de los que ha participado en el camino a la conversión.

¿Cuándo resulta útil?: este modelo es de utilidad si sus campañas han sido diseñadas para mantener el contacto con el cliente y la notoriedad durante todo el ciclo de ventas. En este caso, todos los puntos de contacto tienen la misma importancia durante el proceso de consideración.

Modelo de atribución de deterioro del tiempo

En este modelo se considera que todos los puntos de contacto incluyen en la conversión, pero que los más cercanos en el tiempo a la conversión tienen una mayor importancia y por tanto obtienen más crédito. Utiliza un sistema de decaimiento de la importancia exponencial.

¿Cuando resulta útil?: si ejecuta campañas de promoción de uno o dos días, es posible que desee asignar más crédito a las interacciones que se produzcan durante los días de la promoción. En este caso, las interacciones que se hayan producido la semana anterior tendrán poco valor en comparación con los puntos de contacto cercanos al momento de la conversión.

Modelo de atribución basado en la posición

En el modelo de atribución según la posición, se asigna un 40% del crédito tanto a la interacción primera como a la última, y el 20% de crédito restante se distribuye uniformemente entre las interacciones intermedias.

Se trata de un modelo híbrido de los vistos anteriormente, en el que se otorga a todos los puntos de contacto cierto impacto en la conversión, si bien se da más importancia relativa al primer y al último punto que a los intermedios.

¿Cuándo resulta útil?: si lo que más valora son los puntos de contacto que presentaron su marca a los clientes y los puntos de contacto finales que resultaron en ventas, utilice el modelo Según la posición.

Modelo de atribución de último clic de AdWords

El modelo último clic de AdWords atribuye el 100% del valor de conversión al anuncio de AdWords más reciente en el que el cliente ha hecho clic antes de realizar una compra o una conversión.

¿Cuándo resulta útil?: si desea identificar y asignar el crédito a los anuncios de AdWords que han cerrado el máximo de conversiones, utilice el modelo Último clic de AdWords.

5.4.2 Uso de los modelos de atribución

En Conversiones > Atribución > Herramienta de comparación de modelos podrás acceder al sistema provisto por GA para analizar y probar el efecto de los diferentes modelos de atribución vistos en tu sitio web.

En la parte superior de esta herramienta se muestran los controles para configurar el informe, similares a los vistos en los informes de ruta de conversión multicanal.

  • Conversión (desplegable): Permite seleccionar el o los objetivos que se incluirán en el informe
  • Tipo (botones): Permite restringir el análisis solo a las conversiones en las que AdWords haya participado o no.
  • Ventana al pasado (cuadro de texto): Permite modificar el periodo de 30 días por defecto que toma en cuenta para elaborar este informe. Los valores permitidos van de 1 a 90 días.

Justo debajo de estos controles aparecen otros dos que permiten seleccionar el modelo de atribución que se va a utilizar. Es posible seleccionar un solo modelo o hasta tres para ver los datos de forma comparada. Por defecto aparece seleccionado un solo modelo: el de última interacción.

Un solo modelo

En la tabla se puede seleccionar cualquier agrupación de canales disponible. También es posible visualizar los datos por fuente y/o medio.

La métrica que se muestran siempre son conversiones y valor de las conversiones para cada canal, pero en cada caso las conversiones y su valor se calculan en función del modelo de atribución que se haya seleccionado.

Dos o tres modelos

En el caso de seleccionar dos o tres modelos en el desplegable de la gráficos superior se mostrarán las métricas de conversiones y valor de las conversiones según cada uno de los modelos elegidos.

También se incluye una nueva columna final con el porcentaje de variación de las conversiones que supone aplicar un modelo frente a otro para cada canal.

5.4.3 Modelos de atribución personalizados

Además de los modelos predeterminados, puedes utilizar la Herramienta de comparación de modelos para crear, guardar y aplicar un modelo personalizado que utilice las reglas que tu decidas.

Es posible crear hasta 10 modelos de atribución personalizados por vista.

5.4.4 Segmentos de conversión

Tanto en los informes de Rutas de conversión multicanal como en la Herramienta de comparación de modelos es posible utilizar segmentos basados en la conversión para analizar sólo una parte de los datos. Este tipo de segmentos nada tiene que ver con los segmentos avanzados vistos en otras secciones.

La idea es poder ver las rutas de conversión y/o los modelos de atribución aplicados no a todas las conversiones sino solo a un tipo concreto de conversión, de acuerdo a diferentes criterios posibles:

  • Todas las conversiones
  • Lapso de tiempo de más de un día
  • Ruta de interacciones > 1
  • Cualquier interacción es referencia
  • La primera interacción es publicidad de pago
  • La última interacción es publicidad de pago
  • La primera interacción es directa
  • La última interacción es directa
  • La primera interacción es búsqueda orgánica
  • La última interacción es búsqueda orgánica

Para utilizar estos segmentos solo es necesario seleccionar uno o más de los criterios disponibles y se visualizarán los segmento oportunos en los informes, incluyendo en cada uno de estos segmentos sólo las conversiones que cumplan el criterio definido.

 

Ejercicios unidad 5

1) Verdadero o Falso: Los modelos de atribución permite distribuir el valor de la conversión entre todos los canales implicados en la misma.

2) ¿Cuáles de los siguientes son modelos de atribución proporciona GA de forma predeterminada?

  1. Modelo de página vista
  2. Modelo de última interacción
  3. Modelo de decaimiento en el tiempo
  4. Modelo de clic de conversión
  5. Modelo lineal

3) Verdadero o Falso: El modelo de atribución de última interacción debe ser usado cuando los usuarios realizan mucha evaluación de la compra antes de realizarla.

4) Verdadero o Falso: Los modelos de atribución sólo se pueden utilizar cuando la ruta de conversión tiene cuatro o menos puntos de contacto.

5) Verdadero o Falso: GA recomienda que la publicidad se le conceda siempre al menos el 25 del crédito de cada conversión.
Para los ejercicios 6 a 9:

6) ¿Qué modelo (s) de atribución daría todo el crédito de la conversión al canal orgánico?

7) ¿Qué modelo (s) de atribución daría todo el crédito de la conversión a la publicidad de display?

8) ¿Qué modelo (s) de atribución (s) daría igual crédito a cada uno de los puntos de contacto anteriores?

9) ¿Qué modelo (s) de atribución otorgaría más crédito al canal social y menos a búsqueda orgánica?

 

Para los ejercicios 10 a 12:

10) Usando el modelo de atribución lineal, ¿qué porcentaje del valor de la conversión se le daría al canal directo?

  1. 0%
  2. 20%
  3. 25%
  4. 35%
  5. 50%

11) Usando el modelo basado en la posición, ¿qué porcentaje del valor total de la conversión corresponde al canal Social?

  1. 0%
  2. 20%
  3. 25%
  4. 35%
  5. 50%

12) Utilizando el modelo de última atribución de interacción, ¿qué porcentaje del valor de la conversión corresponde a la búsqueda orgánica?

  1. 0%
  2. 20%
  3. 25%
  4. 35%
  5. 50%

13) Verdadero o falso: Google Analytics sólo le permitirá ver dos modelos de atribución en al mismo tiempo.

14) Verdadero o falso: La Herramienta de comparación de modelos de Google Analytics permite ver sólo datos para las transacciones de comercio electrónico.

Unidad 6. Informes personalizados y paneles

6.1 Informes personalizados

A los largo del curso hemos estado viendo muchos informes que Google Analytics tiene configurados por defecto. Se trata de informes que los desarrolladores de la aplicación consideran que pueden ser útiles en múltiples contextos y para poder usarlos solo es necesario acceder a los mismos.

El tipo de informe predeterminado más habitual incluye una gráfica en la parte superior y una tabla en la inferior, que representa una dimensión principal y múltiples métricas para cada uno de los valores de la dimensión representada. Además es posible:

  • Cambiar la dimensión principal del informe (en algunos casos)..
  • Añadir una dimensión secundaria.
  • Filtrar la tabla mediante texto simple o expresiones regulares.
  • Cambiar las métricas incluidas en la tabla entre diversos conjuntos: resumen, uso del sitio conjunto de objetivos y comercio electrónico.

Además de estos informe preconfigurado es posible definir por parte del usuario muchos otros informes a su gusto: los informes personalizados. La idea principal que existe detrás de los informes personalizados es que puedas incluir en los mismos exactamente la información que necesites organizada de la forma que tú quieras verla.

Las principales ventajas de los informes personalizados son:

  • Permiten ahorrar tiempo creando una vez un informe con la información precisa que luego se consultará muchas veces.
  • Permiten agrupar toda la información que consideres relevante en un solo informe.
  • Permiten centrar el análisis incluyendo la información necesaria, y nada más.
  • Simplifica la visualización de datos para personas menos entrenadas en la aplicación
  • Pueden compartirse con terceras personas
  • Una vez creados los informes personalizados están disponible indefinidamente.

Los informes personalizados, igual que los estándar, incluyen combinaciones de dimensiones y métricas con la ventaja de que en este caso serán las dimensiones y métricas que tú elijas.

Recordar en todo caso que no todas las métricas pueden combinarse con todas las dimensiones. Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance: de usuario, de sesión o de hit. En la mayoría de los casos, lo más lógico es combinar dimensiones y métricas con el mismo alcance. Por ejemplo, Sesiones es una métrica de sesión, por lo que solo puede usarse con dimensiones de sesión, como Fuente o Ciudad. No sería lógico combinar Sesiones con una dimensión de hit, como Página.

https://support.google.com/analytics/answer/1033861

No son las combinaciones de dimensiones y métricas lo único que puede incluirse en un informe personalizado. Existen en total cuatro tipos de elementos disponibles son:

  1. Dimensiones.
  2. Métricas.
  3. Pestañas (3 tipos de pestañas disponibles).
  4. Filtros.

Un caso de estudio concreto, como el de Shoe Prey, documentado por la propia aplicación, ilustra bien un caso muy típico de uso de los informes personalizados en GA.

https://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/www.google.com/en/us/analytics/case_studies/case_study_shoesofprey_cr_en-US.pdf

6.1.1 Creando un informe personalizado en GA

En el menú superior de GA se dedica una pestaña específica a los informes personalizados.

Accediendo a esta sección y haciendo clic en “+ Nuevo informe personalizado” podrás comenzar a crear tu primer informe. La ventana que aparece tras esta acción contiene todos los elementos configurables de este tipo de informes:

  1. Título
  2. Contenido: Pestañas (nombre y tipo de pestaña), métricas y dimensiones
  3. Filtros, similares a los filtros de tabla.
  4. Vistas de la propiedad en las que está disponible el informe.

Comenzaremos por crear un informe simple que te ayude a comprender las conversiones en tu sitio web por fuente y medio de tráfico para un territorio concreto.

  1. Pon título al informe: Eficiencia de la adquisición
  2. Pon título a la pestaña: Conversión por fuente
  3. Seleccionar el tipo de pestaña: Explorador
  4. Pon nombre al grupos de métricas: Métricas clave
  5. Añade las siguientes métricas: Sesiones, Usuarios, Nuevos Usuarios, Objetivos cumplidos, Porcentaje de conversiones del objetivo, Valor del objetivo por sesión.

  1. Añade las siguientes dimensiones: Primero Medio y a continuación Fuente. Las dimensiones se incluirán en el informe de forma jerárquica: la primera dimensión que aparecerá en este caso será Medio y si haces clic en cualquier medio concreto podrás ver las Fuentes para ese medio.

  1. Añade el siguiente filtro: Región, Exacta, Asturias. Tipo de filtro: Incluir

  1. Haz clic en Guardar.

Tras estos ocho pasos tu informe personalizado estará preparado incluyendo:

  • Un gráfico en la parte superior con el número de sesiones en el tiempo.
  • Las métricas y dimensiones que has seleccionado.
  • Los valores resultantes después de aplicar el filtro.

De acuerdo a la configuración de dimensiones que se ha realizado, si haces clic en cualquiera de los valores de los Medios listados obtendrás las Fuentes incluidas en ese medio. Por ejemplo, haciendo clic en “referral”:

El informe que has creado de esta forma no incluye ninguna información a la que no puedas acceder a través de los informes estándar, pero:

  • Reúne datos que de otra forma obligaría consultar diferentes tablas
  • Incluye solo la información adecuada a un objetivo de negocio: en este caso evaluar la eficacia de las diferentes fuentes de tráfico para atraer usuarios nuevos y conseguir que conviertan en el sitio.

6.1.2 Tipos de pestañas y grupos de métricas

En la creación del primer informe personalizado habrás visto dos aspectos interesantes para hacer informes más adaptados a tus necesidades:

  1. Posibilidad de añadir varias pestañas.
  2. Pestañas de diferente tipo.
  3. Grupos de métricas.

6.1.2.1 Informes con varias pestañas

Añadir diferentes pestañas solo requiere hacer clic en el enlace “+ añadir pestaña de informe”, cuando se está editando el informe, y configurar la segunda pestaña exactamente igual que la primera.

Las pestañas también pueden suprimirse del informe haciendo clic en el aspa ubicado a la derecha de su nombre.

Un informe personalizado con varias pestañas funciona igual que un informe convencional permitiendo alternar entre las diferentes pestañas al hacer clic en su nombre.

6.1.2.2 Tipos de pestañas

Tres tipos de pestañas: explorador, tabla única y gráfico de visitas por ubicación.

Como has visto en el informe que hemos creado el tipo de pestaña Explorador es idéntica a la pestaña del mismo nombre incluida en la mayoría de informes estándar: se trata de un informe compuesto por un gráfico en la parte superior con el número de sesiones en el tiempo y una tabla en la parte inferior con las métricas y dimensiones elegidas.

La pestaña tipo Tabla única se parece mucho a la pestaña tipo Explorador excepto en que no incluye el gráfico superior; este tipo de pestaña solo incorpora una tabla con las métricas y dimensiones seleccionadas.

Por último, la pestaña tipo Gráfico de visitas por ubicación permite incluir un mapa en el que se representará la métrica sesión. Además, es importante notar que en este tipo de pestañas no es posible seleccionar las dimensiones a incluir, ya que se utiliza de forma obligatoria las dimensiones relacionadas por la ubicación: mundo, continente, subcontinente país, y ciudad.

En la configuración de este tipo de pestañas:

  • Es necesario seleccionar el Nivel de zoom y el parámetro. El nivel de zoom determinará el zoom inicial del mapa y el parámetro determina la dimensión principal por defecto del informe.
  • No se podrán elegir las dimensiones que serán las de ubicación.

Añadamos una pestaña de este tipo de pestaña a nuestro informe anterior.

  1. Edita el informe haciendo clic en el botón Edit ubicado en su esquina superior izquierda.
  2. Añade una pestaña tipo Gráfico de visitas por ubicación.
  3. Selecciona nivel de zoom, País. y valor Spain.
  4. Selecciona como parámetro Ciudad.
  5. Pon nombre al grupos de métricas: Métricas clave
  6. Añade las siguientes métricas: Sesiones, Usuarios, Nuevos Usuarios, Objetivos cumplidos, Porcentaje de conversiones del objetivo, Valor del objetivo por sesión.
  7. No añadas ningún filtro.
  8. Haz clic en guardar.

El informe personalizado creado ahora tendrá dos pestañas, y en la segunda pestaña se mostrarán las métricas elegidas (sesiones, usuarios, nuevos usuarios,..) para las diferentes ubicaciones. Esta información se verá tanto en un mapa en la zona superior como en una tabla en la parte inferior.

6.1.2.3 Grupos de métricas

Una última opción que es posible utilizar en los informes personalizados son los grupos de métricas. Resulta útil cuando se precisa incluir muchas métricas en un mismo informe. La idea en este caso es evitar crear una tabla con demasiadas columnas y en su lugar crear diferentes grupos de métricas, mostrando en el informe un grupo de cada vez.

Volvamos a editar nuestro informe personalizado y añadamos un segundo grupo de métricas a la pestaña principal “Conversión por fuente”.

  1. Editar el informe personalizados.
  2. Sitúate en la pestaña “Conversión por fuente”.
  3. Haz clic en el botón “+Añadir grupo de métricas” ubicado debajo de las métricas que ya has añadido antes. No confundir con el botón “+ añadir métricas”.
  4. Pon nombre al nuevo grupo de métricas: Engagement
  5. Añade las siguientes dimensiones: Usuarios, nuevos usuarios, número de páginas vistas únicas, porcentaje de rebote, promedio de tiempo en página, duración media de la sesión.
  6. No modifiques el filtro creado anteriormente
  7. Haz clic en Guardar.

De forma similar a como ocurre en los informes estándar podrás alternar entre ambos grupos de métricas en los accesos al efecto que se crean en la parte superior, justo debajo de las pestañas.

6.1.3 Editando, eliminado y organizando los informes personalizados

6.1.3.1 Editando informes personalizados y personalizado informes estándar

Ya has visto que editar un informe personalizado es posible haciendo clic en el botón Editar ubicado en la esquina superior izquierda. Esta misma operación es posible realizarla con muchos informe estándar, utilizando en este caso el botón Personalizar ubicado también en la esquina superior izquierda.

El botón Personalizar no permite modificar los informes estándar sino que al utilizarlo se crea automáticamente un informe personalizado idéntico al estándar para tomarlo como punto de partida en la personalización.

Se trata de una forma, muy eficaz en tiempo, de crear un informe personalizado parecido a uno estándar sin tener que crear manualmente todos los elementos que incluye este.

6.1.3.2 Organizando los informes personalizados

Señalar finalmente que en la pestaña Personalización del menú superior podrás gestionar todos los informes personalizados que vayas creando:

  • Es posible crear categorías para organizarlos. Creada la categoría podrás incluir cualquier informe en la misma arrastrándolo y soltandolo.
  • Un botón denominado Acciones a la derecha de cualquier categoría permite cambiar su nombre y/o eliminarla.
  • Un botón denominado Acciones a la derecha de cualquier informe permite editarlo, compartirlo, copiarlo o eliminarlo.

Como muchos otros elementos de GA los informes personalizados pueden compartirse con otros usuarios y también pueden importarse informes creados por otros. Compartir un informe implica que se permite acceder a los demás a su definición, para que puedan aplicarlo a sus propios sitios, pero en ningún caso a los datos: lo que se comparte es la plantilla.

En la unidad siguiente se hablará de la Galería de solcuciones y de todas las opciones de compartir elementos que existen en GA.

6.1.4 Límites de los informes personalizados

  • 5 pestañas en cada informe personalizado
  • 10 métricas en la pestaña tipo Explorador
  • 25 métricas en la pestaña tipo tabla única
  • 5 filtros en cada informe personalizado
  • 100 informes personalizados por cuenta

EJERCICIOS 1 a 9

6.2 Paneles de control

Un panel de control o cuadro de mando (en inglés dashboard) es una pantalla en la que podemos visualizar de manera rápida y eficiente elementos de información importantes de la analitica de un sitio web.

Un panel de control no tiene porqué contener todos los datos de un sitio web ni tener vocación de ser general; puedes hacer un panel de control centrado en el seguimiento de los objetivos que hayas creado en tu sitio, o para comprobar el desempeño de una campaña concreta o para visualizar rápidamente la evolución del posicionamiento SEO.

Algunas características habituales de los paneles de control son:

  • Se presenta en una única pantalla, de forma que se ve todo sin necesidad de hacer scroll o cambiar de página.
  • Es atractivo, claro y no presenta distracciones. La información necesaria, ni más ni menos.
  • Proporciona contexto a los datos que presenta; interesa ver tendencias o cambios, no valores absolutos sin elementos de contraste.
  • Utiliza el tipo de gráfico, tabla o lista adecuado para cada indicador.

Ej. Un cuadro de mandos de un avión es un buen ejemplo de un panel de control que cumple las principales características listadas

Antes de empezar a construir un panel de control es necesario:

  1. Definir los objetivos del sitio web
  2. Tener claro quién va a usar el panel y para qué.
  3. Definir qué KPIs (indicadores clave de rendimiento) se van a incluir en en panel.

6.2.1 Los KPI (indicadores clave de rendimiento)

Los KPI son un conjunto de métricas que te permitirán medir el rendimiento del sitio web en función de los objetivos del sitio web definidos previamente.

A diferencia de las métricas, que sólo muestran el estado de un elemento en momento de tiempo determinado (por ejemplo visitantes únicos), los KPI utiliza diferentes métricas para evaluar el grado de cumplimiento de un objetivo del sitio.

Por ejemplo, que un sitio web tenga 50.000 visitantes no es muy indicativo; si este valor se compara con los visitantes del mes anterior (por ejemplo 40.000) dice mucho más, ya que nos habla de un incremento de visitantes del 25%. En este ejemplo el KPI sería el porcentaje de incremento del número de visitantes al mes.

Algunos KPIs habituales que se suelen emplear en los paneles de control pueden ser:

  • Crecimiento de usuarios y de tráfico
    • Porcentaje de crecimiento de usuarios en el periodo.
    • Porcentaje de crecimiento de tráfico en el periodo.
    • Porcentaje de tráfico procedente de motores de búsqueda.
    • Porcentaje de nuevos visitantes.
  • Efectividad del contenido
    • Promedio de páginas vistas por visita.
    • Promedio de visitas por usuario
    • Porcentaje de usuarios recurrentes.
    • Ratio de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes.
    • Porcentaje de tiempo de duración de las visitas.
    • Porcentaje de páginas vistas por visita.
    • Porcentaje de rebote.
  • Efectividad de la búsqueda interna
    • Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda interna.
    • Promedio de búsquedas por visita.
    • Porcentaje de búsquedas que devuelven cero resultados.
  • Efectividad de la estrategia de marketing
    • Coste promedio por visitante vs. ingresos medios por visitante.
    • Porcentaje de ingresos de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes.
    • Porcentaje de pedidos de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes.
    • Promedio de productos por compra.
  • Conversión
    • Promedio de visitas antes de la conversión.
    • Tasa de conversión.
    • Tasa de conversión de visitantes nuevos.
    • Tasa de conversión de visitantes recurrentes.
    • Tasa de conversión para una campaña.
  • Comercio electrónico
    • Tasa de abandono del carro.
    • Tasa de inicio del proceso de compra.
    • Tasa de finalización del proceso de compra.

6.2.2 Los paneles de control en GA

En GA los paneles se ubican en la parte superior del menú lateral izquierdo de la sección de informes. Al desplegar este menú verás las opciones:

  • Privados: Es dónde se ubican los paneles que tu hayas creado. Por defecto aparece un panel llamado “Mi panel”.
  • + Nuevo panel: Opción que te permitirá crear un nuevo panel a tu gusto.

En un vistazo rápido al panel llamado “Mi panel” que GA incorpora por defecto podrás ver:

  • Los paneles se componen de diferentes “widget” que permite visualizar un dato concreto con una presentación determinada.
  • Los widget se ubican en las diferentes columnas que componen el panel en el orden que se quiera.
  • Hay gráficos de líneas, mapas, tablas y (aunque en el panel por defecto no los veas) muchos otros tipos de gráficos.
  • Los datos que aparecen en el panel se corresponden con el periodo de tiempo seleccionado.
  • La barra de los segmentos avanzados está disponible ya que es posible aplicar segmentos a los paneles; lo veremos más adelante

Ej. de una parte del panel por defecto que incorpora GA llamado “Mi panel”

6.2.3 Construyendo un panel a medida

Comenzaremos por seleccionar el periodo de tiempo que nos interese; por ejemplo una semana atrás. Seleccionar el periodo es importante para comprobar que el panel muestran los datos tal y como queremos.

A continuación hacemos clic en + Nuevo Panel, elegimos un nombre indicativo al panel, seleccionamos la opción “Lienzo en Blanco” y hacemos clic en Crear Panel.

  • Seleccionar la opción “Panel Inicial” creará un panel similar al panel por defecto para hacer modificaciones sobre el mismo.
  • Seleccionar la opción “Importar desde galería” nos permitirá crear un panel a partir de los paneles creados y compartidos por otros usuarios. Veremos esta opción más adelante al hablar de la “Galería de Soluciones”.

La opción elegida te permitirá crear un panel partiendo totalmente de cero, y nada más hacer clic en Crear Panel, se lanzará directamente el selector de widgets para que puedas decidir que componentes van a conformar tu panel.

Existen dos filas de métricas disponibles: las estándar y las de tiempo real. Nuestro panel se compondrá de métricas estándar y comenzaremos por hacer clic el botón “2.1 Métrica” que permitirá incluir en el panel una la mérica que elijas como un valor simple. en la parte inferior, el selector “Mostrar la siguiente métrica” permitirá elegir la mátrica a mostrar que será “Duración media de la sesión”.

En general los diferentes botones son bastante ilustrativos y podrás elegir uno u otro en función de la presentación que elijas para el dato a mostrar.

Al hacer clic en Guardar, el primer widget se añadirá a tu panel y obtendrás algo parecido a esto:

Has añadido el primer valor al panel y mediante el botón “+Añadir widget” podrás continuar añadiendo sucesivas dimensiones y/o métricas. Por el mismo procedimiento añadiremos las métricas páginas por sesión y promedio de tiempo en página.

Un nuevo paso en la construcción del panel consistiría en adaptar su presentación al tipo de widget añadidos, para lo que puedes utilizar el botón ubicado en la esquina superior derecha etiquetado como Personalizar panel, que permite seleccionar el número y tamaño de las columnas que compondrán el panel.

Por otra parte, los widget pueden reubicarse a voluntad haciendo clic en la zona del título y arrastrándolo a la ubicación de interés.

Tras estos cambios nuestro panel ahora tiene una presentación más adecuada.

Para añadir cierto contexto a las métricas mostradas necesitarás añadir alguna más. No sabemos si los tiempos medios mostrados se refieren a 10, 100 o 1000 usuarios. Añadiremos las métricas Usuarios y Sesiones y haremos que se visualicen en primer lugar.

En este punto, es el momento de añadir un widget con el “Porcentaje de conversiones del objetivo”, pero en este caso no interesa un valor aislado de métrica sino que queremos observar su evolución en el tiempo para lo que usaremos un widget tipo Cronología.

El nuevo gráfico es interesante, pero estaría mejor observar en el mismo una segunda métrica: los objetivos cumplidos. Para este fin:

1) Pasar el raton por encima del título del widget

2) Hacer clic en el icono del lápiz para poder editarlo

3) Añadir la segunda métrica en el desplegable “Comparar con” de la parte inferior.

4) Hacer clic en guardar

Recolocando todo un poco, obtendrás:

El siguiente elemento que incluiremos en nuestro panel será una tabla. Las tablas permiten añadir una dimensión y dos métricas asociadas a la misma; además es posible filtrar los valores de la dimensión que se van a mostrar mediante expresiones regulares.

La tabla añadir mostrará la dimensión Tipo de usuario, y las métricas serán Promedio de tiempo en página y Duración media de la sesión. Esta tabla mostrará por tanto estas métricas para los dos valores posibles de la dimensión elegida: usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

En las tablas es posible limitar el número de filas que se muestras e incluir filtros basados en expresiones regulares.

El nuevo widget de tu panel consistirá en un gráfico de tarta que mostrará las páginas únicas vistas agrupadas por tipo de usuario.

Igual que con las tablas, en este tipo de gráficos es posible establecer el número máximo de porciones que tendrá la tarta e incluir también los filtros que se necesiten.

El nuevo gráfico incluido te permite visualizar cuántas páginas únicas son vistas por cada tipo de usuario; el tamaño de cada porción ya da cuenta de este valor relativo, pero además puedes conocer el número absoluto pasando el ratón por encima del trozo de tarde de interés.

Finalizaremos la creación de tu primer panel incluyendo un gráfico de barras que muestre el porcentaje de conversión agrupado por tipo de usuario.

Ya solo queda reorganizar un poco todos los elementos para equilibrar la presentación

Con este simple procedimiento podrás hacer y/o editar cualquier panel de control a tu gusto.

Lo pasos esenciales de este proceso son:

  1. Definir el objetivo del panel
  2. Decidir qué información vas a mostrar
  3. Elegir el tipo de presentación más adecuada al dato (´dato simple, cronología, tabla,…)
  4. Componer en panel añadiendo los widget y seleccionando las métricas, dimensiones y filtros necesarios.
  5. Recolocar los widget para conformar un panel ordenado

6.2.4 Paneles de control y segmentos avanzados

Los segmentos avanzados pueden aplicarse sobre los paneles de control de forma similar a como se realiza con los informes predefinidos.

Por ejemplo, si defines un segmento avanzado caracterizado por la condición “usuarios que han realizado transacciones” podrás aplicarlo al panel creado en el apartado anterior y ver las métricas comparadas para ambos segmentos: el de todos los usuarios y el de los usuarios que han completado alguna transacción en el sitio web.

Igual que el resto de los informes es posible activar simultáneamente hasta cuatro segmentos en un panel.

Una práctica muy habitual consiste en crear un campaña personalizada, etiquetarla con el generador de URL (párametros UTM) y seguir el desempeño de estas sesiones en comparación con el resto en un papel. Un segmento frente a otro aporta contexto a los datos.

6.2.5 Límites de los paneles

Puedes crear hasta 20 paneles por vista, 50 paneles compartidos por cuenta, y cada uno puede contener hasta 12 widgets.

EJERCICIOS 10 A 16

Ejercicio unidad 6

1) ¿Verdadero o falso? Los informes personalizados solo pueden incluir gráficos de líneas y gráficos de tarta.

2) Los tipos de pestañas disponibles en los informes personalizados son:

  1. Explorador
  2. Mapa
  3. Tabla única
  4. Gráfico de visitas por ubicación

3) ¿Verdadero o falso? Los informes personalizados pueden incluir más de una dimensión primaria.

4) ¿Verdadero o falso? En los informes personalizados no se pueden utilizar las dimensiones secundarias.

5) ¿Verdadero o falso? Al compartir un informe personalizado se comparte solo la definición del mismo, no los datos

6) ¿Verdadero o falso? Algunos informes estándar de GA pueden utilizarse como base para crear un informe personalizado.

7) Crea el siguiente informe personalizado:

  • Pestaña 1: Engagement por fuente/medio de tráfico, tipo Explorador. Métricas: 4 métricas que consideres adecuadas para medir la implicación de los usuarios con el sitio
  • Pestaña 2 Ingresos por tipo de usuario, tipo tabla única. Métricas: 4 métricas para analizar los ingresos económicos del sitio
  • Pestaña 3: Ubicaciones, tipo gráfico de visitas por ubicación. Métricas: 4 métricas para analizar las visitas por ubicación

Incluye un filtro para mostrar solo los datos de las sesiones procedentes de Oviedo y Gijón

8) Crea un informe personalizado con una pestaña tipo tabla única que muestre un listado de las páginas de tu sitio web con el promedio de tiempo que los usuarios permanecen en cada una página.

9) ¿Verdadero o falso? El número máximo de informes personalizados que se pueden crear es de 100 por cuenta y cada uno con 10 pestañas.

10) ¿Verdadero o falso? Los mejores paneles de control ocupan como máximo dos pantallas

11) Los tipos de widget disponibles en los paneles de control de GA son:

  1. Tabla
  2. Circular
  3. Métrica
  4. Contador
  5. Listado
  6. Cronología
  7. Geomapa
  8. Barras

12)¿Verdadero o falso? En los paneles de control de GA es posible indicar el número máximo de filas que debe mostrar una tabla e también es posible incluir filtros.

13) ¿Verdadero o falso? Los segmentos avanzados son aplicables en los paneles con un límite máximo de 4 segmentos avanzados simultáneos.

14) Entre el 5 y el 13 de diciembre de 2016 se han llevado a cabo varias campañas de marketing en el sitio de pruebas del curso. Crea un panel de control para verificar el desempeño de estas campaña. Interesa especialmente conocer el desempeño de unas campañas respecto a otras en términos de sesiones y cumplimiento de objetivos.

15) ¿Verdadero o falso? Como máximo podrás incluir 10 widgets en un panel de control

16) ¿Verdadero o falso? Es posible crear hasta 100 paneles por cuenta.

Unidad 7. Otras funciones y características de GA

7.1 Eventos de Intelligence

GA monitoriza continuamente los sitios web en los que está instalado y por tanto tiene la capacidad de detectar cuando se producen variaciones significativas de los datos estadísticos.

Estas variaciones pueden ser puestas en conocimiento de los usuarios de la herramienta mediante alertas automáticas, notificaciones y alertas personalizadas.

  • Las alertas automáticas son notificaciones creadas por GA cuando se detecta una variación significativa en el tráfico o en el patrón de comportamiento de los usuarios. Estos eventos se generan automáticamente por parte de la aplicación sin que sea necesario hacer nada.
  • Las notificaciones se parecen a las alertas automatizadas en tanto son generadas por la propia aplicación cuando detecta algún tipo de problema general.
  • Las alertas personalizadas se lanzan cuando las características o los patrones de comportamiento de los usuarios en el sitio web se salen de un determinado rango que tu has especificado. Por ejemplo, puedes crear una alerta personalizada cuando el tráfico desde una determinada ciudad descienda un porcentaje concreto.

En fechas recientes GA ha anunciado que las alertas automáticas van a desaparecer, mientras que las alertas personalizadas no sufrirán ninguna variación. De acuerdo con esto, en esta unidad nos centraremos solo en las alertas personalizadas.

Las alertas personalizadas se encuentran el punto de menú “Eventos de Intelligence” en en panel lateral derecho de la sección de Informes. Las notificaciones se pueden ver en el icono de la campana ubicado en el menú superior derecho.

7.1.1 Notificaciones

Mensajes de atención con los que GA llama la atención del usuario cuando entiende que se ha producido un problema o quiere comunicarle algo. Por ejemplo:

  • El código de seguimiento no está instalado o configurado adecuadamente.
  • Cambios de tendencias muy bruscos, como por ejemplo si las conversiones dejan de producirse
  • Consejos de configuración

La gestión de estas notificaciones no tiene dificultad en tanto solo hay que hacer clic en el icono de la campana cuando sobreimpreso aparece un número, que indica que hay alguna notificación pendiente de leer.

Haciendo clic en la campana se despliega un panel donde es posible ver el detalle de las notificaciones pendiente.

Habitualmente es posible obtener Detalles o Más información de cada notificación y puede solicitarse una nueva comprobación, para que GA verifique si el problema ya ha sido solucionado o sencillamente Ignorar la notificación para que desaparezca del contador de notificaciones pendientes.

Algunas notificaciones tiene meramente carácter informativo de las características y posibilidades de la plataforma.

7.1.2 Alertas personalizadas

Permiten fijar determinadas condiciones en relación a las características de los usuarios y su comportamiento que disparen la creación de un aviso que se notifica por correo electrónico.

Las alertas no tienen porque ser algo negativo. Por ejemplo si rediseñas una página del sitio para tratar de reducir su tasa de rebote puedes configurar una alerta para que GA te avise tanto si se produce un aumento como un descenso en el porcentaje que definas de esa métrica.

Hay dos circunstancias diferentes en las que las alertas personalizadas son muy valiosas:

  • Por un lado las alertas se pueden utilizar para supervisar de forma continua la salud del sitio web.
  • Por otro las alertas pueden supervisar los resultados de una campaña específica.

Veremos alertas personalizadas para ambas situaciones.

Creando una alerta personalizada

Las alertas personalizadas se crean para una vista concreta, y solo operan en la vista en la que se han creado o en aquellas otras vistas con la que se haya compartido.

Para crear una alerta comienza por acceder al menú Eventos de Intelligence y dentro de este menú sitúate en una de los tres disponibles:

  • Eventos diarios
  • Eventos semanales
  • Eventos mensuales

Elegir uno u otro apartado depende de la frecuencia de chequeo que precises para la situación a vigilar.

Una vez en el apartado elegido deberás hacer clic en “+Crear una alerta personalizada”.

En esta pantalla deberás establecer:

  • Nombre de la alerta.
  • Vista o vistas a la cual se aplica. Si solo quieres aplicar a la vista activa no tienes que hacer nada.
  • Periodo de la alerta que indica la frecuencia con la que la alerta puede ser generada.
  • Check box para recibir o no la alerta por correo electrónico.
  • Desplegables verde y azul para establecer las condiciones de activación de la alerta.
  • Hacer click en Guardar alerta para dejarla activada .

Alerta sobre la salud del sitio

Saber si el sitio web tiene algún problema técnico y no está disponible o hay algún problema con la red y/o el servidor es muy fácil:

  • Alerta de periodicidad: diaria
  • Condiciones: todo el tráfico, alertarme cuando sesiones menor que 1.

Alerta para monitorizar grupos de usuarios importantes

Las alertas personalizadas son una buena forma de supervisar las características clave del los usuarios relacionados con los objetivos estratégicos, por ejemplo, monitorear los cambios en los visitantes de una ubicación. Para estos casos suele ser interesante:

  • Habitualmente suele funcionar mejor fijar un período de tiempo semanal para que la alerta no sea influenciada por fluctuaciones diarias aleatorias.
  • Crear dos alertas, una para señalar tendencia positiva y la segunda para tendencia negativa.
  • Fijarse en cambios relativos de la métrica y no en cambios absolutos.

Ejemplo de alertas para detectar variaciones en nuevos sesiones al sitio web: Incrementos o descensos del 15%

 

La alerta anterior puede crear con periodicidad semanal para detectar los visitantes de un lugar concreto si estos son importantes para nuestro negocio:

Igual que hemos seleccionado como condición de la alertar un territorio podríamos fijarnos en cualquier otra característica que GA recoja, como usuarios de móvil, o un segmento avanzado que hayas creado.

Alerta para monitorizar la adquisición

Supón que has hecho una inversión significativa en la optimización para motores de búsqueda, específicamente en Google. Puedes supervisar el impacto de esta inversión creando una alerta personalizada que revise los cambios en las referencias desde estas fuentes.

Si la inversión se hubiese realizado tanto en Google como en Bing, ¿sabrías hacer una alerta que detectara un incremento del 15% de las sesiones desde cualquiera de estas dos fuentes?

Alerta para monitorizar el engagement

Las alertas personalizadas son apropiadas para seguir cambios en el engagement del sitio web. Puedes, por ejemplo, observar los cambios en la tasa de rebote y en la duración promedio de la visita. Este tipo de supervisión no tiene porqué limitarse a las métricas generales del sitio y también pueden aplicarse a páginas específicas.

Por ejemplo se puede hacer un alerta para supervisar la tasa de rebote de una página individual (/landing_anuncio.html) que recientemente se haya modificado y que esté recibiendo tráfico de anuncios.

En este caso, si la tasa de rebote supera un umbral específico consideramos que hay un problema y la campaña debe pararse.

Alerta para monitorizar KPI

Puedes crear alertas para monitorizar cualquier métrica que consideres importante para tu sitio, como tasa de conversión, ingresos, promedio de páginas vistas, tiempo medio de sesión,..

7.1.3 Gestionando las alertas personalizadas

En Eventos de Intelligence > Eventos diarios, semanales o mensuales puedes supervisar las alertas que se hayan activado de cada tipo.

Si haces clic en “Administrar alertas personalizadas” puedes ver todas las alertas que tengas creadas y eliminar cualquiera de ellas.

7.2 Galería de soluciones

La Galería de Soluciones permite compartir e importar diferentes herramientas y elementos de GA, concretamente puedes compartir paneles de control, informes personalizados, segmentos, objetivos y modelos de atribución personalizados.

  • Al compartir un elementos solo se comparten los datos de configuración, la información personal y los datos permanecen en la cuenta y no se muestran públicamente nada
  • Al importar un elemento solo se importa la plantilla. Por ejemplo, si importas un informe personalizado, puedes utilizarlo para analizar los datos de su cuenta de Analytics, no los datos de la persona que ha creado el informe.

Acceso a la galería de soluciones: https://analytics.google.com/analytics/gallery/#landing/start/

Nota: además de los elementos señalados en la ayuda de GA también es posible compartir en la Galería de Soluciones audiencias y agrupaciones de canales personalizadas.

7.2.1 Compartiendo elementos

Los elementos objetivos, informes personalizados, paneles, segmentos y modelos de atribución disponen de un botón en sus ventanas de gestión para poder compartirlos.

En todos los casos al hacer clic en este botón se obtienen dos opciones:

  • Compartir el elemento con un usuario específico
  • Compartir en la galería de soluciones

  • Al compartir un elemento con un usuario específico se genera un enlace que se puede enviar por correo electrónico al usuario destinatario.
  • Al compartir un elemento en la galería de soluciones emerge una ventana que deberás cumplimentar para que cualquier usuario pueda localizar y usar la plantilla de ese elemento.

Otra forma de compartir un elementos en la galería de soluciones es acceder a la misma y utilizar el botón Create.

Finalmente se puede recurrir a la sección de administración, tercera columna, último enlace llamado “Compartir elementos” que permite importar y compartir cualquiera de los tipos previstos.

7.2.2 Importando elementos

Las opciones son similares al caso anterior. En la pantalla de creación de cualquiera de los elementos previstos existe un enlace o botón titulado “Galería de Soluciones” que permite la importación.

La segunda opción es visitar la propia galería, buscar el elementos de interés y hacer clic en el botón Import.

EJERCICIOS 1 a 9

7.3 Otras características de GA

7.3.1 Universal Analytics

En marzo de 2013 Google lanzó una versión evolucionada de Google Analytics, bautizada como Universal Analytics.

A nivel interno, en cuanto a la forma de medir, el cambio que supuso Universal Analytics fue muy profundo. De cara a los usuarios también introdujo numerosos cambios y mejoras si bien, las modificaciones del interfaz de usuario fueron mucho más progresivas.

Los usuarios pronto fueron conscientes de este cambio ya que fue necesario modificar el código de seguimiento de los sitio web, lo que permitiría acceder a las nuevas funciones.

Algunas de estas funciones las hemos citado a lo largo del curso, otras las veremos aquí. Concretamente fueron:

  • Nuevas versiones del código de seguimiento
  • Función User ID
  • Nuevas opciones de configuración
  • Dimensiones y métricas personalizadas
  • Comercio electrónico mejorado
  • Nuevos informes y funciones

Nuevo código de seguimiento

El nuevo código de seguimiento permite recopilar datos de cualquier dispositivo digital. Universal Analytics ofrece tres versiones de este código para implementar según necesidades técnicas específicas:

  • Biblioteca JavaScript analytics.js para sitios web
  • SDK de Analytics para el seguimiento de aplicaciones para móviles
  • Protocolo de medición para otros dispositivos digitales, como videoconsolas y quioscos de información.

Especialmente el nuevo código de seguimiento modificó la forma de seguir los sitios web multidominio:

“Para realizar un seguimiento de las sesiones, Analytics recopila un valor de ID de cliente en cada hit. Los valores de ID de cliente se guardan en las cookies, que se almacenan según el dominio. Los sitios web de un dominio no pueden acceder a las cookies establecidas para otro dominio. Cuando realiza un seguimiento de las sesiones en varios dominios, el valor de ID de usuario se debe transferir de un dominio a otro. Para ello, el código de seguimiento de Analytics incluye funciones de enlace que permiten que el dominio de origen sitúe el ID de cliente en los parámetros de URL de un enlace, donde el dominio de destino puede acceder a él.”

Cuando se configura el seguimiento multidominio, se pueden recopilar datos de varios sitios web en una única propiedad de cuenta. Ello permite ver datos de distintos sitios en la misma vista de informes.

  • Varios dominios: Si el sitio incluye varios dominios de nivel superior, como www.example1.com y www.example2.com, se puede configurar el seguimiento multidominio para recopilar y enviar datos de ambos dominios a la misma propiedad de la cuenta de Analytics.
  • Subdominios: Usando el nuevo código de seguimiento con analytics.js, no es necesario realizar ninguna configuración adicional para realizar el seguimiento de los subdominios.

Función User ID

Se trata de una nueva función que permite hacer el seguimiento de un mismo usuario en diferentes dispositivos. Como sabemos GA basa su seguimiento estándar en las cookies que se almacenan en el navegador del dispositivo que se se está utilizando. Esto implica que si un usuario cambia de navegador y/o de dispositivo GA no puede relacionarlo y lo considera un usuario diferente.

Universal Analytics incluye la función User ID que permite asociar un identificador único con datos de interacción de varios dispositivos y sesiones. El User ID es una función de Universal Analytics que se puede utilizar para asociar varias sesiones (y toda la actividad que se produzca en ellas) con un único ID. Al enviar un ID único y todos los datos de interacción relacionados con él a Analytics, toda la actividad se atribuye a un usuario en los informes. Con el User ID, se puede obtener un recuento de usuarios más preciso y acceder a los informes multidispositivo.

Para implementar User ID, el sitio web deben poder generar sus propios ID únicos y asignarlos a los usuarios de forma coherente e incluirlos siempre que envíe datos a Analytics. Estos IDs únicos serán los que permitan que GA relacione sesiones del mismo usuario en diferentes dispositivos y/o navegadores.

Por ejemplo, podrías enviar los ID únicos generados por tu propio sistema de autenticación a Analytics como valores para User ID. Cualquier interacción que se produzcan mientras está asignado un ID único se pueden enviar a Analytics y conectarse mediante el User ID.

Nuevas opciones de configuración

Universal Analytics proporciona más opciones de configuración que se puede controlar desde la página Administración de la cuenta:

  • Fuentes de búsqueda orgánica.
  • Gestión del tiempo de espera de las sesiones y las campañas.
  • Exclusiones de referencias.
  • Exclusiones de términos de búsqueda.

Dimensiones y métricas personalizadas

Las métricas y los parámetros personalizados son como las métricas y los parámetros predeterminados, salvo que los creas tu mismo. Sirven para recopilar datos de los que Analytics no realiza un seguimiento automático.

Las dimensiones y las métricas personalizadas permiten combinar los datos de Analytics con datos de otras fuentes, como los datos de CRM. Por ejemplo:

  • Si registras el sexo de los usuarios que han iniciado sesión en un sistema de CRM, podrías combinar esta información con los datos de Analytics para ver las páginas vistas por sexo.
  • Si eres programador de juegos, una métrica de “finalizaciones de nivel” o de “puntuación alta” puede ser más útil que una métrica predeterminada, como Visualizaciones de una pantalla.

Las dimensiones personalizadas se muestran como dimensiones principales en los informes personalizados. También puedes usarlas como dimensiones y segmentos secundarios en los informes estándar.

En cada propiedad hay disponibles 20 índices para las distintas dimensiones personalizadas y 20 índices para las métricas personalizadas.

Ej. de lo que debería añadirse al código de seguimiento para capturar una dimensión personalizada previamente definida

ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);
// Configurar el valor de la dimensión personalizada en el índice 1.
ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘Level 1’);
// Enviar el valor de la dimensión personalizada con un hit de página vista.
ga(‘send’, ‘pageview’);

Comercio electrónico mejorado
El comercio electrónico mejorado es un sistema nuevo de seguir un comercio online. La base está en que se capturan nuevos datos y ellos permite acceder a nuevos informes con los que hacer análisis y extraer conclusiones.

El nuevo módulo habilita un sistema de captura de datos propio destinado a hacer seguimiento de productos. Así para cada producto se puede medir:

  • Impresiones del producto en distintos listados (categorías, búsquedas, …)
  • Clicks en los productos unidos a esos mismos los listados (CTR’s)
  • Añadidos y borrado de productos a carritos de la compra
  • Pasos del proceso de compra por el que pasan los usuarios ya con su carrito de productos completo
  • Compra de estos productos
  • Devoluciones de transacciones completas o de items individuales
  • Clicks en banners promocionales (campañas internas)
  • Uso de cupones de descuento y códigos de afiliados

Toda esta información se transforma en distintos informes dentro de analytics lo que permite observar en detalle lo que pasa en la tiendas online (y en realidad con cualquier negocio transaccional).

7.3.2 APIs de GA

Una API (siglas de ‘Application Programming Interface’) es un conjunto de reglas (código) y especificaciones que las aplicaciones pueden seguir para comunicarse entre ellas: sirviendo de interfaz entre programas diferentes de la misma manera en que la interfaz de usuario facilita la interacción humano-software.

Analytics ofrece tres API a todos los usuarios:

  • API de recopilación: permite personalizar el código de seguimiento para ampliar la función de seguimiento estándar.
  • API de administración: permite acceder a los datos de vistas y de cuentas de Analytics en forma de feeds del API de datos. Con el API de administración puedes obtener eficazmente un conjunto de vistas determinado para un usuario o los datos de objetivos asociados a una vista específica. Por último, integra el uso del API de administración con el API de exportación para obtener solo los datos de informe que necesitas.
  • API de exportación de datos: crea aplicaciones a partir de los datos de Analytics disponibles en una cuenta de Analytics. Las aplicaciones pueden utilizar el API para solicitar datos de informes de una vista de Analytics existente (si cuentan con la autorización para acceder a la vista) y obtener un informe de datos personalizado para una vista específica.

https://support.google.com/analytics/answer/1008004?hl=es

7.3.3 Muestreo

El muestreo de Google Analytics se refiere a la práctica de seleccionar un subconjunto de datos del tráfico según las tendencias detectadas en el conjunto de muestra. El muestreo se utiliza mucho para análisis estadísticos, porque cuando se analiza un subconjunto de datos se obtienen resultados similares a cuando se analiza un conjunto completo de datos, pero con resultados que se obtienen más rápidamente al reducirse el tiempo de procesamiento.

Muestreo en los informes

Cuando se genera un informe a partir de los datos de un gran número de sesiones, es posible que aparezca el aviso “Este informe se basa en N sesiones” en la parte superior del mismo, con el que se le indica que el informe está basado en un muestreo de los datos.

El muestreo se realiza automáticamente cuando se recopilan más de 500.000 sesiones para un informe, permitiendo así a Analytics generar informes con mayor rapidez para esos grandes conjuntos de datos.

Los informes generado a partir de un muestreo de datos ofrecen la opción de ajustar el tamaño del muestreo para aumentar la precisión de los resultados o la velocidad de generación.

Muestreo en la recopilación de datos

Si tienes varios millones de sesiones al mes, debes plantearte configurar el código de seguimiento para muestrear el tráfico o recopilar datos de un subconjunto de su tráfico total. Al realizar el muestreo en la recopilación de datos puede obtener informes con unos buenos resultados sin reducir la velocidad de procesamiento.

7.4 Experimentos

7.4.1 Introducción a los experimentos

GA proporciona datos descriptivos que pretenden facilitar la toma de decisión en la evolución y gestión de un sitio web. Sin embargo, hay ocasiones en las que la información descriptiva no es suficiente, especialmente cuando se trata de responder a cuestiones del tipo:

  • ¿Conseguiré más altas si cambio de lugar el botón de registro?
  • ¿Habrá más usuarios que compartan mis contenidos si muevo los botones al efecto a la parte superior de cada artículo?
  • ¿Cómo afectaría un nuevo diseño de página a la tasa de rebote?
  • ¿Cómo afectaría un cambio de tres a dos pasos en el chekout respecto al número de carritos abandonados?

Todas estas cuestiones pretende averiguar los efectos que puede ocasionar en el sitio web uno o más cambios y la mejor manera de averiguar esta cuestión es a través de un experimento.

Los experimentos son una gran herramienta para la revisión de un sitio web y GA proporciona una forma de llevar a cabo experimentos.

Planeando un experimento

La etapa de planificación de un experimento es crucial para determinar la capacidad que tendrá de proporcionar información útil. En este objetivo deben responderse de forma explícita las siguientes cuestiones, antes de iniciar el experimento:

  • ¿Cuál es el trasfondo, es decir, qué preocupaciones o necesidades de información motiva el experimento?
  • ¿Qué necesitamos manipular?
  • ¿Cómo mediremos el resultado de la manipulación?
  • ¿Es la manipulación razonable, es decir, por qué creemos que hay una relación entre lo que estamos manipulando y lo que estamos midiendo como resultado?

Veamos con un ejemplo un posible caso concreto:

 

  1. ¿Cuál es el trasfondo? ¿que necesitamos específicamente aprender?
    La tasa de rebote de nuestra página de inicio es inaceptablemente alta (72 ) y ha permanecido consistentemente a este nivel en los últimos tres meses. Se piensa que la fuente utilizada en esta página es demasiado pequeña y demasiado densa, lo que desalienta a los visitantes de permanecer y leer el contenido. Necesitamos saber si la alteración del tipo de apariencia en la página principal reducirá la tasa de rebote.
  2. ¿Qué necesitamos manipular?
    Necesitamos manipular el tipo tamaño de letra y la densidad. Específicamente, vamos a aumentar el tamaño del tipo 9 puntos al tipo 12 puntos y al mismo tiempo vamos a pasar de simple a doble espaciado. El contenido permanecerá sin cambios.
  3. ¿Cómo mediremos el resultado de la manipulación?
    Se evaluará el efecto de la manipulación en términos de tasa de rebote, comparando el rebote de la página original a la de la página revisada. Los datos de ambas páginas se recopilarán al mismo tiempo, eliminando el efecto de cualquier influencia externa pudiera tener sobre la evaluación coherente en ambas páginas.
  4. ¿Es razonable la manipulación?

Se cree que el efecto del tamaño y la densidad de la tetra en la tasa de rebote es razonable.

7.4.1.1 Test A/B

Los test A/B son la forma de experimentación más simple. Un test A/B evalúa el efecto de un solo cambio en los resultados, donde “A” es la versión original y “B” la versión alternativa.

Una prueba A/B, por ejemplo, podría alterar el color de un botón “regístrate ahora” mientras deja sin alterar todos los demás elementos de la página. Alternativamente, una prueba A / B podría alterar el título de la página, una vez más dejando todos los demás elementos iguales. Por lo tanto, en una prueba A/B es crucial que se haga un solo cambio de cada vez, permitiendo que cualquier diferencia en el resultado entre las versiones A y B sea atribuida al cambio único.

Con este planteamiento la ejecución de un test A/B es sencillo: solo hace falta asignar aleatoriamente a la mitad de los visitantes del sitio a la versión “A” mientras que la mitad restante ve la versión “B”.

Cada test A/B es único ya que está diseñado para satisfacer un conjunto específico de necesidades de información estratégica. Sin embargo, en sitios web y blogs, los temas más comúnmente abordados son:

  • El texto, el tamaño, el color y la colocación de las llamadas a la acción
  • La ubicación y el tamaño de los iconos de compartir
  • La redacción del título y descripción de un producto
  • La disposición de los elementos funcionales de la página tales como menús, contenido e imágenes
  • El diseño de formulario
  • Los tipos, tamaño y ubicación de las imágenes

Cosas que hacer:

  • Cuidar la duración de la prueba. Finalizar la prueba demasiado pronto puede conducir a conclusiones falsas (significancia estadística). Tampoco es buena idea terminar el test demasiado tarde ya que las variaciones de bajo rendimiento pueden costar conversiones. Algunas herramientas de test como Visual Website Optimizer ofrecen una calculadora para estimar el tiempo.
  • Mostrar a cada visitante recurrente la variación que ya ha visto. Debe haber un mecanismo para recordar qué variación ha visto cada persona.
  • Consistencia en todo el sitio web. Si estás probando una elemento que aparece en varias ubicaciones, entonces el visitante debe ver lo mismo en todas partes.

Cosas para no hacer:

  • No pruebes las versiones de forma consecutiva. Si pruebas una versión una semana y la segunda versión la semana siguiente, fluctuaciones aleatorias pueden alterar el resultado. Dividir siempre el tráfico entre las dos versiones al mismo tiempo.
  • No sorprendas a los visitantes regulares. Si está probando una parte central del sitio web, incluye sólo a los nuevos visitantes en la prueba. Esto se puede hacer mediante el uso de cookies.
  • No te dejes llevar por tu intuición. Los ganadores en los test A/B los determinan los datos.

Por último, hay una cosa importantes a tener en cuenta con respecto a las pruebas A/B: no están restringidos al diseño del sitio web. Se puede usar el mismo enfoque para probar el impacto de títulos de correo electrónico, publicaciones del blog, etc.

7.4.1.2 Test multivariante

En el caso de que sea preciso manipular más de una variable para obtener la información que se necesita puede ser necesario llevar a cabo test multivariante.

En este caso debemos multiplicar las variables a testear por el número de alternativas posibles de cada variable para determinar el número total de variaciones a probar.

Por ejemplo: En una página queremos probar el efecto de incluir 4, 6 u 8 fotos y a la vez el efecto de utilizar un tipo de letra tamaño 14 o tamaño 12. En este caso las variaciones necesarias sería el múltiplo del número de alternativas (3 x 2):

  • 4 fotos, tamaño 12
  • 4 fotos, tamaño 14
  • 6 fotos, tamaño 12
  • 6 fotos, tamaño 14
  • 8 fotos, tamaño 12
  • 8 fotos, tamaño 14

En esencia este tipo de test se realizan de la misma forma que un test A/B pero requieren mucho más tráfico y/o tiempo ya que es necesario dividir a los visitantes entre todas las variantes.

7.4.2 Creando un experimento en GA

Nuestro experimento pondrá a prueba la eficacia relativa de dos páginas diferentes del sitio web de pruebas del curso. En este objetivo es necesario tener en el servidor todas las versiones de la página a probar.

En Comportamiento> Experimentos se ubica el lugar dónde iniciar y revisar los test. Como aún no hemos creado ninguno la página no mostrará ningún dato.

Para crear un nuevo experimento debes hacer clic en “Create experiment”

  • Nombre del experimento: Un nombre identificativo
  • Métrica a optimizar: La métrica que permitirá definir qué versión es la ganadora
  • Porcentaje de tráfico involucrado: % de sesiones que participarán en el experimento. Un % alto hace que el experimento sea más rápido, pero si hay cambios bruscos en la web puede ser más peligroso.
  • Notificaciones por email: Activar para recibir alertas.

A continuación es necesario indicar las dos páginas web a prueba:

Simplemente se indican las dos URLs de las páginas a testear y se les pone un nombre.

A continuación se genera un código especial de seguimiento y se nos pregunta por la forma de obtenerlo:

Al hacer clic en “Insertar el código de forma manual” obtenemos un nuevo código JavaScript que hay que insertar solo en la página original, en la sección head.

Solo resta verificar que los códigos están instalados e iniciar el experimento.

7.4.3 Interpretación los resultados

En el apartado Comportamiento > Experimentos se puede acceder a un resumen de todos los experimentos llevados a cabo en el sitio web y a los experimentos en marcha.

La tabla muestra el nombre, el estado, los detalles (parado manualmente, tiempo superado o ganador encontrado), número de sesiones involucradas, y las fechas de realización.

La tabla muestra todos los experimentos que se hayan realizado en la vista actual. Haciendo clic en cualquiera de ellos se pueden obtener los detalles.

Veamos un caso concreto:

  1. ¿Cuál es el trasfondo?
    En nuestro sitio web el ingreso promedio por sesión es de aproximadamente $ 3,000 por usuario durante los últimos seis meses. El objetivo es aumentar este monto promedio. Se ha propuesto que al agregar imágenes adicionales a la página de compra, los usuarios estarán subconscientemente motivados para comprar vacaciones más largas.
  2. ¿Qué necesitamos manipular?
    Necesitamos manipular el número de imágenes en la página, aumentando el número de dos a seis. Los otros contenidos y el proceso de compra permanecerán sin cambios.
  3. ¿Cómo mediremos el resultado de la manipulación?
    Evaluaremos el efecto de la manipulación en términos de transacción media por sesión.
  4. ¿Es razonable la manipulación?

Hemos observado significativamente más fotos en sitios competitivos, especialmente en la página de compras. Como resultado, creemos que puede haber una relación entre cantidad de imagen y cantidad de transacción promedio.

Con este planteamiento crearemos una nueva versión de la página de compra con seis imágenes y probaremos esta página contra la actual, que solo tiene dos imágenes. El GA llamaremos a la página original “Original:Two Pictures” y a la versión alternativa “Test: Six Pictures “.

Después de realizar el test A/B accedemos a los resultados experimentales en Comportamiento > Experimentos, haciendo clic en el nombre del experimento.

 

La imagen muestra el informe al que se accede. En la parte superior podemos elegir qué métricas mostrar, y dado que el foco en este caso está en las conversiones, seleccionamos estos datos.

La parte superior y lateral derecha proporcionan un contexto importante para la interpretación de datos:

  • El mensaje en el centro de la pantalla indica que hemos detenido el experimento manualmente antes de que Google Analytics eligiera un “ganador”. Se puede interpretar que continuar con el experimento supondría una pérdida de ingresos y se decidió parar.
  • En la zona derecha se indica que se recogieron datos durante 91 días en los que hubo 206 sesiones.

El contenido del informe está formado por dos conjuntos de datos: el gráfico de líneas superior y los datos tabulares inferiores.

El gráfico no aporta nada y nos centramos en la tabla que ofrece las métricas para la página original y la página test.

  • El número de sesiones del experimento para cada página es aproximadamente equivalente.
  • El ingreso promedio (calculado dividiendo los ingresos totales por las sesiones del experimento) es equivalente al historial promedio de la página (alrededor de $ 3,000), si embargo la página de prueba ha funcionando significativamente peor, generando un 30% menos de ingresos por sesión. Esta métrica, en lugar de los ingresos totales, es la adecuada para decidir ya que se ajusta para los diferentes números de sesiones entre la página original y de prueba.
  • Por último, GA predice que existe una probabilidad muy baja de que la página de prueba supere a la original.

 

Si seleccionamos las métricas de Comercio electrónico, debajo de la pestaña Explorador:

Esta tabla repite varias algunas métricas de la anterior y aporta algunas nuevas:

  • Las sesiones de experimento se informan con la misma etiqueta.
  • La columna Revenue informa los mismos datos que la columna Total Revenue de la tabla anterior.
  • Por Valor de Sesión informa los mismos datos que el Ingreso Promedio de la tabla anterior.
  • Las columnas de tasa de conversión proporcionan el número absoluto de transacciones y, lo que es más importante, el porcentaje de sesiones que resulta en una transacción. En este experimento, estas métricas son equivalentes en la página original y de prueba. En ambos casos, aproximadamente la mitad sesiones resultaron en una venta.
  • La métrica final, Valor medio del pedido, indica el promedio (Calculado dividiendo el Ingreso Total entre el número de transacciones). Una vez más, la página original supera a la página de prueba.

Finalmente podemos revisar las métricas de uso del sitio:

En este caso las métricas de engagement son igual para las dos páginas.

En resumen, el experimento demostró que la hipótesis con respecto al efecto del número de imágenes de la página de compra no es válida. La página actual es más potente que la página con imágenes adicionales. Si bien la tasa de conversión de las dos páginas es casi idéntica, el valor del pedido medio y el valor promedio de la sesión de la página actual es significativamente mayor que el de la página de prueba.

EJERCICIOS 9 y 10

Ejercicios unidad 7

1. Deseas establecer una alerta personalizada que supervise el porcentaje de usuarios que regresan al sitio. ¿Qué podrías hacer?

a. Enviar una alerta cuando el número absoluto de usuarios que regresan es menor de 20.
b. Enviar una alerta cuando el porcentaje de usuarios que regresan disminuye en más de 20%.

2. Deseas crear una serie de alertas personalizadas basadas en características específicas del usuario y sus comportamientos. ¿Qué comportamientos podrían ser seleccionados?

a. Los usuarios que compraron un producto específico
b. Los usuarios que acudieron al sitio desde una fuente de referencia específica
c. Usuarios de una ciudad específica
d. Usuarios que visitan el sitio a través del móvil

3. Desea crear una serie de alertas personalizadas basadas en métricas de engagement. ¿Qué métricas puedes utilizar como base de una alerta personalizada?

a. Páginas vistas
b. Porcentaje de rebote
c. Sesiones
d. Duración media de la sesión

4. Imagina que recibes una alerta de intelligence que notifica que ha habido un aumento inesperado en el tráfico de su sitio web. ¿Cuál de los siguientes casos podría provocar esta alerta?

a. Se ha cambiado el código de seguimiento en una o más páginas y ahora se está publicando incorrectamente.
b. Hay una nueva fuente de referencia que está dirigiendo una gran cantidad de nuevo tráfico al sitio.
c. Hay tráfico de referencia no identificado que es probable que sea tráfico de robots.
d. Hay nuevas páginas o subdominios se han indexado recientemente en los buscadores.

5. Crea las siguientes alertas para el sitio web de pruebas del curso:

1. Caída brusca del tráfico

2. Desaparición del tráfico

3. Incremento brusco del tráfico

4. Caída brusca del tráfico de AdWords

5. Caída brusca de las conversiones

6. Incremento brusco de las conversiones
7. Muchas visitas reciben una página 404
8. Tráfico spam
9. Problemas de usabilidad
10. Alerta E-commerce

11. Tiempo de carga de página excesivo

12. Subida brusca del tráfico orgánico

6. Importa el siguiente informe desde la Galería de Soluciones a una vista de la propiedad de pruebas del curso

https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.viewId%3DAKTtIK-bQeq2R-OF-Oa5mA/

¿Cuál es su utilidad? ¿Podrías mejorarlo de alguna forma?

7. Importa el siguiente informe desde la Galería de Soluciones a una vista de la propiedad de pruebas del curso y a una vista de la Google Merchandise Store

https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.viewId%3Dp7OAJ_MDTKyb8vef9sDhvQ/

¿Funciona correctamente en ambas vistas? ¿Por qué no? ¿Cuál es su utilidad?

8. Localiza en la galería de soluciones un informe personalizado que te permita conocer las visitas y las páginas vistas por hora en tu sitio web. Analiza cómo está realizado este informe y adaptalo a tu uso.

9. Importa el siguiente conjunto de elementos desde la Galería de Soluciones a una vista de la de Google Merchandise Store.

https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.viewId%3DVMoVbW3LQbyo87ymcFDxCQ/

Haz un análisis crítico de los elementos que contiene y que utilidad le darías.

10. Las dos tablas a continuación muestran los datos obtenidos para un test A/B. El experimento compara una página original (que contenía imágenes y texto en el mismo párrafo) con una variación de la página (que presentaba el texto en una parte y las imágenes otra). Quieres ver el efecto final de esta variación en los comportamientos de compra. Utiliza estos datos para responder a las siguientes preguntas:

  1. ¿Se ha encontrado un ganador?
  2. ¿Cuál de las dos páginas de inicio, si las hay, sería mejor? ¿Por qué?
  3. ¿De qué forma los datos de participación proporcionan información sobre lo que puede diferenciar a estas dos páginas?

 

11. Las imágenes siguientes muestran los datos obtenidos en un test multivariante que explora la reacción a cuatro páginas de compra diferentes, en las que se han manipulado dos factores: color del texto (b/n y color) y el tamaño del texto (mediano/grande).

Variante (1,1): b/n, mediano

Variante (1,2): b/n, grande

Variante (2,1): color, mediano

Variante (2,2): color, grande

  1. ¿Hay un ganador? En caso negativo recomendarías parar o continuar con el experimento.
  2. Independientemente del tamaño del texto, ¿cuál es el efecto del color de texto en la métrica clave de comercio electrónico?
  3. Independientemente del color del texto, ¿cuál es el efecto del tamaño de la fuente en la métrica clave de comercio electrónico

Unidad 8. Complementos

8.1 Google Tag Manager

Google Tag Manager es un sistema de administración de etiquetas que permite actualizar de forma fácil las etiquetas de tu sitio web. Puedes añadir y actualizar etiquetas personalizadas, de terceros o de AdWords, Google Analytics, Firebase Analytics y Floodlight desde la interfaz de usuario de Tag Manager en lugar de cambiar el código del sitio web. De este modo, se reduce el número de errores y se evita recurrir a un desarrollador o programador para configurar las etiquetas.

8.1.1 Cómo funciona

Tag Manager funciona mediante su propia etiqueta de contenedor que debes insertar en todas las páginas de tu sitio web. El contenedor sustituye a las etiquetas codificadas de forma manual, incluidas las etiquetas de terceros y las de AdWords, Google Analytics y Floodlight.

Cuando hayas añadido la etiqueta de contenedor de Tag Manager a tu sitio web podrás actualizar, añadir y administrar otras etiquetas en la aplicación web de Tag Manager.

Puedes utilizar tu cuenta de Tag Manager para administrar las etiquetas de uno o varios sitios web o aplicaciones móviles. Aunque se pueden configurar varias cuentas de Tag Manager a partir de una sola cuenta de Google, en general solo se necesita una cuenta por empresa u organización.

8.1.2 Configuración para la Web

  1. Vete a http://tagmanager.google.com para crear una cuenta
  2. Crea un contenedor para su sitio web en la cuenta.
  3. Añade la etiqueta del contenedor a tu sitio web.
  4. Migra las etiquetas codificadas (como las de AdWords o Analytics) del código fuente de su sitio web al Tag Manager.

De ese modo, en el futuro podrás administrar por completo todas las etiquetas del sitio web mediante la interfaz de usuario de Tag Manager

https://support.google.com/tagmanager/topic/3441530?hl=es

https://analyticsacademy.withgoogle.com/course/5

8.2 Herramientas de exportación de datos para informes

8.2.1 Google Analytics Spreadsheet Add-on

Google Analytics Spreadsheet Add-on es un complemento para las hojas de cálculo de Google (Google Spreadsheet) que permite hacer consultas y extraer datos de Google Analytics a través de su API.

Para poder utilizarlo solo tendrás que acudir a su dirección web, añadirlo y autorizar los permisos que te pide:

https://chrome.google.com/webstore/detail/google-analytics/fefimfimnhjjkomigakinmjileehfopp?hl=es

Las principales funciones de esta utilidad implican:

  • Crear un informe: Se define el informe y qué información contendrá
  • Ejecutar el informe: Supone realizar la consulta de datos en GA y extraer la información hacia la hoja de cálculo
  • Programar un informe: Permite ejecutar periódicamente la extracción de datos de un informe creado

El procedimiento para crear un panel de control con esta aplicación implica:

  • Crear todos los informes necesario para obtener los datos del panel de control-
  • Ejecutar los informes-
  • Crear gráficos y/o tablas a partir de los datos importados en el formato que se requiera
  • Programar la ejecución periódica del informe para que los datos se actualicen

https://developers.google.com/analytics/solutions/google-analytics-spreadsheet-add-on

https://www.search-star.co.uk/blog/2015/google-analytics-spreadsheet-add-on-set-up-help-and-examples

8.2.2 Otras alternativas

Existen alternativa a esta herramienta con más funciones pero bajo modelos de suscripción:

Bonus 1: Rastreo de descargas

1. Rastreo de descargas

Hemos visto cómo Google Analytics proporciona información sobre cómo los usuarios interaccionan con el sitio web, especialmente a en la sección Comportamiento: contenidos del sitio, búsquedas en el sitio, flujo de comportamiento, … Sin embargo es habitual la presencia en los sitios web de contenido descargable (PDF, epub, …) con el que no conocemos cómo interacciona el usuario.

Con algunas modificaciones menores en el código HTML es posible registrar la descarga de cualquier contenido en el sitio web, lo que aporta valiosa información de la interacción de los usuarios. GA permite rastrear interacciones con elementos descargables como si fueran páginas convencionales, lo que te permitirá realizar el seguimiento de las descargas utilizando los mismos menús y técnicas de análisis que con las páginas convencionales del sitio.

1.2 Componentes para rastrear las descargas

Se necesitan dos elementos extra para poder rastrear las descargas en un sitio web:

  • Un código de JavaScript que deberá ubicarse en aquellas páginas en las que queramos rastrear descargas; no es necesario que esté en todas. Este código extra debe ubicarse después del código estándar de GA.
  • Modificar ligeramente el enlace en el sitio web que permite la descarga.

1.2.1 Código JS extra

El código extra de JS a implementar es:

<script>
function download(file)
{
ga(‘send’, ‘pageview’, file);
setTimeout((window.location=”http://nombrededominio.es”+ file), 500);
}
</script>

Importante:

  • Este código se debe incluir una sola vez en cada página con descargas, independientemente del número ficheros disponibles para bajarse.
  • Nombrededominio debe reemplazarse por el valor real en cada caso.

1.2.2 Enlace de la descarga

El siguiente paso para poder registrar cada descarga es reemplazar el enlace original estándar habitualmente empleado para incluir un fichero PDF o Excel, por ejemplo en una web, por un enlace con JavaScript.

Enlace estándar:

<a href=”/mexico.pdf”>Descárgate aquí el folleto del viaje a México</a>

Enlace a emplear:

<a href=”javascript:download(‘/mexico.pdf’)”>Descárgate aquí el folleto del viaje a México</a>

En esencia lo que hemos cambiado es la URL destino del enlace, donde antes ponía “/mexico.pdf”, ahora pone “javascript:download(‘/mexico.pdf’)”.

Lógicamente si los ficheros PDF en tu sitio web se encuentran en algún directorio concreto tendrás que poner toda la ruta a los mismos, incluyendo los subdirectorio:

Por ejemplo si el PDF está en:

http://mitienaameyba.es/uploads/pdfs/méxico.pdf

En el enlace será necesario poner: javascript:download(‘/uploads/pdfs/méxico.pdf’)

1.3 Visualización de los datos de descargas en GA

Completados los pasos del punto anterior GA debería recibir la información de las descargas que se produzcan. Una forma muy sencilla de comprobar que toda la configuración es correcta se puede realizar mediante las funciones de tiempo real.

Es recomendable probar que la función y el procedimiento seguido funciona en los navegadores más utilizados en el sitio web; en algunos casos puede existir algún problema en la implementación.

Una vez verificado que todo es correcto los archivos descargados en el sitio web pueden consultarse en la sección Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas, ya que aparecen como una página más cualquiera con todas sus métricas asociadas.

Si quieres visualizar solamente las descargas puede ser útil utilizar los filtros de tabla.

1.4 Aplicación en WordPress

Si dispones de un WordPress instalado en servidor propio (no sirve una cuenta en wordpress.com) puedes poner en marcha este sistema de la siguiente forma:

  1. Crea un archivo llamado rastrea_descargas.js con el siguiente código:

function download(file)

{

ga(‘send’, ‘pageview’, file);

setTimeout((window.location=”http://tunombrededominio.es”+ file), 500);

}

  1. Sube a la biblioteca de medios de tu WordPress este archivo y anota la ruta.
  2. Edita el post en que vas a incluir el o los archivos cuya descarga quieres rastrear.
  3. Haz clic en la pestaña HTML e incluye en la primera línea:

<script type=”text/javascript” src=”ruta del archivo track_descargas.js”></script>

  1. Sube a la biblioteca de medios el archivo a rastrear su descarga e inserta un enlace en el post.
  2. Edita en enlace para que finalmente quede:

<a href=”javascript:download(‘/ruta del archivo’)”>Descarga xxxxx</a>

  1. Graba la entrada. Si pasas a la sección visual antes de grabar, perderás el código.

Alternativamente puedes utilizar plugin que permite incluir código JavaScript en una página o post concreto como “Scripts n styles” https://wordpress.org/plugins/scripts-n-styles/

1.5 Segmentos y objetivos de partir de las descargas

La descarga de un contenido en un sitio web puede tener en ocasiones la consideración de micro-conversión, ya que puede suponer un paso intermedio del cliente hacia la macro conversión final.

En este y en otros supuestos puede ser interesante crear un segmento con los usuarios que han descargado algún contenido en el sitio web, lo que permitirá analizar a estos usuarios separadamente: características, adquisicion, comportamiento y quizás finalmente también conversión.

La forma más simple de crear un segmento de este tipo es incluir a los usuarios que hayan visto los archivos disponibles para descargas, que a efectos de GA son como una página más. Por ejemplo, en el caso de querer conformar un segmento con los usuarios que han descargado algún fichero PDF la condición sería:

Filtro: Usuarios, Incluir, Páginas, RegEx, .*pdf$

Para determinados sitios web es posible que la descarga de un fichero pueda ser considerado un objetivo. En estos casos lo más útil sería crear un objetivo de destino en el que la página de destina sea el fichero de interés. En el caso de que el objetivo se cumpla mediante al descarga de cualquier fichero puede ser útil utilizar expresiones regulares.

Como sabes los datos de consecución de objetivos están presentes en muchas tablas, y además en los apartados dedicados a la conversión en GA se puede hacer análisis más detallado.

Este tipo de objetivos son exactamente iguales que el resto, por lo que es posible configurar un valor y/o un embudo de conversión.

Bonus 2: Eventos

1. Eventos

1.1 Introducción

El rastreo de las descargas es un ejemplo de como GA es capaz de seguir las interacciones del usuario más allá del nivel de la página. Mediante el uso de los Eventos será posible registrar muchos otros tipos interacciones como por ejemplo:

  • Si se reproduce o no un video incrustado en nuestro sitio, y si se reproduce, si el video se ha visto hasta el final.
  • Cuánto de una página específica se leyó realmente.
  • Que elementos de un formulario son un obstáculo para su terminación.
  • Qué páginas tiene la mayor cantidad de comparticiones sociales

Los eventos, al igual que sucede con las descargas requerirán que modifiques el código HTML de tu sitio web para enviar la información a GA de que en evento ha tenido lugar. El código para enviar la información necesaria es del tipo:

ga(‘send’, ‘event’, ‘category’, ‘action’, ‘label’, value, {‘nonInteraction’: 1});

  • ga = es un comando de GA
  • send = enviar
  • event = un evento
  • category = la categoría del evento (requerido)
  • action = la acción del evento (requerido)
  • label = la etiqueta del evento (opcional pero recomendado)
  • value = el valor del evento (opcional)
  • nonInteraction = indica si el evento tiene que ser considerado o no una interacción

La categoría, la acción, la etiqueta y el valor son parámetros que van a permitir clasificar los eventos y aportar información para su análisis posterior. Dado que en una págin web puede suceder muchos tipos de eventos deberás clasificar los tuyos y decidir cómo envías esta información a GA para poder luego analizarla.

1.2 Anatomía de los eventos

Como hemos visto un evento tiene los componentes siguientes:

  • Categoría
  • Acción
  • Etiqueta (opcional, pero recomendado)
  • Valor (opcional)
  • nonInteraction (valor verdadero ‘1’ o falso ‘0’)

Un ejemplo de cómo se podrían asignar estos valores en un botón de reproducción de vídeo, sería:

  • Categoría: “Vídeos”
  • Acción: “Reproducir”
  • Etiqueta: “El primer cumpleaños del bebé”

Existe plena libertad para decir qué valor asignar a cada parámetro, por lo que es muy relevante hacer un diseño efectivo en la etapa de implementación de los eventos.

1.2.1 Categoría

La categoría es el primer nivel de clasificación y permite agrupar los eventos del mismo tipo de los cuales se quiera realizar un seguimiento.

En el ejemplo anterior la categoría (“Vídeos”) se podría utilizar para todos los eventos que impliquen interacciones con vídeos en todo el sitio web, lo que permitiría obtener datos agrupados para este tipo de acción.

Sin embargo, también podría resultar interesante rear categorías separadas según el tipo de vídeo, una por ejemplo para vídeos de películas y otra para vídeos musicales, e incluso una tercera para descargas de vídeos:

  • Vídeos: películas
  • Vídeos: música
  • Descargas

En este escenario para ver los totales por categorías y también los totales generales combinando las tres en los informes. No podrías, sin embargo ver las métricas combinadas de todos los vídeos menos las de las descargas, porque las métricas de los eventos se combinan en sus respectivas categorías.

Considerar que:

  • Si tienes previsto denominar a una categoría de seguimiento de vídeos “Vídeo” y posteriormente lo olvidas y utiliza el plural “Vídeos”, tendrá dos categorías para el seguimiento de vídeos.
  • Si decides cambiar el nombre de categoría de un evento del que ya has realizado el seguimiento con otro nombre, el historial de datos de la categoría original no se volverá a procesar, por lo que tendrá métricas del mismo elemento de página web incluidas en dos categorías en la interfaz de informes.

Es obligatorio asignar un nombre de categoría a todos los eventos.

1.2.2 Acciones

En general acción se asigna según el tipo de evento o interacción del que se quiere realizar el seguimiento. Por ejemplo, para la categoría “Vídeos” puedes hacer el seguimiento de las diferentes acciones que tienen lugar:

  • clics del botón “Reproducir”
  • clics del botón “Detener”
  • clics del botón “Pausa”

Como en el caso de las categorías, el nombre que indiques para una acción lo decides tu, pero ten en cuenta que todas las acciones aparecen de forma independiente de sus categorías principales.

Para conseguir los mejores informes posibles ten en cuenta:

  • El seguimiento de eventos combina las métricas del mismo nombre de acción de dos categorías distintas. Por ejemplo, si utilizas el nombre de acción “Clic” tanto en la categoría “Descargas” como en la categoría “Vídeos”, las métricas de “Clic” en el informe de acciones principales aparecerán con todas las interacciones etiquetadas con el mismo nombre. A continuación, podrías ver un desglose detallado de la acción “Clic” por categoría en el nivel de informe siguiente. Sin embargo, si utiliza la acción “clic” indiscriminadamente en toda la implementación del seguimiento de eventos, la utilidad de ese segmento quedaría mermada en los informes.
  • Utiliza nombres de acción globalmente para agregar o distinguir interacciones de usuario. Por ejemplo, puedes utilizar “Reproducir” como nombre de acción de las categorías “Vídeos Música” “Vídeos Entrevistas”. De esto forma los informes de acciones proporcionará todos los datos para eventos de la acción “Reproducir”, independientemente de su categoría.

Es obligatorio asignar un nombre de acción a todos los eventos.

1.2.3. Etiqueta

Las etiquetas permiten proporcionar información adicional para los eventos cuyo seguimiento vas a realizar, como el título de la película en el caso de vídeos, o el nombre de un archivo al realizar el seguimiento de las descargas.

  • Categoría: “Descargas”
  • Acción: “PDF”
  • Etiqueta: “/information/mexico.pdf”

Al igual que con las categorías y las acciones hay un informe que muestra todas las etiquetas que hayas creado.

Las etiquetas son una manera de disponer de una dimensión adicional en los informes de los eventos. Por ejemplo, supongamos que dispones de cinco reproductores de vídeo en tu página de cuyas interacciones desea seguir. Cada uno de estos reproductores puede utilizar la categoría “Vídeos” con la acción “Reproducir”, pero cada uno podría tener también una etiqueta aparte (como el nombre de la película) para que aparezcan como elementos diferenciados en el informe.

  • Categoría: “Vídeos”, acción: “Reproducir”, etiqueta: “Lo que el viento se llevó”
  • Categoría: “Vídeos”, acción: “Reproducir”, etiqueta: “Huckleberry Finn”

Como en el caso de las categorías, el nombre que indiques para una etiqueta lo decides tu.
Es opcional pero recomendable asignar un nombre de etiqueta a todos los eventos.

1.2.4 Valor

El valor difiere de los otros componentes en que es un número entero en lugar de una frase o una palabra, por lo que se utiliza para asignar un valor numérico al evento. Por ejemplo, podrías utilizarlo para indicar un tiempo en segundos cuando se llega a una determinada marca en un vídeo.

El valor se interpreta como un número y el informe de valores agrega los valores totales sumando el valor de cada evento. El informe también determina el valor medio para la categoría.

1.2.5 Eventos sin interacción

Este parámetro permite determinar cómo quieres que se defina el porcentaje de rebote de las páginas de tu sitio que también incluyan el seguimiento de eventos. Recuerda que un rebote se define como una sesión que solo contiene un hit de interacción.

  • De manera predeterminada, el hit de evento se considera un hit de interacción, lo que significa que se incluye en los cálculos del porcentaje de rebote.
  • Sin embargo, cuando nonInteraction se establece como verdadero, el tipo de hit de evento no se considera un hit de interacción y por tanto no se considera al calcular un rebote.

1.3 Modificando un sitio web para rastrear eventos

El seguimiento de eventos implica necesariamente modificar el código HTML del sitio web. Vemos dos casos cuya implantación es relativamente sencilla:

  • Cuando se quiere generar un eventos al carga una página, para enviar información adicional.
  • Cuando se quiere generar un evento al hacer clic en un botón o enlace, como al ver un vídeo o descargar un archivo.

1.3.1 Eventos al cargar una página

Generar un evento automáticamente al cargar una página puede ser útil para recoger información adicional sobre lo que el usuario está viendo.

Por ejemplo en un blog podemos hacer que al cargar cada post automáticamente se envíe como un evento: el autor del post, la temática y la fecha de creación:

  • Categoría: Juan (crearemos una categoría para cada autor del blog)
  • Acción: Deportes (crearemos una acción para cada temática del blog)
  • Etiqueta: Dic 16 (fecha en la que el post se creó)
  • Valor: No usaremos este parámetro
  • {‘nonInteraction’: 1} en este caso tenemos que decir que el evento no cuente como interacción ya que se genera automáticamente y no por una acción del usuario.

El código de GA para enviar este evento sería:

ga (‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, {‘nonInteraction’: 1});

Para conseguir que se envíe automáticamente al cargar la página web puedes hacer uso de la función “onload” que se encarga de ejecutar el código JavaScript que indiques después que la página se haya cargado. Existen al menos dos alternativas:

  • Modificando la etiqueta html body:

<body onload=”ga(‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, {nonInteraction: true});”>

  • Incluyendo una función JavaScript en la cabecera:

<script type=text/javascript>

window.onload=function() {ga(‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, {nonInteraction: true});}

</script>

En el caso de CMS muy populares como WordPress se puede recurrir a plugin para poder incluir el código JavaScript que se quiera en cada página.

Ejemplo: Scripts n styles https://wordpress.org/plugins/scripts-n-styles/

Instalando este plugin podremos generar automáticamente el evento cuando se cargue un post poniendo en dicho post este script:

<script type=”text/javascript”>

window.onload = function() {

ga(‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, {nonInteraction: true});

}

</script>

1.3.2 Eventos al hacer clic

Cuando un evento es activado por una interacción explícita del sitio de usuario, como un clic en un enlace, el código del evento normalmente se envía a GA mediante el comando “onClick”.

Supongamos que tienes una serie de enlaces externos a otros sitios web y que deseas crear un evento siempre que un usuario haga clic en uno de estos enlaces.

  • Categoría: “Clic en enlace externo”
  • Acción: “Clic”
  • Label: El enlace externo concreto, por ejemplo “https://efmarketingonline.es
  • Valor: No es necesario en este caso
  • nonInteracion: No es necesario en este caso, ya que queremos que el evento sea contado como un hit.

El código que deberás enviar a GA sería:

ga(‘send’, ‘event’, ‘Clic en enlace externo’, ‘Click’, ‘efmarketingonline.es’);

Si el enlace al sitio externo será normalmente:

<a href=“https://efmarketingonline.es”>Haz clic para visitar la web de Eduardo</a>

Puedes incluir en directamente onClick en este enlace para que se ejecute el código JavaScript cuando un usuario lo pulse y así enviar la información a GA:

<a href=”https://efmarketingonline.es” onClick=”ga(‘send’, ‘event’, ‘Clic en enlace externo’, ‘Click’, ‘efmarketingonline.es’);”>Haz clic para visitar la web de Eduardo</a>

Incluir el comando “Onclick” en el código del enlace es una forma muy simple de enviar la información del evento a GA pero desgraciadamente no funciona con todos los navegadores.

En caso de que este método de problemas deberás volver a recurrir a utilizar código JavaScript incluido en la cabecera de la página de interés. El sistema será muy parecido al utilizado para rastrear las descargas:

  • En la sección head de la página se incluye una función JavaScript
  • El enlace convencional se reemplaza por uno modificado que invoque a la función incluida en la sección head.

Función:

<script>

function clic_exterior(category, action, label, value, destino)

{

ga(‘send’, ‘event’, category, action, label, value);

(window.location=destino);

}

</script>

Enlace modificado:

<a href=”javascript:clic_exterior(‘category’, ‘action’, ‘label’, 0,’URL de destino’)”>Texto del enlace</a>

En el enlace debes reemplazar category, action, label y URL de destino por los valores de cada caso. Siguiendo con el ejemplo anterior:

<a href=”javascript:clic_exterior(‘Clic en enlace externo’, ‘Clic’, ‘efmarketingonline.es’, 0,’https://efmarketingonline.es’)”>Haz clic para visitar la web de Eduardo</a>

La función JavaScript se encarga de enviar la información a GA y de ejecutar el clic que haría el enlace.

1.4 Límite de eventos por sesión

A los primeros 10 hits de eventos enviados a GA se les realiza un seguimiento de inmediato y, poco después, se limita el porcentaje del seguimiento a un hit de evento por segundo.

A medida que el número de eventos de una sesión se acerque al límite de la colección, puede que no se realice el seguimiento de los eventos adicionales. Por ello, debe realizar lo siguiente:

  • evitar las secuencias de comandos en un vídeo para enviar un evento para cada
  • segundo reproducido y otras activaciones de evento muy repetitivas,
  • evitar el seguimiento excesivo de los movimientos del mouse,
  • evitar mecanismos de intervalo de tiempo que generen elevados recuentos de eventos.

1.5 Menú Comportamiento > Eventos

En Comportamiento > Eventos encontrarás todos los informes predeterminados relativos a los eventos de los que tu sitio web esté enviando información.

1.5.1 Visión general

El informe Comportamiento> Eventos> Visión general se organiza de forma similar a otros informes de este tipo, aunque aquí los datos presentados se centran en los eventos.

De forma predeterminada el gráfico de líneas de la parte superior representa el total de eventos ocurridos en el tiempo para el período especificado. Ten en cuenta que se trata de un dato que suma todos los eventos y por lo tanto tiene utilidad muy limitada.

Como en otras ocasiones el menú desplegable te permite modificar la métrica seleccionada, siendo posible en este caso elegir otras métricas relacionadas con eventos.

La tabla de la zona media de este informe muestra el resumen de las métricas relacionadas con los eventos, en este caso de nuevo se trata de valores totales que típicamente sumarán datos de eventos de muy diversa naturaleza, por lo que no siempre son muy útiles

Por último, en la parte inferior de este informe puedes ver los valores de los eventos generados, segmentos por categoría, acción o etiqueta.

 

1.5.2 Eventos principales

En Eventos principales puedes ver la lista de eventos organizados por categorías con métricas asociadas de total de eventos y eventos únicos (métrica similar a páginas únicas). En el caso de haber asignado valor a los eventos podrás ver en este menú los totales y las medias.

En la parte superior es posible cambiar la dimensión principal para ver los eventos agrupados por Acciones o por Etiquetas.

Otra posibilidad para inspeccionar más detenidamente los eventos consistiría en hacer clic en una categoría concreta; la nueva tabla te mostrará las métricas asociadas a las acciones solo de la categoría que hayas seleccionado. Este comportamiento es similar con las etiquetas.

1.5.3 Páginas

Hay ocasiones en que las que el mismo evento se puede desencadenar desde varias páginas. Podrías, por ejemplo, poner eventos en los enlaces a algunas ofertas especiales de tu tienda, en cuatro páginas diferentes del sitio web. En casos como este es importante conocer las páginas específicas sobre las que se lleva a cabo el evento para ver cual es más eficaz.

En este informe puedes los eventos generados por cada página y al hacer clic en el nombre de una página concreta, se mostrarán las métricas para los eventos que hayan ocurrido sólo en esa página.

1.5.4 Flujo de eventos

El informe de flujo de eventos se interpreta de forma similar a los diagramas de flujo vistos en el resto del curso. Ten en cuenta que los datos representados aquí se centran solo en la ruta de acceso los eventos.

1.6 Eventos, objetivos y segmentos avanzados

Los eventos pueden utilizarse para crear objetivos del sitio web. Los objetivos de eventos se crean en los mismos menús que el resto de objetivos y su definición implica establecer la categoría, la acción, la etiqueta o el valor que disparará el objetivo. No es necesario establecer los cuatro valores, solamente es obligatorio definir al menos uno de ellos.

Un aspecto singular en la creación de objetivos de evento es que se puede atribuir como valor de la conversión el número especificado en el valor del evento.

De forma muy similar los eventos se pueden utilizar para definir segmentos avanzados. Las métricas de eventos están incorporadas en el desplegable de las condiciones y por tanto pueden utilizarse para este fin.

Anexo 1: Scripts y código para eventos

1. Eventos automático al cargar una página

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

<script type=”text/javascript”>

window.onload=function() {ga(‘send’, ‘event’, ‘Categoria’, ‘Accion’, ‘Etiqueta’, {nonInteraction: true});}

</script>

Código a añadir en el elemento:

Ninguno

2. Evento al hacer clic en un objeto (enlace, botón, imagen,…)

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

Ninguno

Código a añadir en el elemento:

onClick=”ga(‘send’, ‘event’, ‘Categoria’, ‘Accion’, ‘Etiqueta’);”

3. Evento al ver un vídeo

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

Scripts videoscan1.js y videoscan2.js del archivo zip

Código a añadir en el elemento:

Incluir el vídeo en un iframe

<iframe src=”http://www.youtube.com/embed/_9TdbcL_9lk?enablejsapi=1″ width=”420″ height=”315″ frameborder=”0″ allowfullscreen=”allowfullscreen”></iframe>

4. Evento al hacer scroll en una página

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head)

Scripts jquery.scrolldepth.min.js y jquery.scrolldepth.min2.js del archivo zip

Código a añadir en el elemento:

Ninguno

5. Descargas como página virtual (esto no es un evento!)

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

<script type=”text/javascript”>

function download(file) {

ga(‘send’, ‘pageview’, file);

setTimeout((window.location=”http://midominio.es”+ file), 500);

}

</script>

Código a añadir en el elemento:

<a href=”javascript:download(‘/ruta del fichero a descargar.pdf’)”>Descárgate aquí xxxxxx</a>

6. Utilidad para generar el código del evento:

http://www.seoweather.com/google-analytics-event-tracking-code-generator/

Anexo 2: Implementación en WordPress

1. Plugin para poder añadir scripts en las páginas y los post de WordPress:

Scripts n Styles

Este plugin permite añadir hasta 2 scripts en cada página y/o post, uno en el head y otro en el body.

Cuidado: El plugin ya pone las etiquetas del script así que tú no las pongas

<script type=”text/javascript”> </script>

2. Plugin y función para evitar que el editor de texto elimine tú código:

My Custom Functions

  1. Instala este pluguin
  2. Activalo
  3. En WordPress vete a Apariencia > Custom Functions
  4. Añade esta función en la caja de texto que aparece:

function override_mce_options($initArray) {

$opts = ‘*[*]’;

$initArray[‘valid_elements’] = $opts;

$initArray[‘extended_valid_elements’] = $opts;

return $initArray;

}

add_filter(‘tiny_mce_before_init’, ‘override_mce_options’);

  1. Guarda los cambios y tu código permanecerá en el editor aunque cambien entre las vistas HTML y visual

Bonus 3: Preguntas de examen de IQ Analytics

70 Preguntas de un examen de IQ de GA

1.- Un visitante llega a su sitio Web, pero deja de consultar páginas y de generar eventos ¿Cuál de las siguientes acciones se producirá de forma predeterminada?
(A) La sesión del visitante caduca después de 30 minutos de inactividad
(B) La sesión del visitante caduca después de cinco minutos de inactividad.
(C) La sesión del visitante caduca una vez que sale del sitio web.
(D) Google Analytics no realiza un seguimiento de las sesiones de forma predeterminada

2.- El modelo de datos de Google Analytics consta de usuarios, sesiones e interacciones. En esta jerarquía, las interacciones incluyen:
(A) Número de páginas vistas
(B) Eventos
(C) Transacciones
(D) Solo A y B
(E) A B y C

3.- ¿Qué informe utilizaría para determinar el porcentaje del tráfico del sitio web que ya ha estado anteriormente en él?
(A) lnforme Comportamiento – Nuevos vs recurrentes
(B) Informe Comportamiento – Frecuencia y visitas recientes
(C) Informe intereses – Categorías de afinidad
(D) Informe Todo el tráfico- Referencias
(E) Informe Comercio electrónico.- Rendimiento de las ventas

4.- ¿Cuál de los valores siguientes se podría medir definiendo un objetivo en Google Analytics?
(A) Porcentaje de visitas que han generado un registro en el sitio web
(B) Porcentaje de visitas que solo contienen una página vista
(C) Porcentaje de visitas durante las cuales los visitantes han estado al menos dos minutos en el sitio Web
(D) Todos estos valores se podrían medir definiendo un objetivo en Google Analytics

5.- Verdadero o falso el orden en el que aparecen los filtros en la configuración de la Vista es importante.
(A) Verdadero. Los filtros se ejecutan en el orden en el que aparecen
(B) Falso. Los filtros no se ejecutan necesariamente en el orden en que aparecen

6.- ¿De qué sistemas puede obtener Google Analytics datos de comportamiento?
(A) Plataformas de comercio electrónico
(B) Aplicaciones móviles
(C) Sistemas de punto de venta online
(D) Solo A y B
(E) A, B y C

7.- El SDK o el código de seguimiento de Google Analytics envía los datos de campaña y de fuente de tráfico en diferentes campos ¿Cuál de los siguientes campos se usa para enviar estos datos?
(A) Ubicación geográfica
(B) Medio de campaña
(C) Categoría de dispositivo
(D) Categoría de intereses

8.- ¿Cuándo debe usar el etiquetado manual?
(A) Debe usar el etiquetado manual para realizar el seguimiento de todas las campañas publicitarias, como AdWords o Facebook
(B) Debe usar el etiquetado manual en las campañas personalizadas que no sean de AdWords
(C) Debe usar el etiquetado manual para realizar el seguimiento de las campañas de AdWords únicamente.

9.- Google Analytics puede identificar que dos sesiones proceden del mismo usuario si
(A) Las sesiones se producen en el mismo navegador del mismo dispositivo.
(B) Las sesiones se producen el mismo día.
(C) Las sesiones se producen en el mismo navegador
(D) Las sesiones se producen con una diferencia de 30 minutos

10.- ¿Qué son los parámetros UTM?
(A) Parámetros que se han agregado a campañas personalizados para realizar el seguimiento correcto del rendimiento de la campaña en los informes de Analytics
(B) Parámetros que se han agregado al código fuente del sitio web que permiten a Analytics identificar el tráfico procedente de las campañas de AdWords.
(C) Parámetros que se han agregado a las URL para realizar el seguimiento del tráfico orgánico, el tráfico de referencia y el tráfico de CPC.
(D) Parámetros que se han agregado al sitio web para realizar el seguimiento de eventos

11.- ¿Cuál de los siguientes parámetros no es obligatorio en el creador de URLs?
(A) Nombre de campaña
(B) Medio de campaña
(C) Contenido de campaña
(D) Fuente de campaña
(E) Todos son obligatorios

12.- ¿Por qué los clics de Adwords pueden ser distintos de las sesiones de Analytics en los informes?
(A) Algunos visitantes pueden tener inhabilitado JavaScript
(B) Algunos visitantes pueden haber bloqueado las cookies
(C) Los clics y las sesiones son métricas distintas
(D) Todas las respuestas anteriores.

13.- ¿Qué es una conversión asistida?
(A) Cuando una consecución de objetivo conduce a otra
(B) Cuando una fuente de tráfico da como resultado una consecución de objetivo posterior a través de otra fuente de tráfico
(C) Una conversión post-impresión de AdWords
(D) Cuando un visitante de AdWords vuelve al sitio web directamente para realizar una conversión

14.- ¿Cuál es la mejor herramienta de análisis que se podría usar para ver una comparación de tráfico de visitantes que realizan conversiones frente a visitantes que no las realizan?
(A) Filtros de vista
(B) Segmentos avanzados
(C) Filtros de informe
(D) Dimensiones personalizadas

15.- Verdadero o falso una vez que se ha suprimido una vista no se puede restaurar
(A) Verdadero. Las vistas suprimidas no se pueden restaurar en ningún momento
(B) Falso. Dispone de un plazo de 35 días para restaurar una vista después de que se suprima

16.- El protocolo de medición es un conjunto de reglas estándar para obtener y enviar hits a Google Analytics. Con este protocolo puede
(A) Enviar datos a Google Analytics desde cualquier dispositivo conectado a la Web
(B) Enviar datos a Google Analytics desde un quiosco o un sistema de punto de venta
(C) Subir tablas de datos acumulados a Google Analytics
(D) Realizar las acciones A y B únicamente
(E) A B y C

17.- Su propiedad web es “www.example.com”. Configura el objetivo de destino “gracias” y el tipo de concordancia “Empieza por” ¿Cuál de las páginas siguientes activaría una conversión de objetivo?
(A) www.example.com/gracias.html
(B) www.example.com/gracias.php
(C) www.example.com/gracias/recibo.php
(D) Todas activarían una conversión de objetivo

18.- Verdadero o falso. Si un usuario visita una página de un sitio web, realiza un evento en ella y sale del sitio web, esta sesión se contará como un rebote en Google Analytics.
(A) Verdadero una sesión se considera un “rebote” si el usuario ve una página del sitio web y se marcha.
(B) Falso como hay varios hits con interacción en la sesión (página vista y evento), esta sesión no se consideraría un rebote.

19.- ¿Cuál de estas opciones es una ventaja de usar Google Analytics para remarketing?
(A) Se puede orientar la publicidad a los clientes que han estado anteriormente en el sitio web con creatividades personalizadas
(B) Se pueden crear listas de remarketing sin realizar cambios en la etiqueta de GA existente.
(C) Se pueden crear listas de remarketinga partir de segmentos y objetivos personalizados, por ejemplo, los usuarios que han estado en el sitio web varias veces en un periodo de 30 días
(D) Solo A y C
(E) A, B y C

20.- ¿Qué acción realizaría para efectuar el seguimiento de los visitantes que proceden de una campaña de correo electrónico o de boletín informativo?
(A) Activar el etiquetado automático
(B) Analytics realizará automáticamente el seguimiento de las visitas procedentes de cualquier campaña
(C) Etiquetar manualmente las URL de destino de la campaña
(D) No es posible realizar el seguimiento de los visitantes procedentes de las campañas que no son de AdWords

21.- Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance que corresponde a un nivel de la jerarquía de datos de analítica usuario, sesión o hit. En la mayoría de los casos, lo más lógico es combinar dimensiones y métricas con el mismo alcance. ¿Cuál de las siguientes opciones es una combinación válida de dimensión y métrica?
(A) Sesión (métrica) y página (dimensión)
(B) Porcentaje de rebote (métrica) y acción de evento (dimensión)
(C) Sesiones (métrica) y ciudad (dimensión)
(D) Todas las opciones anteriores son combinaciones válidas de dimensión y métrica

22.- ¿Cuáles de las siguientes acciones son usos posibles de Vistas en una cuenta de Google Analytics individual?
(A) Examinar más detenidamente el tráfico a un subdominio específico
(B) Examinar más detenidamente el tráfico a una parte específica de un sitio web (una página o una selección de páginas)
(C) Limitar el acceso de un usuario a un subconjunto de datos
(D) Solo A y C
(E) A, B y C

23.- ¿Cómo determinaría el porcentaje de conversiones de comercio electrónico para dispositivos móviles correspondiente al tráfico de pago (CPC)?
(A) Vaya a Audiencia > Dispositivos móviles > Visión general Agregue una dimensión secundaria que muestre el tipo de tráfico ordenado para ver el tráfico procedente de la publicidad en buscadores.
(B) Vaya a Adquisición > Todo el tráfico.> Canales Agregue una dimensión secundaria que muestre la categoría de dispositivo para ver el tráfico de publicidad en buscadores que procede de los dispositivos móviles
(C) Las opciones A y B
(D) En Analytics solo se puede ver el tráfico procedente de equipos o de dispositivos móviles y tablets a la vez. No hay forma de poder ver sólo el tráfico de dispositivos móviles.

24.- Ha definido el objetivo X por el que una determinada descarga de PDF es una conversión de objetivo. Un usuario llega a su sitio web y descarga cinco veces este archivo PDF ¿Cuántas conversiones de objetivo se registrarán?
(A) Una
(B) Cinco
(C) Ninguna

25.- ¿Cuál de las siguientes opciones es un tipo de hit del que se hace el seguimiento con Google Analytics?
(A) Hit de seguimiento de páginas
(B) Hit de seguimiento de eventos
(C) Hit de seguimiento de comercio electrónico
(D) En Google Analytics se hace un seguimiento de todos los hits anteriores

26 .- ¿Cuál de las métricas siguientes sugeriría de un modo más determinante un sitio Web de bajo rendimiento?
(A) Porcentaje de rebote > 90%
(B) Porcentaje de rebote < 90%
(C) % de nuevas visitas > 90%
(D) Duración media de la sesión> 5 minutos
(E) Ninguna de estas respuestas

27.- Los segmentos son subconjuntos de los datos de Analytics. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con relación a los segmentos de Analytics?
(A) Los segmentos son filtros que cambian de forma permanente los datos
(B) Los segmentos permiten aislar y analizar los datos
(C) Se pueden usar segmentos para crear listas de remarketing personalizadas
(D) Los segmentos representan subconjuntos de sesiones o de usuarios

28.- ¿A qué dimensión de informe sería útil hacer referencia si quisiera mejorar la experiencia del usuario en las páginas de destino?
(A) Tipo de tráfico
(B) Idioma
(C) CategorÍa de dispositivo
(D) Solo By C
(E) A, B y C

29.- Verdadero o falso. Cuando se crea una Vista, se muestra en ella el historial de datos de la primera Vista que se creó para la propiedad
(A) Verdadero. Cualquier vista nueva incluirá todo el historial de datos del sitio web,
(B) Falso. Las vistas registrarán datos del día en que se crearon

30.- Agregar filtros a una vista en Google Analytics le permite
(A) Excluir visitas de una determinada dirección IP
(B) Reemplazar complicadas URL de página por cadenas de texto legibles
(C) Modificar el historial de datos
(D) Solo A y B
(E) A, B y C

31.- ¿Cuál de las situaciones siguientes impediría que se registrarán las conversiones de objetivo de URL de destino?
(A) Está mal escrita la URL de la definición de objetivo.
(B) Falta el código de seguimiento en la página de conversión
(C) El tipo de concordancia en la definición del objetivo es incorrecto
(D) No se ha definido ningún objetivo de destino de URL.
(E) Todas estas respuestas son válidas

32.- ¿Qué herramienta usaría para analizar el comportamiento de los clientes nuevos frente a los recurrentes en su sitio Web?
(A) Informes en tiempo real
(B) Segmentación
(C) Filtros de vista
(D) Embudos multicanal

33.- ¿Qué dimensión no está incluida en la sección de informes de AdWords de Google Analytics?
(A) Ajuste de la puja
(B) Palabra clave
(C) Clic no válido
(D) URL de destino
(E) Anuncio de vídeo TrueView

34.- ¿Por qué sería útil asignar un valor al objetivo en Google Analytics?
(A) Asignar un valor de objetivo permite realizar el seguimiento de los ingresos reales procedentes de las conversiones.
(B) Asignar un valor de objetivo permite comparar las conversiones de objetivo y medir los cambios y las mejoras en el sitio web.
(C) Asignar un valor de objetivo permite usar el informe de gráfico del embudo de conversión para analizar el embudo de conversión en el sitio web

35.- ¿Cuál de las siguientes métricas está disponible cuando está habilitado el seguimiento de búsquedas en el sitio Web?
(A) Sesiones con búsqueda número de sesiones en las que se ha utilizado la función de búsqueda del sitio web una vez como mínimo
(B) Salidas de búsqueda número de búsquedas que se han realizado inmediatamente antes de salir del sitio web
(C) Tiempo después de la búsqueda total de tiempo que los usuarios han permanecido en su sitio Web después de realizar una búsqueda
(D) Refinamientos de búsqueda número de veces que un usuario ha vuelto a realizar una búsqueda inmediatamente después de haber realizado otra.
(E) Todas las respuestas anteriores.

36.- Para definir un objetivo de URL de destino.
(A) Se crea un nuevo panel de control para generar informes solo de la página del objetivo
(B) Se agrega el ID de conversión al código de seguimiento de la página del objetivo
(C) Se edita la vista Objetivos y se especifica el URI de solicitud de la página de conversión
(D) Se agrega el código de comercio electrónico a la página del objetivo

37.- ¿Cuál de las siguientes opciones es una ventaja de usar los segmentos en el análisis de datos?
(A) Se pueden comparar las métricas de comportamiento de grupos de usuarios, por ejemplo, Visitantes que realizan conversiones frente a visitantes que no las realizan
(B) Se pueden analizar los usuarios y sus sesiones por la naturaleza de una o varias sesiones
(C) Se pueden aislar y analizar rutas de conversión especificas con los segmentos de conversión
(D) Se pueden modificar de forma permanente los datos de la vista, por ejemplo, excluir el tráfico interno o de robots,
(E) Solo A, B y C
(F) A, B, C y D.

38.- ¿Cuál es el parámetro de URL que el etiquetado automático adjunta a una URL de destino de AdWords?
(A) gclid=
(B) ga
(C) userid=
(D) clickid=
(E) utm=

39.- Su empresa publica una campaña de vacaciones por correo electrónico durante el mes de diciembre para impulsarlos registros en el boletín informativo ¿Cuál de las siguientes métricas sería el mejor indicador del éxito de la campaña?
(A) Porcentaje de rebote
(B) Duración media de la sesión
(C) Número de páginas vistas
(D) Porcentaje de conversiones

40.- Su objetivo empresarial es maximizar el número de Ventas realizadas a través del sitio web. ¿Cuál de las siguientes métricas le ayudaría de manera más directa a medir el rendimiento respecto a este objetivo?
(A) Visitas
(B) Porcentaje de conversiones de comercio electrónico
(C) Valor de página
(D) Porcentaje de rebotes
(E) Páginas visita

41.- ¿Cuál de las siguientes funciones permite combinar los datos generados por sus sistemas empresariales offline con los datos online obtenidos por Google Analytics?
(A) Dimensiones personalizadas
(B) Seguimiento de objetivos
(C) Importación de datos
(D) Agrupaciones de canales personalizadas

42.- ¿Cuál de los siguientes datos NO debe recopilar con el código JavaScript de comercio electrónico de Google Analytics?
(A) Códigos SKU de producto
(B) Importe de compra
(C) Ciudad de facturación
(D) Importe de impuestos
(E) Número de tarjeta de crédito

43.- Situación. La tienda de productos de Google ha lanzado recientemente un sitio web adaptable a dispositivos móviles y ha iniciado nuevas campañas de anuncios. Al consultar el tráfico general en Google Analytics, se observa un porcentaje de rebote del 85% ¿Cuáles de las dimensiones siguientes serían útiles al analizar su tráfico para determinar la causa de este elevado porcentaje de rebote?
(A) Categoría de dispositivo
(B) Página de destino
(C) Campaña
(D) Solo A y C
(E) A, B y C

44.- Cuando crea una nueva agrupación de canales en una vista, puede
(A) Seleccionarla inmediatamente en los informes Visión general de adquisiciones y Canales
(B) Aplicaría de forma retroactiva y ver el historial de datos clasificado por las nuevas definiciones de Canal.
(C) Cambiar la forma en que los informes muestran los datos, sin modificarlos.
(D) Solo A y C
(E) A B y C

45.- Decide publicar una campaña por correo electrónico que incluye un enlace a su sitio Web. ¿Qué debe hacer para realizar el seguimiento del tráfico a su sitio web procedente de esta campaña?
(A) El tráfico procedente del correo electrónico siempre aparece como una referencia y no se puede hacer un seguimiento por separado de él
(B) El correo electrónico es el medio predeterminado en Google Analytics y aparecerá automáticamente en los informes
(C) Se puede realizar el seguimiento del tráfico procedente del correo electrónico mediante el etiquetado manual con parámetros UTM.

46.- ¿Con qué tipo de tráfico se usa la función de etiquetado automático?
(A) Cualquier tráfico de motor de búsqueda que no proceda de Google
(B) Tráfico de las campañas de Ad Vords
(C) Referencias de sitio web
(D) Referencias de medios sociales

47.- ¿A qué informes o funciones de obtención de datos obtiene acceso si activa funciones publicitarias en Google Analytics?
(A) Remarketing
(B) Categorías de intereses
(C) Informes demográficos
(D) Solo By C
(E) A, B y C

48.- ¿Qué informes usaría para determinar si debe plantearse la posibilidad de llevar su publicidad a nuevos mercados?
(A) Informes de ubicación geográfica e idioma
(B) Informes de frecuencia y visitas recientes
(C) Eventos de Inteligence
(D) Informe de fuente medio

49. Quieres explorar las métricas de tráfico por sexo y edad. ¿Cuál de las siguientes secciones de Analytics sería más útil?
(A) Audiencia
(B) Adquisición
(C) Comportamiento
(D) Conversión
(E) Administrador

50. ¿Cuál de los valores siguientes se podría medir definiendo un objetivo en Google Analytics?
(A) Porcentaje de visitas que han generado un registro en el sitio
(B) Porcentaje de conversiones
(C) Porcentaje de visitas que solo contienen una pagina vista
(D) Porcentaje de visitas durante las cuales los visitantes han estado al menos dos minutos en el sitio
(E)Todos estos valores se podrían medir definiendo un objetivo en Google Analytics

51. ¿Cuál de los siguientes segmentos serían útiles para analizar los patrones de tráfico en los datos?
(A)Tráfico por hora del día
(B)Tráfico por canal de marketing
(D)Tráfico por ubicación geográfica
(E)Tráfico por categoría de dispositivo
(F)Todas las respuestas son correctas

52. ¿Cuál de las dimensiones de informe siguientes sería útil para las referencias si estuvieras reconstruyendo el sitio web para mejorar la accesibilidad?
(A)Idioma
(B)Navegador
(C)Categoria de dispositivo
(D)Todas las dimensiones
(E)Ninguna de estas dimensiones

53. ¿Cuál es la finalidad del creador de URL?
(A)Generar un URL con parámetros de seguimiento
(B)Optimizar las páginas
(C)Generar los parámetros de seguimiento de URL que se deben adjuntar a un resultado de búsqueda orgánica
(D)El uso del creador de URL es obligatoria para realizar el seguimiento de las visitas de AdWords

54. ¿Qué variantes de seguimiento de campaña son necesarias para garantizar que se muestran los datos precisos de las campañas en el informe Todo el tráfico?
(A)utm_term
(B)utm_source, utm_term, utm_conten
(C)utm_campaign, utm_source, utm_medium
(D)utm_medium, utm_campaign
(E)utm_content

55. ¿Cuales de los siguientes informes de AdWords usarías para investigar cuando debes modificar las pujas durante determinadas horas del día para optimizar las conversiones?
(A)Hora del día
(B)Campañas
(C)URL de destino
(D)Ubicaciones
(E)Palabras clave de Adwords
electrónico.

56. ¿Cuál de los siguientes tipos de datos pueden recopilarse e incluirse en los informes de velocidad del sitio?
(A)Tiempo de carga de la página para una muestra del número de páginas vistas del sitio.
(B)Rapidez de carga de las imágenes
(C)Tiempo de respuesta a los clics de botón
(D)Rapidez con la que el navegador analiza una página y la prepara para la interacción del usuario
(E)Con los informes de velocidad del sitio se realiza el seguimiento de todos estos valores

57 ¿Cuál de las opciones siguientes no es un medio predeterminado en Google Analytics?
(A)Orgánico
(B)Referencia
(C)Correo electrónico
(D)CPC
(E)Todas las opciones son medios predeterminados

58. Una métrica X se puede combinar con una dimensión Y en Google Analytics
(A)Si X e Y tienen el mismo alcance
(B)Si X e Y tienen la misma campaña
(C)Si X e Y están en la misma agrupación de canales
(D)Si X e Y se han calculado previamente en una tabla conjunta
(E)Siempre que no se requiera muestreo

59 Quieres recibir una notificación siempre que los ingresos semanales para la campaña “venta de primavera” aumenten o disminuyan en un 10%. ¿Cuál de las opciones sería más útil?
(A)Alertas inteligentes
(B)Anotaciones
(C)En tiempo real
(D)Parámetros secundarios

60 ¿Cuál de las siguientes opciones seria más útil para optimizar las paginas de destino?
(A)Porcentaje de rebote
(B)Visitas únicas
(C)Paginas vistas
(D)Paginas vistas únicas
(E)Visitas

61. Configurar objetivos te permite ver…
(A)los porcentajes de conversiones.
(B)el porcentaje de rebote
(C)una lista de transacciones
(D)los ingresos de comercio electrónico

62. ¿Cuál de los siguientes elementos usarías para enviar datos desde un sitio web a Google Analytics?
(A)SDK para dispositivos móviles de Google Analytics
(B)Código de seguimiento de JavaScript
(C)Parámetro de seguimiento de campaña
(D)Ninguno sería adecuado

63. ¿Cuál de los siguientes alcances son validos para las dimensiones?
(A)Usuario, sesión, hit
(B)Usuario, campaña, sesión, hit
(C)Campaña, sesión, hit
(D)Sesión, hit
(E)Ninguna de estas respuestas es correcta

64. La configuración de objetivos permite ver…
(A)Los porcentajes de conversiones
(B)Los ingresos de comercio electrónico
(C)Una lista de transacciones
(D)El porcentaje de rebote

65. ¿Cuál de los siguientes canales forma parte de la agrupación de canales predeterminadas?
(A)Directo
(B)Medios sociales
(C)Orgánico
(D)Display
(E)Todos forman parte de la agrupación de canales predeterminada

66. Especificar un valor de objetivo permite que Google Analytics calcule _____.
(A)Porcentaje de rebote
(B)Ingresos de comercio electrónico
(C)Valor medio de pedido
(D)Ingresos por clic

67. La configuración de objetivos permite ver _____.
(A)los ingresos de comercio electrónico
(B)los porcentajes de conversiones
(C)el porcentaje de rebote
(D)una lista de transacciones

68. ¿Por qué es importante mantener una vista sin filtros al usar filtros con la cuenta de Google Analytics?
(A)Sin una vista sin filtrar, no se puede usar un filtro para varias vistas.
(B)Una vista sin filtrar garantiza que siempre se puede acceder a los datos originales
(C)Los objetivos se deben configurar en la vista sin filtro.
(D)No hay ningún motivo para mantener una vista sin filtrar.

69. Con los filtros, se puede ______ .
(A)Incluir datos en una vista.
(B)Todas esas respuestas son válidas.
(C)excluir datos de una vista.
cambiar la presentación de los datos en los informes.

70. ¿Cuáles de las siguientes acciones son usos posibles de vistas en una cuenta de Google Analytics individual?
(A)Examinar más detenidamente el tráfico a un subdominio especifico.
(B)Examinar más detenidamente el tráfico a una parte específica de un sitio (una página o una selección de páginas)
(C)Todas las acciones son usos posibles de vistas.
(D)Limitar el acceso de un usuario a un subconjunto de datos.

64 Preguntas de un examen de IQ de GA

1. Quieres una segunda vista de los datos donde solo se muestre el tráfico a un subdirectorio específico. ¿Cuál es la mejor manera de configurarla?

  1. Crear una nueva propiedad web y agregar el nuevo código de seguimiento a las paginas del subdirectorio.
  2. Crear una segunda cuenta de Google Analytics y aplicar el nuevo código de seguimiento a las paginas del subdirectorio.
  3. Crear una vista duplicada y agregar un filtro: se selecciona “incluir solo el trafico a un subdirectorio” en el menú desplegable “Tipo de filtro” y se especifica el subdirectorio.
  4. Crear una nueva vista y aplicar un filtro avanzado que suprima los datos de pagina ajenos al subdirectorio.

2. ¿Cuáles de las tecnologías siguientes en tu sitio influyen en el modo de implementar Analytics?

  1. Parámetros de cadena de consulta
  2. Redireccionamientos de servidor
  3. Todas las respuestas son correctas.
  4. Eventos Flash y AJAX.
  5. Diseño web adaptable

3. Debes añadir el código de seguimiento de Analytics a tu sitio, ________

  1. únicamente al inicio del ejercicio fiscal
  2. antes de documentar los objetivos empresariales
  3. durante la planificación de la medición
  4. después de planificar la implementación

4. ¿Cuál es el primer paso de la planificación de la analítica?

  1. Definir el plan de medición general y los objetivos empresariales
  2. Implementar Google Analytics
  3. Crear el plan de implementación
  4. Documentar la infraestructura técnica

5. ¿Cuál de los siguientes canales forma parte de la agrupación de canales predeterminada?

  1. Medios sociales
  2. Display
  3. Orgánico
  4. Directo
  5. Todos forman parte de la agrupación de canales predeterminada.

6. ¿Cuál de las opciones siguientes no es un medio predeterminado en Google Analytics?

  1. Referencia
  2. Todas las opciones son medios predeterminados
  3. Correo electrónico
  4. Orgánico
  5. CPC

7. ¿Cuándo permiten las Condiciones del servicio de Google Analytics el envío de información de identificación personal a Google?

  1. Cuando está cifrada
  2. Solo en las campañas personalizada
  3. Nunca

8. Tu sitio de comercio electrónico vende relojes de pulsera vistosos que los visitantes pueden personalizar con una herramienta online. ¿Cuál de las siguientes opciones representa una microconversión para tu sitio?

  1. Una vista de la página principal
  2. Todas estas opciones son microconversiones para este sitio
  3. Una venta en un establecimiento físico
  4. Una venta online
  5. Usar la herramienta “Personaliza tu reloj”

9. ¿Cuál de las siguientes opciones representa una macroconversión para un sitio de comercio electrónico?

  1. Todas estas opciones son macroconversiones para un sitio de comercio electrónica
  2. Un clic en el botón “Comprar”
  3. Una transacción de venta completada
  4. Recibir una consulta de producto
  5. Obtener una oportunidad de venta

10. ¿Cuáles de las siguientes opciones son dimensiones?

  1. Porcentaje de conversiones
  2. Porcentaje de rebote
  3. Región
  4. % de sesiones nuevas

11. ¿Cuáles de los siguientes alcances son válidos para las dimensiones?

  1. Usuario, sesión, hit
  2. Usuario, campaña, sesión, hit
  3. Ninguna de estas respuestas es correcta
  4. Sesión, hit
  5. Campaña, sesión, hit

12. ¿Cuál de las dimensiones de informe siguientes sería útil para las referencias si estuvieras reconstruyendo el sitio web para mejorar la accesibilidad?

  1. Navegador
  2. Todas estas dimensiones
  3. Ninguna de estas dimensiones
  4. Categoría de dispositivo
  5. Idioma

13. Por cada usuario que llega a tu sitio, ¿cuál de las siguientes dimensiones de fuente de tráfico captura Google Analytics automáticamente?

  1. Fuente y medio
  2. Campaña y contenido del anuncio
  3. Campaña y medio
  4. Fuente, medio, campaña y contenido del anuncio

14. ¿Cual es la jerarquía del modelo de datos de Google Analytics?

  1. Interacciones > Usuarios > Sesiones
  2. Sesiones > Visitantes > Interacciones
  3. Usuarios > Sesiones > Interacciones
  4. Sesiones > Usuarios > Interacciones

15. ¿Cuál de las siguientes métricas indica el número de veces que se han mostrado los anuncios?

  1. Impresiones
  2. Vistas
  3. Clics
  4. Páginas vistas
  5. CTR

16. ¿Cuál de los siguientes tipos de datos pueden recopilarse e incluirse en los informes de velocidad del sitio?

  1. Tiempo de carga de la pagina para una muestra del número de paginas vistas del sitio
  2. Tiempo de respuesta a los clics de botón
  3. Rapidez de carga de las imágenes
  4. Con los informes de velocidad del sitio se realiza el seguimiento de todos estos valores.
  5. Rapidez con la que el navegador analiza una pagina y la prepara para la interacción del usuario

17. Quieres saber si se ha hecho clic en el botón X con mas frecuencia que en el botón Y. ¿Cuál de las opciones siguientes sería mas útil?

  1. Eventos
  2. En tiempo real
  3. Anotaciones
  4. Intelligence

18. La información de datos demográficos y de categorías de intereses en Google Analytics procede de

  1. La cookie de terceros de DoubleClick
  2. Datos de encuesta rellenados por los usuarios
  3. el Administrador de etiquetas de Google
  4. información subida del CRM
  5. la cookie propia de AdWords

19. ¿Cuál de las siguientes métricas de comportamiento muestra el número de sesiones que han incluido la vista de una página?

  1. Visitas únicas
  2. Paginas vistas
  3. Visitas
  4. Porcentaje de rebote
  5. Paginas vistas únicas

20. ¿Cuál de las opciones siguientes te permitiría determinar mas rápidamente si el fragmento de código de Google Analytics funciona en una determinada página del sitio web?

  1. En tiempo real
  2. Parámetros secundarios
  3. Anotaciones
  4. Alertas inteligentes

21. Quieres ver el porcentaje de las sesiones en que se ha hecho clic en un botón concreto. ¿Cuál de las siguientes acciones sería más útil?

Configurar un informe personalizado
Configurar un objetivo de evento
Configurar un panel de control
Configurar los informes En tiempo real

22. ¿Qué variables de seguimiento de campaña son necesarias para garantizar que se muestran los datos precisos de las campañas en el informe Todo el tráfico?

utm_content
utm_source, utm_term, utm_content
utm_term
utm_medium, utm_campaign
utm_campaign, utm_source, utm_medium

23. ¿Cuál de los siguientes informes permite identificar los términos que usan los visitantes para realizar búsquedas en tu sitio?

Categorías de afinidad
Informe de palabras clave
Informe de optimización en buscadores
Informe de búsquedas en el sitio

24. ¿Cuál de los siguientes elementos usarías para enviar datos desde un sitio web a Google Analytics?

Ninguno sería adecuado
Parámetro de seguimiento de campaña
Código de seguimiento de JavaScript
SDK para dispositivos móviles de Google Analytics

25. Tienes interés en identificar el contenido mas popular en tu sitio. ¿Cuál de las secciones siguientes tendrá estos datos de informe de forma predeterminada?

Comportamiento
Adquisición
Audiencia
Conversión
Buscar

26. Necesitas averiguar inmediatamente si los usuarios ven el contenido que has añadido hoy. ¿Cuál de las opciones siguientes sería más útil?

En tiempo real
Parámetros secundarios
Anotaciones
Alertas inteligentes

27. ¿Cuál de las opciones siguientes se usaría para mostrar dos periodos en el mismo gráfico?

Gráfico dinámico
Tabla dinámica
Comparación de fechas
Dimensión secundaria
Trazar filas

28. ¿En cual de las siguientes circunstancias aumentarías la duración del tiempo de espera de sesión predeterminado en Google Analytics?

Google Analytics configura la duración predeterminada del tiempo de espera de sesión de forma dinámica, y no puedes cambiarla.
La duración media de los videos de tu sitio es de 35 minutos.
Los usuarios normalmente pasan menos de 2 minutos en cada página del sitio.
Necesitas empezar a recopilar datos de Analytics en tiempo real.

29. Tu empresa tiene un sitio web y una aplicación para dispositivos móviles, y quieres realizar el seguimiento de cada uno de forma independiente en Google Analytics. ¿Cómo debes estructurar las cuentas?

Una cuenta, dos propiedades y dos vistas
Una cuenta, una propiedad y sin vistas
Una cuenta, una propiedad y una vista
Una cuenta, ninguna propiedad y dos vistas.

30. ¿Cuáles de las afirmaciones siguientes son ciertas sobre la segmentación?
La segmentación permite aislar y analizar subconjuntos de datos.

Por lo general, la segmentación no se debe usar sin los informes de Analytics en tiempo real.
Todas las respuestas son correctas.
La segmentación es una técnica que solo deben usar los analistas experimentados.
La segmentación no funciona con datos históricos.

31. ¿Cuál de las siguientes opciones es una campaña personalizada con etiquetado válido?

www.example.com?utm_campaign=fall&utm_medium=email&utm_source=newsletter1&utm_content=a1
www.example.com?utm_medium=email&utm_source=newsletter1&utm_campaign=spring
Todas son validas.
www.example.com?utm_medium=cpc&utm_source=mysearch&utm_campaign=spring&utm_term=backpacks www.example.com?utm_medium=referral&utm_source=example&utm_campaign=winter

32. ¿Cuáles de las siguientes técnicas utilizarías para excluir las filas con menos de diez visitas de una tabla de informe?

Aplicar un filtro de tabla
Añadir un parámetro secundario
Ordenar la tabla por sesiones de mayor a menor
Utilizar una tabla dinámica con dos parámetros
Añadir un parámetro principal

33. ¿Cuáles de las opciones siguientes son ejemplos de fuentes?

mail.google.com
google
(directa)
example.com
Todas las opciones son fuentes posibles

34. Una métrica X se puede combinar con una dimensión Y en Google Analytics

Siempre que no se requiera muestreo
Si X e Y están en la misma agrupación de canales
Si X e Y tienen el mismo alcance
Si X e Y se han calculado previamente en una tabla conjunta
Si X e Y tienen la misma campaña

35. ¿Cuáles de las dos métricas siguientes serían los mejores KPI para medir el rendimiento de una empresa de comercio electrónico?

Paginas vistas e ingresos
Ingresos y valor medio de pedido
Páginas vistas y porcentaje de rebote
Porcentaje de rebote y duración media de la sesión

36. Google Analytics puede reconocer a los usuarios recurrentes en sitios web, en aplicaciones para dispositivos móviles IOS, en aplicaciones para dispositivos móviles Android.

Solo en sitios web
En sitios web, en aplicaciones para dispositivos móviles Android
Google Analytics no puede reconocer a los usuarios recurrentes en ningún dispositivo.

37. ¿Cuáles son las cuatro partes principales de la plataforma de Google Analytics?
Configuración, procesamiento, informes y recopilación

Recopilación configuración, procesamiento e informes
Configuración, recopilación, progreso e informes
Recopilación, procesamiento, continuación e informes

38. La dirección URL para la pagina principal de tu sitio es “example.com/index”. Te gustaría que esta pagina en concreto se mostrase como “/home” en el informe “Paginas”. ¿Cómo se puede conseguir?

Se usa un filtro personalizado de buscar y reemplazar en el campo “URl de solicitud”, donde la cadena de búsqueda es “/index” y la cadena de reemplazo es “/home”.
Se usa un filtro personalizado de buscar y reemplazar en el campo “URl de solicitud”, donde la cadena de búsqueda es “www.example.com/index” y la cadena de reemplazo es “www.example.com/home”.

39. Un visitante llega a tu sitio, pero deja de consultar páginas y de generar eventos. ¿Cuál de las siguientes acciones se producirá́ de forma predeterminada?

La sesión del visitante caduca después de cinco minutos de inactividad
La sesión del visitante caduca una vez que sale del sitio
La sesión del visitante caduca después de 30 minutos de inactividad
Google Analytics no realiza un seguimiento de las sesiones de forma predeterminada

40. ¿Cuál de los siguientes elementos usarías para enviar datos desde un terminal de punto de venta conectado a la web a Google Analytics?

SDK para dispositivos móviles de Google Analytics
Código de seguimiento de JavaScript
Parámetros de seguimiento de campaña
Protocolo de medición
Cualquiera seria adecuado

41. ¿Cuál de las siguientes opciones sería más útil para optimizar las páginas de destino?

Paginas vistas
Porcentaje de rebote
Visitas
Paginas vistas únicas
Visitas únicas

42. La analítica digital es

El análisis de los datos cualitativos de tu empresa
Todas las respuestas son correctas
Un proceso de mejora continua de la experiencia online
El análisis de los datos de tu empresa y de la competencia
El análisis de los datos cuantitativos de tu empresa

43. ¿Cual de los siguientes no es un parametro de campaña estandar?

utm_campaign
utm_adgroup
utm_source
utm_content

44. El usuario A y el usuario B visitan tu sitio de comercio una vez. Durante su visita, el usuario A compra uno de los productos. Después, antes de salir del sitio, hace otra compra. El usuario B no compra nada. ¿Cuál es el porcentaje de conversiones de comercio electrónico de estas dos visitas?

33%
50%
100%
0%
200%

45. ¿Cuales de los siguientes segmentos serían útiles para analizar los patrones de tráfico en los datos?

Trafico por canal de marketing
Trafico por hora del dia
Todas las respuestas son correctas
Trafico por categoria de dispositivo
Trafico por ubicación geográfica

46. ¿Cual de los siguientes elementos es una interacción de sesión?

Todas las respuestas son correctas
Interacción social
Transacción de comercio electrónico
Página vista
Evento

47. Quieres explorar las métricas de tráfico por sexo y edad. ¿Cuál de las siguientes secciones de Analytics sería más útil?

Administrador
Audiencia
Comportamiento
Conversion
Adquisicion

48. Es importante disponer de una estrategia de medición clara que sirva de guía para la estrategia de implementación y el análisis de datos. ¿Cual de los siguientes objetivos empresariales sería más relevante para los editores de contenido?

Recopilar información de los usuarios para que los equipos de ventas se pongan en contacto con leads potenciales.
Fomentar el engagement y las visitas frecuentes.
Todas estas opciones son relevantes por igual como objetivos empresariales para los editores de contenido.
Vender productos o servicios

49. ¿Cuál de los siguientes informes de AdWords usarías para investigar cuándo debes modificar las pujas durante determinadas horas del día para optimizar las conversiones?

Palabras clave de AdWords
Hora del día
URL de destino
Ubicaciones
Campañas

50. Quieres evaluar las páginas de destino que usas para los anuncios de AdWords. ¿Cual de las dimensiones siguientes será más útil?

Ubicaciones
Campaña
Grupo de anuncios
URL de destino
Palabra clave

51. ¿Qué indica el informe de lapso de tiempo?

El lapso de tiempo entre consecuciones de objetivos
El lapso en el tiempo de carga del sitio web
El lapso de tiempo entre la sesión original y la consecución de objetivo
El lapso de tiempo entre las páginas vistas durante la consecución de objetivos

52. Los informes de embudo multicanal no tienen datos ¿Cuál es la causa más probable?
No ha implementado los objetivos o el comercio electrónico
No ha habilitado los datos demográficos
No está usando Google Tag Manager
No está usando los experimentos de contenido.
No ha configurado los embudos de objetivos.

53. Al analizar el informe de flujo de objetivos observa que muchos usuarios abandonan después del segundo paso en el embudo de conversión. Con esta información puede deducir que

Posiblemente está orientando la publicidad a una audiencia errónea que no está interesada en su producto
Se podría mejorar el desplazamiento del segundo al tercer paso del proceso de compra
Debe considerar la posibilidad de dirigir el tráfico a través de otro punto de entrada para su objetivo
Todas las respuestas anteriores

55. ¿Qué informe le ofrecería datos valiosos sobre la cantidad de conversiones de display que han tenido asistencia del tráfico procedente de la búsqueda de pago?
(A) Informes de comercio electrónico
(B) Informes de embudos multicanal
(C) Informe de intereses
(D) Informes de objetivos
(E) Informes de campañas

56. ¿Qué es una conversión asistida?
(A) Cuando una consecución de objetivo conduce a otra
(B) Cuando una fuente de tráfico da como resultado una consecución de objetivo posterior a través de otra fuente de tráfico
(C) Una conversión post-impresión de AdWords
(D) Cuando un visitante de AdWords vuelve al sitio web directamente para realizar una conversión

57. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los informes de embudo multicanales es verdadera?
(A) Puede crear su propia agrupación de canales personalizada además de la agrupación de canales de embudo multicanal predeterminada
(B) Las etiquetas de canal que aparecen en los informes de embudo multicanal se definen como parte de la agrupación de canales de embudo multicanal
(C) Al compartir una agrupación de canales personalizados, solo se comparte la información de configuración sus datos seguirán siendo privados
(D) Todas las afirmaciones son verdaderas.

58. ¿Qué modelo utiliza Google Analytics de forma predeterminada al atribuir los valores de conversión a los informes que no sean de embudo multicanal?

(A) Modelo de primera interacción
(B) Modelo de última interacción
(C) Modelo de último clic indirecto
(D) Modelo lineal

59. En los informes de embudos multicanal ¿Cuál de las métricas siguientes sería más útil para medir la cantidad de conversiones que se han iniciado mediante la publicidad en buscadores?
(A) Valor de las conversiones asistidas
(B) Porcentaje de conversiones
(C) Conversiones de primera interacción
(D) Ninguna de estas métricas

60. ¿Cuál de las siguientes preguntas se puede responder con el informe de flujo de objetivos?
(A) ¿Hay muchas salidas inesperadas de un paso en medio del embudo de conversión?
(B) ¿Los visitantes empiezan normalmente el proceso de conversión desde el primer paso o en otra parte?
(C) ¿Hay algún lugar en el embudo de conversión donde el tráfico vuelva al inicio del proceso para comenzar de nuevo?
(D) ¿Hay algún paso en mi proceso de conversión que no tenga buen rendimiento en los dispositivos móviles con respecto a los equipos?
(E) Todas estas preguntas se pueden responder con el informe de flujo de objetivos

61. ¿Qué dimensión no está incluida en la sección de informes de AdWords de Google Analytics?
(A) Ajuste de la puja
(B) Palabra clave
(C) Clic no válido
(D) URL de destino
(E) Anuncio de vídeo TrueView

62. ¿Cuál de los siguientes modelos de atribución sería útil para evaluar anuncios y campañas que se han diseñado para generar notoriedad de marca?
(A) Modelo de última interacción
(B) Modelo de primera interacción
(C) Modelo lineal
(D) Modelo de último clic indirecto

63. ¿Qué es un modelo de atribución en Google Analytics?
(A) El conjunto de reglas que determinan a qué anuncios de AdWords se les atribuye una conversión
(B) El conjunto de reglas para asignar sesiones a usuarios nuevos Vs recurrentes
(C) El conjunto de reglas que determina cómo se asignan las ventas y las conversiones a los puntos de contacto en la rutas de conversión
(D) El conjunto de reglas para asignar categorías de intereses concretas a cada sesión

64. ¿Cuál es la finalidad principal del informe de embudos multicanal?
(A) Mostrar los objetivos que aportan más ingresos
(B) Evaluar la interacción y la contribución de varios canales en el ciclo de conversión y compra correspondiente a su sitio web
(C) Analizar los pasos del embudo de conversión de varios objetivos
(D) Ver los canales que han generado el mayor número de páginas vistas

Referencias

Libros

Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente

Autor: Avinash Kaushik

Traductor: Trama Equipo Editorial S. L.

Google Analytics. Mide y Vencerás

Autores: Iñaki Gorostiza Esquerdeiro y Asier Barainca Fontao

Web Analytics: An Hour a Day

Autor: Avinash Kaushik

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En Español:

Iñaki Huerta @ikhuerta

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Oriol Farré @oriolfb

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Gema Muñoz @sorprendida

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Analitica Web

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Eivind Savio – @eivindsavio

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El Profe

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